驱蚊产品挑花眼 安全性不容小觑

小暑已过,最热的三伏天已经到来,蚊虫大肆"扰民"。为了防蚊虫,不少人拿出各式防蚊武器:蚊香片、花露水、驱蚊剂、电蚊拍、驱蚊贴、驱蚊手环,各种新老防蚊装备陆续粉墨登场……在众多产品中,驱蚊花露水,因为气味芬芳、走动防蚊效果好,销量居高不下。观察市场上的驱蚊产品,各类驱蚊产品标注成分名称不一,甚至成分含量也不一样。那么,到底哪种才是最安全有效的呢?对于驱蚊成分的安全性我们又知道多少呢?这对于已经被各种"添加剂"弄得无所适从,再也"伤不起"的老百姓们而言,尤其重要。驱蚊品标注难倒消费者在超市驱蚊产品货架上,笔者看到某驱蚊花露水的外包装上标注"驱蚊酯含量4.5%",强生婴儿驱蚊露,标注"驱蚊酯含量     

国际资讯

温室气体达新高 联合国世界气象组织近日发布年度报告称,去年地球大气中的温室气体量达到新高,加剧了气候变化问题。去年大气中二氧化碳、甲烷以及其他吸热气体的含量都达到新高,而温室气体升高八成归因于二氧化碳的升高。2012年,大气中二氧化碳含量比工业社会前高出41名。     

基于瓦斯地质图的瓦斯含量和瓦斯涌出量的定量预测

在分析煤矿所属矿区地质构造演化及分布特征的基础上,绘制了邻水煤矿瓦斯含量及瓦斯涌出量等值线图,初步掌握了该矿的瓦斯分布规律;同时对该矿瓦斯含量大小和瓦斯涌出量状况作出了有效的定量分析,为该矿的瓦斯综合治理提供了有效数据,也为保障矿井安全生产作出了贡献.     

炼油含硫废水有机物及油含量分析

利用色谱质谱联机对三种炼油含硫废水的有机物作了全分析，证明在焦化和催化裂化废水中有机物以酚类为主，而在加氢废水中很少含酚。在此基础上，进行了重量法和紫外分光光度法测油的研究，比较了在不同萃取条件下得到的有机物量及其在紫外光区的吸收值。     

人工裂褶菌多糖结构及含量变化研究

研究了不同温度及采收时间对人工裂褶菌多糖含量的影响，采用红外光谱仪和核磁共振仪对裂褶菌多糖的结构进行了分析。结果表明，通过增大昼夜温差及延长采收时间，人工裂褶菌的多糖含量可提高到21％。裂褶菌中的多糖是由单一组分葡萄糖组成，糖苷键为β型，糖环形态为吡喃型。     

示踪法测量坡面水流速度理论缺陷分析

示踪法需对经验系数进行修正才能得到水流速度;而经验系数受多种因素的影响,在不同的条件下如何使用,有较大的随意性。对溶质运移数学模型解析解的分析发现,由溶质浓度在观测点达到最大值的时间计算得到的速度无法推算出实际水流速度,以此为基础的染色示踪法或盐液示踪法存在着理论上的缺陷。溶质的弥散系数对示踪法测量水流速度也有较大的影响,弥散系数越大,质心到达观测点的时间与浓度最大值到达该点的时间偏离越远。在实验测量中,泥沙含量对经验系数影响较大,这可能是其影响弥散系数的结果;理论上水流速度增大使经验系数增大,但在实验测量中不同泥沙含量下水流速度对经验系数的影响并不显著,因此在修正经验系数时必须考虑水流中的泥沙含量和其它水质差异。     

重庆大气微生物污染状况调查与评价

本文在对重庆大气微生物污染含量调查的基础上，评价分析了重庆大气微生物的污染状况。调查结果表明：城区大气微生物污染高于区县；并分析了霉菌污染普遍性的原因。     

深部煤层瓦斯含量的差值GM-RBF预测模型及其应用

基于灰熵理论和RBF神经网络理论,提出了一种改进的灰色神经网络深部煤层瓦斯含量预测模型。该模型首先利用灰熵关联度确定影响深部煤层瓦斯含量的主控因素,构建多个GM预测模型进行精度分析,寻求最优的灰色预测模块对分析系统进行一次预测,再利用灰色模型白化微分方程解序列相邻两元素分别与相应期望值作差,构建一个差值序列作为RBF神经网络输出对分析系统进行二次预测,得到的差序列预测结果的差值即为深部煤层瓦斯含量的预测值,从而构建了基于差值GM-RBF神经网络组合模型的深部煤层瓦斯含量预测体系。实际应用表明:差值GM-RBF神经网络组合模型的精度评价指标MAE、MAPE、RMSE、RRMSE分别为0.233 1、3.25%、0.2778、4.04%,远优于单一灰色、RBF模型;与传统GM-RBF组合模型相比,MAE和MAPE分别减小了23.8%和22.1%,RMSE和RRMSE分别减小了20.5%和17%。由此可见,以差值结合法将最优灰色模块与RBF神经网络有效结合起来的瓦斯含量预测体系增强了模型的泛化能力和数据利用率,精度更高,稳定性更好,能够满足深部煤层瓦斯含量准确预测的要求,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供依据。