广州荔湾湖整治前后生态环境变化调查

章根据广州荔湾湖清淤截污前后水质监测结果、水生物藻类和鱼类鉴定及荔湾湖周边植被调查进行综合分析，结果表明：荔湾湖水质有了一定的好转，生物多样性也有明显改善，但湖水水质仍处于富营养状态，部分污染物浓度仍较高。因而，荔湾湖的环保工作应进一步加强，使该湖区水质达到广州市水质标准。     

东湖各湖区水质营养与水域功能优化

在全面调查东湖的点、面源污染和水质营养状况的基础上，提出了各湖区水域功能的优化以及饮用水功能与养殖功能兼容的设想与方案，调查结果显示，东湖的汤林湖，牛巢湖，菱角湖和后湖等4湖区的水质尚能维持在Ⅲ类标准，属于中营养向富营养过渡型水体；其余湖区部分水质指标波动在IV－V类之间，个别指标达到V类，均已进入富营养阶段，甚至达到极富营养的水平，从污染治理与生态环境保护考虑，必须采取有效措施控制和治理东湖污染。     

中蒙边界河湖水质现状及其评价

本文就中蒙两国首次环保合作项目的调查结果，对边界主要河湖的水质进行了全面的监测与评价，结果显示，位于中方水体的水质问题主要表现在营养盐，有机耗氧和碱度偏高，本次调查中为蒙双方共同开发，利用与保护边界水资源提供了宝贵的资料。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

大学生的健康不容忽视

长期超负荷学习和工作的大学生、中青年脑力劳动者,中枢神经常常处于紧张状态,如果不注重心理调整和体育锻炼,将导致交感神经兴奋性增强,内分泌功能紊乱,易产生身心疾病,最终降低学习及工作效率,提前走向衰老。 据2000年全国第4次学生健康调研显示:体能素质下降较快,2000年与1995年比,我国大中学生的速度、耐力、力量     

我们的生活方式健康吗?

1月10日,中国居民营养与健康状况调查报告之九--"行为和生活方式"报告正式公布,首次对我国不同地区不同年龄居民行为和生活方式现状及其与健康的关系做了详细的分析描述.     

餐桌上的“良药”

防中风:菠菜+胡萝卜这主要得益于β胡萝卜素,它可以转化成维生素A ,保持脑血管畅通从而防止中风。防心脏病:苹果+茶叶可保护心脏,能减少心脏病的发病率,主要是因为这些食物中含有大量黄酮类天然化学抗氧化剂。防胃癌:叶酸+硒酵母叶酸和硒酵母均具有防止胃癌的作用。多种绿叶蔬菜、菌菇、动物肝肾等,都是叶酸和硒元素的“富矿”。防肠癌:谷物+蔬菜+红葡萄酒红葡萄酒中含有阿司匹林成分,故有助于降低患癌的几率。防肺炎:维生素+硒能使儿童免遭肺炎之害。已患肺炎的儿童多摄入这两种营养素,也可以缓解病情。防流感:维生素C +铜在流感盛行时,除…     

警惕8个常见的“水果陷阱”

<正>美味水果让很多人都乐在其中,但要知道,吃水果也是一门学问。如果陷入"水果陷阱",不但无法改善健康,反而会引起各种不良后果。看到市面上琳琅满目的水果,你是不是也心动了呢?专家提醒,食用水果要遵循"新鲜、时令、多种、适量"的原则,同时也有注意避开一些常见误区。要想充分发挥水果的健康益处,就得避开以下8个误区:误区1:水果维生素含量最高。维生素是个大家族,成员很多。水果可能富含其中某些成分,但也有其"短板",比如水果不含脂溶性维生素,且多数水果的维生素C含量有限。     

三峡蓄水期间汉丰湖消落区营养状态时间变化

为探明三峡蓄水后汉丰湖消落区水质营养状态的变化特征,于2013年10月至2014年2月对水质进行连续观察,测定了水质物理参数、营养盐与叶绿素(Chl-a)的质量浓度.结果表明,水体中营养盐与Chl-a质量浓度的增加,在淹水后营养程度有升高现象,2014年2月与2013年10月相比,TN、TP、高锰酸盐指数与Chl-a质量浓度分别增加了4.7、1.0、0.2、3.27倍,TN、TP质量浓度均超过藻类生长限值,随滞留时间延长易造成水体富营养化,应引起重视.Chl-a单因子评价反映出水质由贫营养向富营养演变.TN/TP结果表明,TN、TP分别在不同时间内制约着藻类的生长;2013年10~12月与2014年2月,藻类生长受TN限制;2014年1月,藻类生长受TP限制.Chl-a与p H、DO、NH+4-N、NO-3-N、TN、高锰酸盐指数及TP呈显著正相关,而与SD、水温呈显著负相关;蓄水期间,水质受到了同一污染源的影响.因子分析结果表明,汉丰湖消落区水质主要受p H、DO、NO-3-N、TN的影响,同时Chl-a、TP、NH+4-N与好氧性有机物的污染不可忽视;在蓄水稳定初期水体具有自净能力,随蓄水滞留时间的延长,水质污染程度整体上呈现逐步恶化的趋势,应加以控制;三峡蓄水期间,南河、东河营养程度相对较高,应加强治理.     

钦州湾内湾茅尾海营养状况分析与评价研究

根据2011年-2012年茅尾海水质监测调查资料分析其营养特征,结果显示:茅尾海总体处于中度富营养状态,时空差异较为明显,以夏季最为严重,从湾顶河口往南部湾口减轻.有机污染等级为轻至中度,空间分布与富营养状况相似.水体盐度以湾顶河口区域向中南部呈梯度递增,与富营养化指数(EI)、有机污染指数(AI)、化学需氧量(COD)、亚硝酸盐(NH2-N)、硝酸盐(NO3-N)、铵盐(NH4-N)、溶解态无机氮(DIN)呈显著负相关,表明湾顶钦江、茅岭江的入海污染是茅尾海富营养和有机污染的主要物质来源,其径流输入与外湾潮流运动综合作用对茅尾海营养分布特征具有控制作用.茅尾海丰、枯水期氮磷比分别为60、18,丰、平水期均以磷营养限制为主,茅岭江是该海湾溶解态无机磷(DIP)的主要贡献者.DIP与盐度、EI、AI相关性不显著,对富营养和有机污染程度的贡献相比COD、DIN较为有限.