浅议小学英语词汇教学的策略

小学英语词汇教学中,大部分学生存在缺乏学习兴趣和方法的问题,既不会归纳词汇,也不会构建自己的知识体系,单词记忆效果普遍较差。针对这些问题,本文中笔者结合自己的教学经验,提出了几点有效教学策略。     

善用气味你的生活大不同

故乡青草地的味道,儿时难忘的美食,无一不以气味的形式存留在人们记忆中。但嗅觉的魅力不仅只是留在记忆里,更多新的研究发现,气味会全面影响身心健康。为此,最新一期的《康健》指出,善用气味,也许你的生活会大不同。     

压力容器在用磁记忆检测

在用压力容器的应力集中部位,在温度、压力和介质作用下会产生裂纹等危险性缺陷。采用金属磁记忆检测技术,能准确快速发现在用压力容器应力集中部位,实现在役压力容器损伤的早期诊断,为保证压力容器安全运行作贡献．     

记忆的落空

一场疲惫的汽车旅行之后,终于站在了这片魂牵梦绕的土地上。但是静静地仰望天空,瞬间被眼前的景色惊呆了,心中涌起一股莫名的失落。八年前,年仅10岁的我曾经在这里玩耍,遥想当年:茂密的树林,清凌凌的河水,无忧无虑的嬉闹声,树荫下遍布了我幼时的足迹。而如今呢,一片灰蒙蒙的厂房取代了茂密的树林,据说是蒜片加工厂,墙边依稀伴着几棵近乎枯萎的小树,倔犟地昂着头踮起脚尖,好像在向沉默的大地发出质疑。蒜片厂的围墙外是原先环绕     

ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明：该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。     

加强生物安全管理维护国家生态安全

近年来,外来物种入侵、微生物安全、转基因技术、生物多样性、病原微生物等一些生僻的词汇屡见报端,不断冲击着人们的视觉和听觉,逐渐引起人们的关注。     

如何改进大学英语词汇教学

英语词汇对整个英语学习起着至关重要的作用.对于英语词汇的学习,大学生已经认识到了其重要性,但仍然存在各种各样的误区.为了提高学生的单词学习效率,教师应该采取科学方法来呈现英语词汇;借助英文电影、动画片、歌曲等激发学生的学习兴趣,以生动、形象、直观的方式进行英语词汇教学,给学生讲述成语和典故加深学生对英语词汇的印象和理解,采取灵活多样的教学形式进行英语词汇教学.     

悠悠"水上人家"

有关水与船的记忆,一直藏在我们心里的恐怕是儿时课本里鲁迅先生在《社戏》里有关的描述,“……一出门,便望见月下的平桥内泊着一只白篷的航船,大家跳下船,双喜拔前篙,阿发拔后篙,年幼的都陪我坐在舱中,两岸的豆麦和河底的水草所发散出来的清香,夹杂在水气中扑面的吹来;月色便朦胧在这水气里……”水与船的温情,船与人的协和,散发醇香的情谊,是缅怀乡情的支点,更是水上生活柔和的体现。     

基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测

文章为了达到精准预测北京市空气污染物浓度目的,应用小波分解变换(wavelet transform)和长短期神经记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的方法,建立Wavelet-LSTM空气污染物浓度预测模型,对北京市6项空气污染物浓度预测。研究首先通过小波分解变换将日空气污染物浓度的历史时间序列分解为不同频率并重新组合为高维训练数据集合;其次使用高维数据集训练LSTM预测模型,重复试验调整参数,获得最优预测模型。研究结果表明,组合模型对于污染物浓度预测比传统LSTM模型的预测精度和稳定性更高。     

我们站在新的起点上

2005年1月,当众多为人熟知的报刊在一场全国性的整顿中成为封存的记忆时,一份全新的刊物散发着墨香出现在读者面前,她——就是《绿色视野》。时光如流,仿佛就在刹那之间,八年四个月过去了,在这个美好的春天,我们迎来了《绿色视野》创刊100期的日子。一百期,八年四个月,有过甜蜜,有过痛苦,有过成功,有过失落,但我们始终秉承"以人为本,贴近社会、贴近生活、贴近普通百姓,