鞍山市SO2源排放污染贡献分析

以污染源排放数据为基础,应用ADMS—城市扩散模型模拟分析了鞍山市SO2污染源对空气环境质量的贡献,探讨了污染控制的主要因素。结果表明;鞍山市SO2染贡献中,来自供暖锅炉为44．76％;来自鞍钢—发电为13．刀％;来自鞍钢烧结厂为10．44％;低架源吨排放量污染贡献为中架源、高架源的5．67倍、33．14倍。因此,鞍山市s02污染治理重点应为供暖锅炉、鞍钢—发电、鞍钢烧结厂。不同高度源应以低架源污染控制为主。     

镇层级温室气体排放清单编制及案例分析

参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》等资料,结合小区域的特点,研制了《小区域温室气体排放清单编制方法》。以无锡市胡埭镇为例,介绍了清单的结构、核算方法、活动水平数据获取要求和排放因子选取方式,通过案例分析,表明该方法适用于城市以下区域的温室气体排放清单编制工作。     

唐山市钢铁行业大气污染物排放清单建立

以唐山市钢铁企业为研究对象,在收集已有排放源数据的基础上,基于排放因子和活动水平数据采用排放因子法估算了唐山市钢铁企业多个大气污染物的排放量,得到了符合空气质量模型要求的污染源输入数据,建立钢铁行业和主要防控因子污染源数据库。结合唐山市各县区的环境空气质量状况,利用GIS技术,将不同污染因子的排放进行空间分布,最终形成准确完善的多尺度、高时空分辨率大气污染源排放清单。研究介绍了符合中国特色的区域高分辨率大气排放源清单建立的方法体系,为京津冀地区区域大气污染联防联控及2020年大气污染物区域削减计划工作提供数据支撑。     

上海市工业氨排放清单研究

为提高上海市氨排放清单的准确性,在资料更新的基础上,通过调查收集各类排放源信息和采用不同定量化方法获得排放量,对上海市氨工业排放源清单及其排放总量汇总统计。结果表明,该市工业源氨排放以城镇污水处理、固废处理、炼油行业为主,分别占全市工业源氨排放量的59.81%、20.85%和7.83%。这3大行业生产过程中氨等恶臭污染物的排放控制是上海市工业氨减排的重要方向。     

常州市大气污染物排放清单及分布特征

以点源、流动源、面源分类,在研究工业企业、机动车、建筑工地、秸秆焚烧等20多类排放源的基础上,建立2011年常州市大气污染物排放清单。结果表明:2011年该市大气污染物PM、PM10、PM2.5、SO_2、NO_x、CO、NH_3和VOCs的排放总量分别为13.514万t、6.746万t、2.67万t、5.975万t、12.316万t、66.595万t、1.64万t、9.026 1万t。道路、工业、建筑工地、机动车是颗粒物的主要排放来源;SO_2、NO_x、CO排放主要来自工业和机动车;NH_3的主要排放源为农业氮肥使用和畜禽养殖;VOCs的排放主要来自机动车、涂料、植被和工业。各行政区中,武进、溧阳、新北和金坛大气污染物排放量较大。     

湟水流域水污染源排放清单及空间分析研究

基于流域水环境精细化管理的需求,结合当前流域水污染物排放管控体系尚不健全、高精度水污染物排放清单研究不足的问题,以湟水流域为例,基于环境统计数据和社会经济数据,构建了包括工业源、城镇生活源、畜禽养殖源等点源与农村生活源、农业种植面源及城市径流面源的全口径水环境污染物排放清单,并在此基础上,利用空间分析方法分析了污染物排放的空间分布与热点区域。结果表明：湟水流域生活源与农业种植面源已取代工业源成为主要污染物排放来源,污染源沿主要河流呈条带状分布,热点区域位于北川河中下游、云谷川河下游和小南川河下游等区域;2015年以来湟水流域水污染物排放量与污染负荷呈明显降低。研究结果表明,湟水流域亟需针对性地控制农业面源污染和制定水系带状污染的防治措施。     

中国民用航空机场大气污染物及碳排放清单

基于 2017～2020 年中国民用航空局飞机起降数据、机队配置数据和国际民航组织(ICAO)飞机发动机排放因子数据库等数据,自下而上编制了2017～2020 年中国民用航空机场高分辨率飞机起飞着陆(LTO)循环大气污染物及碳排放清单,在此基础上探究中国民用航空机场大气污染物和碳排放时空分布特征.分析 2000～2020 年 3 次疫情(2003 年非典、2012 年中东呼吸症、2020 年新冠疫情)对机场大气污染物及碳排放影响.结果表明,2020 年中国民航机场 LTO 循环 NO_x、CO、HC、SO₂、PM 和 CO₂排放量分别为 10.90, 8.22, 0.96, 0.28, 0.06, 1360.27 万 t; HC、CO、SO₂、CO₂在滑行阶段排放量最大,分别占总排放量的 92.80%、91.56%、41.81%、41.81%.NO_x、PM 在爬升阶段排放量最大,分别占总排放量的 47.93%、37.39%;2017～2019 年我国民航机场...     

中国露天生物质燃烧的温室气体排放及秸秆禁燃政策的协同减排效应

露天生物质燃烧是温室气体(CO₂、CH₄、N₂O)的重要排放源之一,这些排放可影响本地、区域和全球的大气化学和气候变化,并带来一系列生态环境问题,进而对人类及其他生物的生存环境产生影响.本研究采用卫星火点排放清单(FINN),对2010—2019年中国露天生物质燃烧温室气体排放进行研究,并分析秸秆禁燃政策对温室气体排放的影响,对后续秸秆禁燃政策的制定具有重要参考价值.结果表明,我国2010—2019年平均年温室气体排放量为1.53×10⁸t(将CH₄和N₂O的温室效应换算为同等效应的CO₂当量单位),总体呈波动性下降趋势.温室气体排放量最大的植被类型是森林(7.43×10⁷t)和农作物(3.19×10⁷t),分别占总排放量的48.7%和20.9%.从月分布来看,露天生物质燃烧排放的温室气体集中在2—6月,3月是高峰值.从空间分布上看,排放主要集中在华南、西南和华东地区,占总排放量的72.9%...     

新疆农业面源污染的时空分异及动态演进——基于特色畜牧视角的再分析

农业面源污染问题已成为新疆维吾尔自治区新时代高水平农业现代化建设和如期实现“碳达峰”“碳中和”双重目标的重要障碍。利用新疆14个地州市2000—2019年的面板数据,运用引入新疆特色养殖核算单元的清单分析法对农业面源污染排放量及排放强度进行测算,并借助Dagum基尼系数分解和非参数估计综合分析新疆农业面源污染的空间差异及其动态演进。结果表明:(1)新疆农业面源污染排放强度呈曲折下降态势,北疆污染物排放量最高,南疆次之,东疆最少,同时空间差异明显;新疆农业面源污染排放强度由南北两端向中心阶梯式递减,治理效果沿着天山山脉,由中心向南北两端逐渐凸显。(2)污染物排放强度总体基尼系数主要呈现“N”形变化趋势,地区内差异是总体差异的最主要来源,其次是超变密度,地区间差异对总体差异的贡献最小。(3)新疆农业面源污染总体核密度分布曲线随时间推移整体呈现小幅度左移趋势,污染物排放强度离散程度呈减弱趋势;分布曲线存在显著的右拖尾现象,但延展性有所差异;新疆总体和各地区农业面源污染强度的发展存在两级或多级分化的现象。     

天津市EC和OC气溶胶排放源的估算

通过调研天津市污染源,在原有NO_x,SO₂,NMVOC,CO,NH₃,PM₁₀和PM2.5等污染物的基础上,从工农业生产和居民生活方面计算了天津市各行业、各区县的元素碳(EC)和有机碳(OC)排放量,对天津市2003年大气污染源排放清单进行了发展和补充. 结果表明:天津市2003年EC排放量为1.30×104 t,OC为2.40×104 t. 从排放源的行业分布来看,燃煤源是天津市EC和OC的重要排放源,对EC和OC排放量的贡献均为42%. 移动源与秸秆燃烧也是较大排放源,移动源对EC和OC排放量的贡献分别为43%和35%,秸秆燃烧对EC和OC的贡献分别为15%和23%. 炼焦、钢铁行业是EC和OC的主要工业源,炼焦行业的EC和OC排放量分别占工业源排放量的47%和23%,钢铁行业的EC和OC排放量分别占工业源排放量的24%和18%. 2003年天津市区对EC和OC的贡献均高于其他区县,其次,武清区、塘沽区对2种污染物的贡献也很高. 民用源的EC排放量在PM_2.5中占33.7%. 集中供热的OC排放量在PM_2.5中占67.6%,在各行业中最高. EC和OC排放量在PM2.5中所占比例最高的区域均在市区,最高值分别为25.0%和43.3%,其次是大港区和塘沽区.秸秆燃烧和移动源的估算误差较小,工业燃煤源的估算误差较大. 秸秆燃烧的正负误差分别为+18%和－16%,工业燃煤源的正负误差分别为+300%和－50%.