雨水收集系统中金属屋顶雨水噪声对语音识别的影响

近年来,金属屋顶被广泛用于雨水收集系统,但是金属屋顶的雨水噪声会给屋内的人带来噪声污染,本文主要研究金属屋顶雨水噪声对语音辨识的影响。通过预备实验研究了语音库的适用性。通过金属屋顶雨水噪声录音和语音库模拟实际被雨水噪声影响的听音环境。在金属屋顶雨水噪声影响的听音环境中的进行语音识别实验,研究了金属屋顶雨水噪声对语音识别干扰的程度。     

基于BERT-BILSTM-CRF模型的电力行业事故文本智能分析*

为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。     

基于数据挖掘的施工危险识别注意投入与分配研究*

为分析施工情境中危险识别注意资源动态投入分配规律,基于动态时间规整算法,挖掘危险识别注视轨迹序列,以表征注意资源投入分配变化,并采用k-means聚类、注视熵、Needleman-Wunsch全局序列对齐算法和统计等方法,深入挖掘注意资源在危险目标中投入和分配等时空变化规律。研究结果表明:当事人危险识别各阶段注意资源呈现从显著目标到高危目标的投入变化趋势,危险识别注意资源分配随情境复杂因素呈现零散、均匀的空间特征,分配无序程度提高。     

侵彻引信用磁电传感器的输出特性仿真分析

目的 解决侵彻引信用磁电传感器在不同侵彻环境下输出特性难以预知的问题,掌握不同结构参数对传感器输出的影响。方法 基于一种新型磁电传感器的结构原理,提出一种联合仿真研究方法,研究过程分为2部分,一部分是利用ADAMS软件进行磁电传感器惯性系统的力学特性仿真,另一部分是利用COMSOL软件进行传感器机电转换元件的磁电特性仿真,仿真模型的输入是战斗部在穿靶过程中的过载信息。通过磁电传感器在多次冲击加载试验中获取的实测数据,对仿真模型的仿真结果进行验证。改变仿真模型的相关参数,模拟并分析传感器结构对仿真输出特性的影响。结果 仿真穿靶时间的平均绝对误差约为138 μs,穿靶时刻仿真电压值的平均相对误差约为5.9%。在给定力学环境的前提下,侵彻引信用磁电传感器中的线圈与磁铁的相对高度会影响输出信号的正负、幅值以及波峰出现的时间,线圈匝数、线圈与磁铁之间的间隔仅对信号的幅值产生影响。结论 仿真误差在可控范围内,验证了联合仿真模型的正确性与该研究方法的可行性。该仿真模型可以为侵彻引信用磁电传感器的设计提供指导,并为后续进一步验证侵彻引信起爆控制系统的性能工作提供了新的思路。     

基于物联网的冶金企业事故预警体系研究

对事故进行有效的预警是预防事故发生的有效途径。分析了目前我国冶金企业的事故预警现状,提出将物联网技术应用到冶金企业事故预警体系建设中,通过射频识别、无线传感等技术实现对事故征兆的动态感知,融合各种通信网络,将信息准确传输到应用层进行预警分析,预测状态的发展趋势,并在警情转化为事故之前及时解除危机,使工作重心由事故处理转变为事故预警,从根本上预防和减少事故的发生。     

射频识别(RFID)系统中的电磁兼容问题分析

随着RFID技术在各个领域的广泛应用,其面临的电磁兼容问题逐渐显现出来。对RFID中电磁兼容问题的分析是解决RFID中电磁兼容问题的前提。论文首先总结出了RFID系统内部存在的主要电磁兼容问题,然后分析了RFID在应用中产生的辐射问题及它与其他系统之间的相互干扰问题,最后归纳总结出了目前对RFID中电磁兼容问题进行研究的方法,及解决RFID中电磁兼容问题的具体措施。     

对称可识别模型的建立研究

通过三个定理的证明,提出了对称可识别模型,为以后进一步研究和应用对称可识别模型提供理论基础。     

组织如何开展环境因素识别与评价工作

本文总结了环境因素识别和评价工作的经验,在环境因素识别和评价的策划、识别评价方法的选择、环境因素识别和更新等方面提出了具体做法。     

跟踪拍照识别白鱀豚的研究

作者从１９８６年起开展了照相识别白豚的研究。通过反复试验，采用多船弧形跟踪、单船切入拍照的方法，在观察到白豚的４８天中，共拍得１６００张照片并从中识别出１０头白暨豚。除了白暨豚背鳍上的自然标记能有效地用于个体识别之外，豚体上的色斑、图象等亦能用于个体识别。作者由此获得了白豚群体组成变化和迁移距离等科学资料，对深入研究白暨豚生态学有重要意义。