无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析

常规的无人机地面微动特征视觉识别可靠性分析方法因无人机航向重叠度较低,导致可靠性分析方法存在较高的相对误差。为此,设计无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析方法。通过分析无人机视觉定位和地面微动特征识别过程,确定与之对应的可靠性影响因子,利用影响因子分别计算无人机视觉定位可靠性指数和地面微动特征识别可靠性指数,以两者的和的大小作为依据,判断可靠性的强弱,完成可靠性分析。实验结果表明,与常规的可靠性分析方法相比,设计的无人机地面微动特征视觉识别的可靠性分析方法相对误差得到了降低,保持在正常范围内,证明了该方法更适合应用在无人机地面微动特征视觉识别中。     

视觉体验在我国游乐设施中的应用现状与发展思考

视觉体验在游乐设施中应用越来越广泛。本文根据视觉体验的不同将游乐设施分为三种类型,并分析了其在游乐设施中的作用。研究了国内视觉体验类游乐设施发展现状和存在的问题,并提出了发展思考和建议。     

有害结局路径(AOP)框架在水体复合污染监测研究中的应用

水体复合污染包含低浓度、种类复杂的毒害化学污染物,威胁人类健康和生态安全。监测并识别水体关键毒害污染因子是进行水质管理的前提,也是复合污染研究的难点。目前国内外在水复合污染毒性监测研究上主要基于动物活体试验或者生物体外测试。由于受限于毒理学测试方法,常见的应用通常仅关注于某方面的毒性效应或者少数的分子指标,因而受到质疑和挑战。有害结局路径(Adverse outcome pathway,AOP)的概念将化学污染物的结构、致毒的分子启动事件和生物毒性的有害结局建立关联,为污染物的毒性测试、预测和评估提供了新的模式。本文旨在论述有害结局路径在复合污染毒性评估和关键毒害物质鉴别中的指导性价值和意义。在有害结局路径的指导框架下,借助于生物体外高通量测试技术、化学分析的靶向和非靶向分析技术和生物信息学技术,可以系统地分析化学混合物在分子、细胞水平上健康相关指标的响应水平,评估水体中复杂结构污染物,与不同生态和健康有害结局之间的关联,为水环境评价和优先污染物的筛选管理提供有效支撑。本文通过综述AOP框架在复合水体中毒害物质风险研究的现状和优势,对AOP在水环境环境管理上的应用前景提出展望。     

针对图像识别的FAT-AI应用竞赛最新结果及排行榜

引言 依托多年来构建的智能视频分析测评体系、专业的测评方法、评价指标以及亿级实际应用场景数据集和自动化测试系统,视频国家工程实验室继发布FAT2019应用测试结果及关键技术指标行业基线之后,又结合当前重点关注的疫情防控需求组织了NELIVA FAT-AI应用竞赛(简称:FAT-AI).竞赛的主旨是:打造公正、开放的国家...     

加强化学实验室安全管理的思考

化学实验室涉及种类庞杂的化学药品及各种各样的实验仪器,一旦实验人员工作过程失慎,易造成人员伤亡及经济损失。通过研究已发生的实验室安全事故典型案例,结合实际工作,从安全管理责任制、安全管理制度、实验人员安全意识与安全培训、化学试剂库安全管理及实验室设施等对易导致化学实验室安全事故发生的主要风险点进行识别分析,提出实验室安全管理路径与措施,即健全实验室安全责任制、完善实验室安全管理制度、加强实验室人员安全培训和试剂库管理、构建安全考核体系。     

改进属性识别模型及其在城市环境质量综合评价中的应用

应用属性识别模型进行综合评价时,评价指标权重向量的计算具有一定的主观性。据此提出基于数据驱动技术的改进方法以使权重的确定更趋合理。实例说明,改进的属性识别模型不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,在复杂系统综合评价中具有较广的适用性。     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 ——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用

社区是城市治理的最小单元,社区防控是疫情防控的基础和关键环节.疫情防控期间,全国各地实行封闭式社区管理,严格管控人员出入,在人员身份认证、体温检测、来源追溯等方面,物联网、大数据等信息化技术的应用,更加及时准确地为疫情防控提供了强有力的科技支撑.本文旨在探讨和分析人脸口罩佩戴识别技术在智慧社区疫情精准防控中的发展与应用...     

流域重点工业污染源识别特征成分谱建立技术

研究了基于生产排放全过程、多相、多类污染物并举的污染源识别特征成分谱建立技术。首先建立污染源排放完整图谱,包括原辅料、中间物质、产品、各工艺废水污染物、水处理设施进口和出口污染物等。然后从排放完整图谱中解析出特征污染物。对于废水中的常规污染物和金属污染物,采用与受纳水体浓度相比较的方式得到污染源识别特征污染物,建议将浓度超过受纳水体1倍的污染物定为特征污染物。对于有机污染物,将质量分数之和大于90%的污染物集定为特征有机污染物,并按照有机物类别进行分类。最后开发建立动态的水污染源排放数据库。应用该技术建立了石化行业典型企业的排放特征成分谱,发现这些特征组分具有很好的代表性,为水污染源的识别提供了基础数据。