排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
正三年前,杭州华三通信技术有限公司存储及多媒体事业部脱离母体,开始独立运营,成立了浙江宇视科技有限公司(以下简称:宇视)。今日的宇视经历了三年砥砺成长的岁月,凭借其深厚的经验积淀、卓越的技术实力和过硬的产品品质,完成了生存的命题,并牢牢树立市场第三的位置,成为安防业界的"新贵"。从IP解决方案到全系列前后端产品、从通信厂商的血脉基因到安防领域的精工制造、从懵懂少年到业界精英,一路走来,宇视在持续突破、化茧成蝶的背后,有着怎样的快速成功的秘籍?对此,宇视副总裁兼市场部总裁林凯坦言:"成功多媒体事业技有限公砥砺术牢功 相似文献
12.
当今,是一个创业的时代,也是一个呼唤创业精神的时代。2004年,几位怀揣共同梦想的创业者齐聚深圳,他们抢抓机遇、携手而行,建立了深圳市富士智能系统有限公司(以下简称:富士智能),开始了在安防领域创业、守业与兴业的历程。如果说十年前的富士智能是一颗破土而出、大器待成的幼芽,那么今日它已然成长为一棵伟岸挺拔的大树。作为智能化系统解决方案和系统设备的专业研发、制造供应商,目前其产品涵盖了智能停车场、智能通道、智能门禁、智能巡更等系统,特别在电子信息技术、出入口控制设施、智能管理软件等领域树立了行业领先地位。 相似文献
13.
14.
15.
为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全局寻优能力;其次,采用莱维飞行策略改进搜索者的位置更新方式,避免陷入局部最优;然后,采用优化的SSA代替最小二乘法来定位未知节点,并将定位算法应用于铀尾矿库放射性核素污染监测定位;最后,在不同的锚节点数、通信半径以及噪声标准差条件下,对比麻雀搜索优化定位算法(SSOLA)与加权质心定位算法(WCLA)、接收信号强度指示差定位算法(RSSID)、麻雀搜索定位算法(SSA)、粒子群定位算法(PSO)以及樽海鞘群定位算法(SAP)的性能。结果表明:SSOLA与其余5种算法相比定位误差平均下降41.9%、45.2%、26.8%、39.9%和36.9%,定位精度更高,收敛速度更快。 相似文献
16.
17.
18.
为保障儿童乘车安全,采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统。首先,开展40%偏置碰撞的台车试验,验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性,建立儿童安全气囊模型;然后,建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型,融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略,提出改进的多目标粒子群算法,并验证改进算法的有效性;最后,利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值,结合台车试验仿真模型,验证优化模型及算法的有效性。结果表明:模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护;遗传算法和粒子群算法的融合算法,可提高模型的收敛速度。 相似文献