天津市的突发性大气污染事故预警应急系统研究

为快速确定大气突发污染事故的性质及可能的危险区域范围,天津市建立了基于中尺度天气预报系统的突发性大气污染事故预警应急系统,其核心是大气扩散模型.系统由应急基础信息库、大气污染模型库和灾后风险评估3个子系统组成.天津奥运赛事期间业务运行结果表明:该系统能够快速对意外事故导致的大气污染进行模拟和预测,并将模拟预测结果和基础信息叠加制成风险评估专题图,从而为相关部门采取的紧急疏散等应急措施提供有价值的参考.     

吉林省环境污染事故应急救援管理信息系统的探讨

对吉林省环境污染事故应急救援管理信息系统(MIS)的设计与实现方法进行了介绍,包括设计目标、系统设计、软件设计等,对系统特点和技术特点进行了详细的阐述,并应用地理信息系统(GIS)实现在电子地图准确定位危险源,通过数据库实现对危险源的实时监控管理,为突发事故提供应急措施。     

强化突发性环境污染事故应急监测管理

对建立健全突发性环境污染事故应急监测与处置技术支持系统、强化突发性环境污染事故应急监测管理方面进行的一系列研究和指导性工作进行了总结.     

突发性环境污染事故应急监测的质量管理

介绍了扬州市区突发性环境污染事故应急监测质量管理系统及应急监测质量管理程序和应急监测质量管理的组织保证措施。指出应急监测质量管理系统由质量保障系统和运行质量管理系统组成。质量保障是应急监测质量管理的保障体系 ,而运行质量管理是对应急监测进行全过程的质量管理和质量控制     

加强突发性环境污染事故的应急监测

为做好突发性环境污染事故的应急监测准备,必须制定出一套确实可行的应急监测工作程序,以便能够快速、准确地进行应急监测。１建立应急监测组织明确岗位职责突发性环境污染事故的应急监测站长要亲自抓,组成应急监测小组,制定出应急监测工作程序,明确监测人员职责,做...     

自救互救从中小学抓起

加强领导,狠抓落实,提高对地震应急演习的认识宁夏是一个多地震的省区,搞好地震科学普及工作,特别是做好对中小学生的地震科普知识的宣传教育尤为重要。早在2005年12月9日,在自治区党委九届十二次全体(扩大)会议上,自治区党委陈建国书记多次淡到防震减灾工作,     

应急管理初探

站在刚刚到来的2009年,不能不回望震撼人心的2008年,虽然《中国环境报》在对比2007年大事时表示,2008年并没有发生那么多突发性群体事件,但我要说2008年事故灾害类突发事件不断．其影响力是近十年来国内少有的。也由于有关专家在盘点并归纳新世纪的“灾事”及管理对策时说,我国的应急管理体系要稳步推进,并宣称国际化配合是当务之急。     

地震应急避难场所建设初探

随着城市化进程的不断加快,应急避难场所建设越来越受到世界的高度关注。建设应急避难场所是国际社会应对突发性事件的一项灾民安置措施．同时也是现代化大城市用于民众躲避地震、洪水、火灾、爆炸等重大自然灾害和事故的安全避难场所。     

饮用水源突发性氨氮污染应急处理技术

近年来,我国饮用水源突发性氨氮污染事件频发,针对突发性氨氮污染的应急处理技术显得尤为必要。文章分析了突发性氨氮的来源和危害以及近年来发生的饮用水氨氮污染典型案例,在结合水厂实际运行和诸多中试实验的的基础上,对饮用水源突发性氨氮应急处理技术进行了详细介绍。     

突发性能源短缺应急主体演化博弈研究

在突发性能源短缺事件的应急过程中能源供应链企业主观能动性差,普遍采取消极应对策略,研究能源短缺事件应急参与主体的行为策略,对于掌握影响应急主体行为的关键因素和突发性能源短缺事件的发展演化机理,改善中国能源应急过度依赖政府力量的现状具有重要意义。本文基于演化博弈理论构建突发性能源短缺应急主体的博弈模型,研究政府和能源供应链企业两个主体之间的博弈关系,通过对博弈系统进行稳定性分析和演化稳定策略分析,依据能源供应链企业应急成本、政府惩罚力度以及两个主体的协同收益等参数之间的关系得到九种情形,其中在四种情形下博弈系统存在长期演化稳定策略,且能源供应链企业在四种情形下的长期演化稳定策略均为积极应对。结果表明能源应急主体的行为策略选择受到协同收益、政府惩罚力度及能源供应链企业应急成本等参数的影响,且只有当能源供应链企业的应急成本较低或者协同收益较高时,系统才可能存在演化稳定策略,能源供应链企业才有可能在长期反复的博弈过程中一直选择积极应对策略。此外造成能源供应链企业在应急过程中选择消极应对策略的原因包括三点,一是中国突发性能源短缺应急效率低,在整个应急过程中不能达到长期演化均衡状态;二是政府的惩罚力度不合理或协同收益较低;三是能源供应链企业的应急成本较高或者协同收益较低。建议能源供应链企业降低应急成本,政府合理调控惩罚力度,两个主体间提高应急工作的协同度,使系统能够达到演化稳定状态,促使能源供应链企业积极应对突发性能源短缺事件。