铁路可保风险识别及管理对策研究

为发挥金融保险在铁路高质量发展中的风险管理功能,以铁路建设、客货运营、经营管理为主线,采用定量定性等方法,识别评估铁路各阶段面临的可保风险。结合保险原理,提出要发挥保险转移风险、分摊损失和经济补偿的职能,运用自保公司丰富铁路风险管理工具。结果表明：在铁路工程建设、客货运输、复兴号品牌战略等经营管理中,铁路企业要提高保险意识,对可保风险运用保险手段开展风险管理,把不确定的损失费用转化为确定的保费支出,促进铁路安全平稳、高质量发展。     

荆州工业园区典型异味气体污染影响因素分析

异味气体是目前工业园区周边居民投诉的重点环境问题之一。该文利用荆州经开区及周边的异味气体监测数据及气象数据,开展了1#～5#5个居民小区典型异味气体污染的影响因素及其变化规律研究。结果显示NH₃、H₂S、VOCs和臭气浓度具有明显的时间和空间分布特征,其中H₂S仅出现在1#点位并呈夏季浓度高冬季低,1#～5#点位的NH₃浓度呈现冬季高夏季低,1#、2#和4#点位TVOC浓度则是夏季高而5#则是秋季高的变化特征。Pearson相关性分析结果表明NH₃是影响臭气浓度的主要因子,其次是H₂S。1#～5#点位典型异味气体浓度的空间差异性既与其周边不同类型企业的排放有明显关系,温度和风向风速也是重要的影响因子,且温度的影响大于风速,在环境温度低或高时均容易出现异味气体的高浓度。因此环境管理部门在监控企业排放的同时,需结合气象条件提前部署典型异味气体污染防治工作。     

武汉市大气中多氯联苯的污染分布特征研究

文章对武汉市2015年4月-2016年11月间大气中的多氯联苯(PCBs)污染水平和分布特征进行了研究,并进行健康风险评价。结果表明,武汉市大气中∑PCBs的质量浓度范围为14.5～44.7 pg/m³,平均浓度为27.0 pg/m³。对于不同功能区,∑PCBs的浓度总体分布规律为：工业区>居民区>交通枢纽区>风景区>背景点。PCBs主要分布在气相中,在监测的18种PCBs中,6种指示性PCBs明显占主导地位,且低氯代(3-5氯代)PCBs的浓度远高于高氯代(6-7氯代)PCBs。与国内外其他研究相比,武汉市大气中PCBs质量浓度和毒性当量浓度均处于比较低的污染水平。健康风险评价显示,居民大气PCBs呼吸暴露的非致癌危害商和致癌风险均远低于风险参考值,致癌风险水平较低。     

CCUS技术CO2泄漏模拟及生态风险评价

碳捕获、利用和封存(CCUS)是实现大规模碳中和最具潜力的解决方案,然而对其泄漏引发的生态风险的量化研究相对较少,导致风险管理决策效率低下。该研究耦合物种敏感度分布法(SSD)和计算流体动力学(CFD)开发了CCUS封存CO₂泄漏的生态风险评估法。采用SSD对陆地生态系统中典型物种的毒性数据进行拟合并计算其基准值,采用CFD对不同场景下的受体暴露浓度开展模拟预测,采用商值法计算生态风险指数,通过Google Earth实现可视化表征,并提出合理化建议。研究表明,在SSD模型中,急、慢性效应数据最优拟合模型分别为Weibull CDF和SGompertz,生态毒性基准浓度值HC₅分别为3.25%与0.98%。在模拟的极限泄漏场景中,黄土峁梁地区CCUS示范区生态风险面积受季节风向与风速的影响较大,任何气象条件下均存在一定范围的生态风险分布,高等级生态风险范围最小为160 m,实施精准的监测并开展生态风险补偿是必要的。该研究可为CCUS大规模应用潜在的CO₂泄漏风险预测及应急管理提供理论支撑。     

安徽省PM2.5浓度反演方法对比及时空变化研究

为探讨安徽省PM_2.5时空分布特征,文章基于2015-2020年地基观测PM_2.5、AOD、植被覆盖产品以及气象要素数据等,对比了多尺度地理加权回归、随机森林、全连接神经网络3种模型的精确度,并采用全连接神经网络模型反演了PM_2.5浓度,分析了PM_2.5浓度的时空变化特征,以及各因子对PM_2.5浓度的影响力。结果表明：3种模型中,全连接神经网络模型的精确度最高;2015-2020年PM_2.5浓度从平均51.29μg/m³递减至36.71μg/m³,季节尺度上,PM_2.5浓度冬季>春、秋季>夏季,受政策及疫情影响,2018年的秋冬季、2020年的春夏季PM_2.5浓度下降同比最快;空间上表现为皖北>皖中>皖南。10个影响因子两两交互,均比单一因子对PM_2.5浓度的影响大,其中AOD对PM_2.5的影响力最大,...     

苏州市近地面臭氧时空分布特征及模拟分析

文章利用2016-2019年苏州市臭氧(O₃)环境监测站点数据,分析了苏州市O₃浓度的时空分布特征及其与NO₂、CO的相关性,并利用WRF-Chem模式模拟了苏州地区O₃高浓度事件来探究湖陆风对O₃迁移的影响。结果表明：苏州市O₃明显超标且2017年超标最为严重;O₃污染日具有明显的季节特征,以O₃作为首要污染物在春夏季尤为突出;月变化呈现双峰型特征,前2年峰值出现时间要略早于后2年;各季节日变化均为单峰型特征,在15:00前后浓度达到最高;空间上市区浓度整体高于周边城市,但在湖陆风盛行的2017年夏季截然相反;苏州市夏季存在明显的O₃“周末效应”,周末的夜间和上午O₃浓度高于工作日,而工作日在O₃峰值时段浓度更高;模拟的O₃高浓度事件证明了太湖湖陆风的存在,而高温时段湖风会将城区O₃往下风向的周边城市移...     

高原山地城市O3和PM2.5污染时空分布特征

为研究高原山地城市大气污染物时空分布特征,文章利用2018年云南省国控环境空气质量监测数据,对O₃和PM_2.5污染按照区域性特征进行了分析,结果表明：2018年云南省环境空气质量总体保持良好,总体污染形势呈南高北低型。O₃和PM_2.5区域性、季节性污染特征明显,春、夏季节是污染天气高发期;O₃浓度峰值主要出现在2-5月及8月,全年呈现出“大小双峰”的特征,主要出现区域为滇南的红河、德宏、普洱;PM_2.5浓度峰值主要出现时段为2-4月,主要出现区域为滇西南的德宏;云南省各地理区域浓度变化具有较好一致性;研究时段内,滇西南、滇东南以及滇中区域以O₃和PM_2.5为首要污染物的复合型、区域性污染特征初现。区域性污染特征研究结果表明,2-5月是区域性污染主要出现时间范围,滇南的红河、普洱、德宏等地区是区域性污染的主要地区。     

郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究

绿化树木是园林景观的主体部分,同样也是园林建设中的目标植物.然而,绿化植物容易受到低温寒冻害的影响,进而影响园林布局美观.基于此,该文提出郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究方法,统计郑州园林绿化树木类型,对各样本按照乔木层与灌木层进行分类整理,将频度、显著度、密度等作为计算树木多样性的指标,分析比较结果,根据获...     

气提/FID法检测石化企业冷却水中VOCs

冷却水塔VOCs逸散管控在石化行业VOCs深度减排工作中占有重要地位,水中VOCs定量检测尤显重要。文章以某地区3家石化企业为研究对象,采用气提／ＦＩＤ 法对4座冷却水塔进行VOCs定量检测研究,将检测结果与传统GC/MS法进行对比,以期指导水中VOCs定量检测工作。研究结果表明,石化企业冷却水中VOCs浓度为11.9～22.8μg/L（以甲烷计）,主要含有丙酮、氯仿、异丙醇及苯乙烯等组分;气提/FID法更有利于低沸点VOCs组分的检测,对于水中溶解度较高和吹除效率不佳的醇类、酸类等VOCs化合物检测结果可能偏低。     

广东省火电行业SO2排放控制对策探讨

广东省火电行业的SO2排放量占重点工业企业SO2排放量的70%.随对电力能源的需求越大,广东省的SO2排放控制面临的压力就越大.介绍了广东省火电行业SO2排放和能源消耗情况的现状,重点分析了广东省火电行业SO2排放控制的政策、措施,针对目前管理中存在的问题提出了对策、建议.