基于三角网格的电磁数据的内插和可视化方法

研究了从采集的离散点场强生成整个平面区域的场强的插值方法,及生成的场强数据可视化的颜色映射方法.采用基于三角网格的内插技术,先对二维离散点构造三角网格;假定每个三角形的顶点场强、坐标构成一平面空间,三角形内部的未采集点场强可以由顶点决定的场强平面方程插值求得.给出了插值结果可视化的四段制颜色映射解决方案,与目前国际上主流电磁软件颜色映射方式一致.     

上海城市用地扩展强度、模式及其空间分异特征

基于多时段TM遥感影像资料,通过有关城市扩展度量指标和网格样方法等空间分析手段的综合应用,论文对上海地区城市扩展规模、强度和空间分异特征进行了研究,结果表明:①上海市区各时期城市用地扩展相对集中于宝山-闵行、嘉定-浦东等方向,并分别构成城市扩展的南北轴向和东西轴向,不同时期各轴向城市用地扩展性质和强度有明显差异,从而使各时期城市扩展表现为以城镇用地为主(1987～1990)到城镇用地与工业开发区并存(1990～1995)以及以工业开发区扩展为主(1995～2000)的形式;②整个上海地区城市化扩展模式在不同时期也发生了很大变化,由较简单的以中心市区及周边区域为主的“单核扩展”为主的模式,逐渐转变为较复杂的包括中心城区、卫星城、郊区城镇以及交通干道等周边区域的“多核扩展”和“点-轴扩展”模式,整个区域城市网络体系发育得更为完善,城市土地利用的功能也由简单趋于复杂和多元化;③从城市土地利用扩展的两种类型看,城镇用地与新开发区的扩展规模和速度及对城市土地利用扩展的贡献率等数量特征各时期存在着极为显著的差异。     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

三维有限元模拟中的网格重划

详细论述了网格重划技术的判断准则、新旧网格之间场量传递等 ,提出了两种进行包含测试的新方法交点判断法和矢量判断法 ,并成功地应用于新旧网格之间三维场量的传递。实例应用验证了该方法的正确性和有效性。     

基于大面积网格法的商场疏散时间预测

为了准确预测商场人员疏散时间,文中结合群集流动规律及离散法建立新的大面积网格算法,将时间离散为微小单元Δt,空间离散为大面积网格,利用人员流动速度—密度公式,计算每一Δt时间内网格中人员流动速度,迭代累计各单元时间得到疏散时间。以某商场人员疏散演练为例进行分析,结果表明,大面积网格算法预测的人员疏散时间与实际疏散演习时间基本吻合,其相对误差为3.4%,预测精确度较高。     

基于海洋生态质量目标识别的海洋生态安全格局研究

本文概述了现有海洋空间规划及其在海洋生态安全格局方面存在的欠缺。提出了以海洋生态质量目标为导向确定海洋生态安全格局,研究了空间边界与网格的确定和海洋生态质量目标识别,并通过空缺分析明确特定空间网格内的海洋生态质量目标。在此基础上,提出应基于海洋生态质量目标制定海洋生态保护与管理措施,结合其等级整合海洋空间规划,并基于海洋综合管理优化海洋生态安全管控机制。     

浅水流动有限体积法／Osher格式的二维水流—水质模拟

应用无结构网格有限体积法／Osher格式的二维水流－水质耦合数值模型，采用黎曼近似解计算模拟区域水量、动量及污染物输送通量。通过对长江南京八卦洲江段浓度场的模拟计算，其结果与遥感星图片确定的污染带分布相吻合，证实了模型的合理性和模拟能力。     

南京市区域环境噪声监测方案的优化

目前,国内通常采用的城市环境噪声普查方法是网格布点、大样本一次性测量。南京市自1980年开始开展这项工作,按规范以500×500米网格城区布设测点205个,每年各测点昼,夜分别监测一次约8分钟,计算各测点等效连续A声级的算术平均值(以下简称网格平均声级Leq)。鉴于噪声传播的随机性、局限性,各测点的监测数据反映的仅是测点附近某一时段的噪声状况,而并非该网络0.25km~2的年度噪声水平,因而普查结果所表明的主要是全市环境噪声总体统计结果及分布规律。然而这些信息又是城市环境质量评价、管理、各城市间宏观声环境的比较所必不可少的,环境部门必须定期耗费大量人力物力完成此项工作。     

小网格 大安全——探访长春市绿园区正阳街道办事处网格化安全管理

<正>"日期:2013年8月7日;地点:万福街私房菜饺子馆;问题:灭火器过期;整改:限3天内换好,8月10日来检查……"这是记者在正阳街道352网格长石庆秋的"安全检查本"上看到的记录。"我今年60岁了,是我们社区市民巡视团的成员,担任‘网格长’。以前我的工作比较单一,现在不一样了,‘一岗多责’,特别是安全生产,谁也不敢马虎。通过社     

解读云计算与安防

随着安防行业逐渐步入应用市场细分的时代,安防产品也需要定制化、细分化。由于不同行业的环境、场景、用户购买实力不一样,对安防产品要求也不尽相同。比如银行柜台监控系统为解决纠纷,对DVR的要求为画质优先,可以清晰、完整地记录用户点钞过程;安保系统需要24小时实时监控,重点在于防破坏、联网报警的功能,所以对画面质量要求不是很高。初步统计,2010年一季度视频监控产品的销售额增长率约为35%左右,在安防产品中约占据了50%的份额。安防产品的广泛应用和质量的不断提升,必将导致安防数据较快的增长态势,而当前存储介质的增长速度无法满足目前数据存储所需要的增长速度,因此新的存储——云存储将被探索发现。与此同时,由于现有的传统技术也无法满足对海量数据信息的查询、分析、计算,新的计算模式——云计算也将应运而生。