重大气象灾害应急防御能力实时评估方法研究

对气象灾害应急防御能力进行实时评估,在提高重大气象灾害应急防御能力方面具有重要意义。传统的重大气象灾害应急防御能力评估方法一直存在评估精度低,误差大的问题,提出基于时空差异的重大气象灾害应急防御能力实时评估方法。通过重大气象灾害风险理论分析,采用时空差异法提取气候灾害风险特征,并以此为基础,建立重大气象灾害应急防御模型,引入分布函数求取应急防御时变率,实时评估重大气象灾害应急防御能力。实验结果表明,采用改进方法进行重大气象灾害应急防御能力评估时,其评估准确率较高,且不易受外界影响,具有一定优势。     

安徽省2017—2018年PM2.5浓度时空分异特征

以2017—2018年安徽省133个空气质量监测站（国控点66个,省控点67个）228万条PM_2.5质量浓度数据为基础,基于空间自相关和地统计方法对该区PM_2.5浓度的时空分异特征进行分析。结果显示：安徽省年平均PM_2.5质量浓度为49.63 μg/m³,88%的监测站点PM_2.5质量浓度超过国家环境空气质量标准二级限值;PM_2.5浓度呈现明显的冬季高、夏季低、春秋季适中的特征,日变化曲线呈双峰结构,峰值在09：00和22：00前后,低值在16：00—17：00;全省PM_2.5浓度全局Moran指数为0.673 6,月度指数为0.389 6~0.745 6,均表现为空间聚集性,且冬季PM_2.5浓度的空间聚集性更强;局部空间自相关指数表明全省PM_2.5浓度呈西北高-高集聚、东南低-低集聚的特点,低值集聚区稳定在黄山市及其周边;全省PM_2.5浓度总体表现为由北向南递减的趋势,但受局部地形的影响,PM_2.5浓度在西部大别山和皖南山区出现明显的下降趋势。研究结果综合了国控点和省控点监测数据,更加详细地表征区域PM_2.5浓度的时空分异特征,为该区实施有效的环境污染防控提供重要参考。     

安全管理系统的负熵机理及其模型化控制的探讨

试用现代系统论的重要学说——耗散结构论的观点,研究安全管理工程的各种属性,指出其具有普遍意义的负熵机理。在对安全状态函数分析的基础上,建立起安全管理工程的数学模型并进行了探讨。论述了模型化控制方法是深入发展科学型,定量型,预测型安全管理科学的重要途径。     

物元分析方法中关联度函数最佳点位置的确定

探讨了用于环境质量评价的物元分析关联度函数最佳点位置的确定方法，认为经典的综合评判物元模型中关联度函数的最佳点位置不完全合理，文中结合质量评价，给出了合适的最佳点位置的确定方法。     

加权残值法分析中厚板振动问题

在高阶中厚板理论基础上,应用配点法及双向五次B—样条函数成功地分析了多种边界条件下中厚板的自由振动问题。计算结果表明,样条函数配点法是分析中厚板自由振动问题的简便有效的方法。     

中国安全经济贡献率的计量分析

安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用。为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得出我国安全生产规模报酬递增的结论。在此基础上又建立时间序列模型,预测出我国2005年的安全经济贡献率为3.01%,安全投入产出比为1.00∶1.81。从预测结果来看,计量模型收到了满意的结果,对国家宏观安全决策具有一定的指导意义。     

中国大陆地区年最大平均风速的概率密度函数

根据中国大陆地区1951-2002年的实测风速数据资料，采用密度演化方法进行了各站点年最大平均风速的概率密度函数估计，给出了大陆地区年最大平均风速均值和标准差的等值线分布图。与常用的基于拟合优度检验的概率密度函数估计和统计量分析不同，所提方法不需要进行先验分布类型的假定，可以通过直接计算给出与基本数据经验分布函数符合得较好的概率密度函数与概率分布函数。对比研究表明，该方法给出的统计结果是可信的，具有工程实用参考价值。     

基于半参数分析的电力需求预测算法

市场经济对电力需求预测提出了更高的要求。在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求。半参数回归模型分为线性和非线性两部分。线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响。用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到。首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分。通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差。结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法。