电网完善预案控制风险

国家电网公司把防范电网稳定破坏和大面积停电事故作为安全生产工作中最重要的任务,加强安全生产管理,完善应急处置机制,确保了电网安全稳定运行,为国民经济发展和人民生产、生活提供了安全可靠的供电保障。     

实施施工现场网络安全监控

目前,建筑业工程建设规模不断扩大,工艺流程纷繁复杂,如何搞好现场施工管理,控制生产安全事故的发生,一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。利用现代科技,优化监控手段,实现实时、全过程、不间断的安全监管,也成了建筑行业安全施工管理正在考虑的问题。发展远程监控可以很好地解决这个问题。     

你的眼睛明又亮——记北京铁路局机务段火车司机王魁林

“王魁林师傅是我们段上的元老级司机了,跑过专运,跑过民运,什么车型都开过,什么线路都跑过,什么样的任务都完成过,想采访什么,尽管问吧”。一见面,北京机务段的张迅就迫不及待地向我介绍起他身边的这位王师傅。我仔细打量了一下面前这位火车司机,五十开外,腰板挺直,笑眯眯的,最引起我注意的是他那一双眼睛,明亮、有神。徒弟救了师傅屈指算来,51岁的王师傅已经在北京铁路局机务段干了32年的火车司机了。在他运送过的旅客中,上到中央首长,下至普通百姓,用他的话来说“我的旅客遍天下”。跑遍天南海北,有一件事,王师傅至今不能忘记。还是他当学徒的时候跑保定,那天中午一点多,刚吃过饭,     

江西重信访促和谐

安全生产无小事,信访工作无小事,群众利益无小事——江西省安监局以此为信条,将安全生产信访工作作为构建和谐社会的重要保证。几年来,该局通过认真办理100多件信访件和做好20多批安全生产上访人员的思想工作,消除了不安全、不稳定、不公平和腐败、违法乱纪等不和谐因素,从而为构建和谐社会增添了更加和谐的音符。从经办的信访件看,70%以上都是反映不安全问题,包括人的不安全、机器的不安全和自然界的不安全     

输电线路试验检测预警系统的开发和应用

针对输电线路试验检测项目人工管理,在周期内存在漏检、重检等不规范现状,对计划预警措施进行分析,利用 ASP 技术和 SQL SERVER 2000 数据库开发了输电线路试验预警系统,实现了线路例行、诊断性试验的到期提醒、查询、打印、备份等功能。系统界面操作简单、查询数据准确、维护便捷。应用结果表明:该系统提高了设备的管理水平,为架空输电线路科学管理提供了可参依据。     

美国光化学污染监测的经验与启示

针对光化学污染的严峻形势,中国应尽快建立国家层面的光化学监测网络,完善光化学监测的技术体系与质量管理体系,为重点地区光化学污染防治工作提供监测数据支持。研究在总结美国光化学评估监测网络发展历程、运行及其监测目标、技术体系和质量管理体系的基础上,提出了明确光化学监测目标、制定优先监测VOCs名单、完善光化学监测技术体系和质量管理体系、建立光化学监测数据共享平台以及开展VOCs源解析等建设中国光化学监测网络的具体建议。     

日本沼虾与秀丽白虾的营养生态位

为科学评估虾类的营养关系及资源的保护,利用稳定同位素技术研究了2种淡水虾类在大型通江湖泊——洞庭湖和鄱阳湖中的营养生态位和生态宽幅大小.结果表明,日本沼虾与秀丽白虾的δ13C值呈显著差异,而δ15N值无明显差异.同时,由于营养状况及水文的差异,虾类同位素值的差异在2个湖泊中表现不同.日本沼虾的δ13C值范围比秀丽白虾大,频率分布相对集中在-25.0‰～-23.0‰区间,表明其摄食的食物来源更广,对某些饵料生物有所偏好.另外,日本沼虾与秀丽白虾的营养生态位重叠程度较大,表明二者的主要食物来源相同,在食物网中占据的营养级相近,存在着激烈的种间竞争.在鄱阳湖中,日本沼虾占有的营养生态位和生态宽幅大于秀丽白虾;而在洞庭湖的研究结果则相反,主要是由于采样区域生境的差异及人类活动干扰的程度不同所致.     

基于视频分析的空管员违规行为识别方法*

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型（AR-ResNeXt）,基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。     

房屋建筑施工事故致因因素分类研究

为明确房屋建筑施工事故致因及其关联关系,针对房屋建筑施工过程中关键致因因素及其传播路径的有效识别问题,基于2015—2020年发生的394起房屋建筑施工事故案例,结合危险有害因素分类标准,将语义相近的风险用语归为一类,进行致因因素的提取、分类及编码;针对每一起事故建立致因因素传播路径,应用Gephi软件绘制出由95个节点、340条连边构成的房屋建筑施工事故致因网络模型;通过计算节点度值和权重系数等拓扑参数,分析致因网络拓扑特征,综合考虑节点总度值分类赋值及严重程度,利用ABC分类法提出致因因素重要性计算方法。研究结果表明：致因因素清单中包含28项关键致因因素、27项次要致因因素、31项一般致因因素;进一步分析得到24个关联性强的节点对、5条高频致因因素传播路径以及5类典型事故的致因因素分布状况。     

小样本条件下地铁运营事故致因推理模型

为克服传统事故致因推理模型不适用于小样本条件下的地铁运营事故致因推理的缺陷,将贝叶斯网络(BN)与Bootstrap抽样法、D-S证据理论相结合,建立地铁运营事故致因推理模型。首先,分析历年地铁运营事故样本,确定事故致因因素及网络节点;其次,基于BN的基本算法和理论,运用Bootstrap抽样法和K2算法进行BN结构学习;然后,使用D-S证据理论修正BN参数,建立适用于小样本条件下的地铁运营事故致因BN模型;最后,进行因果推理、诊断推理和敏感性分析。结果表明：所构建的地铁运营事故致因推理模型可有效进行事故推理预测,节点预测精度均值为0.858;通过因果推理得出最常见的地铁运营事故类型为运营中断,其次是火灾和列车冲突;结合诊断推理发现供电系统故障是导致运营中断的最主要事故致因。