深水基础组合桩围护体系设计与应急处理技术

为研究深水基础围护技术,以盘海特大桥480#主墩为研究对象,采用钢管桩与钢板桩联合形成组合桩,建立新型深水基础围护支撑体系,提出具体施工方法。根据该围护体系特点,进行基底流砂应急处理,提出运用旋喷桩进行整体帷幕与局部重点治理相结合的处治方法。经实践证明:该新型深水基础围护体系能够节时、低耗、及时、有效的解决高水位、高压力对基础工程建设的不利影响,为以后同类工程提供有力的借鉴。     

大型建筑物不均匀沉降机理及处置策略--湿陷性黄土地基环境

对湿陷性黄土地基环境下大型建筑物不均匀沉降机理进行了深入分析，提出了“旋喷桩加固法”处理该类地基事故的策略，详细分析了地基产生不均匀沉降的成因，对地基处理设计、施工参数确定及施工控制等进行了讨论。实际应用表明，采用该方法处理由多因素造成的地基事故，是一种行之有效的方法。     

关于南通台地磁近期异常的调查报告

南通地震台核旋观测值从 2 0 0 10 8起大幅下降 ,经过与其他台站资料的比较和仪器工作情况的分析 ,认为该异常不是地磁本身的异常变化 ,也不是仪器的问题。进一步对外界环境调查和实地测试 ,证实是受台站附近基建工地的干扰影响。     

油品流动起电现象浅析及预防措施

油品在运输、装卸和储存等各环节都会产生静电。从分析油品在流动过程中静电产生的原理入手,分析了静电产生的原因,提出了具体的防静电措施。     

沙漠地区沙尘气溶胶含量变化的原因分析

利用中国大陆气溶胶指数(TOMS AI)、太阳辐射、沙尘能见度、降水量等观测资料,对中国西北部沙漠地区沙尘气溶胶含量进行分析.结果表明,沙漠地区AI值不但取决于沙尘暴的发生,而且取决于太阳辐射.这表明沙尘暴起沙模型和尘卷风与干热对流的联合起沙模型互为补充,沙漠地区上空的沙尘气溶胶含量是它们共同作用的结果,而由太阳辐射引发的尘卷风与干热对流较沙尘暴过程更为重要.     

湿式电除尘器极配改进及性能测定

极配形式作为电除尘器的核心组成部分,对电晕放电特性的影响十分重要。电除尘器极配系统电晕放电性能可用伏安特性曲线来描述和判断。通过实验研究了电场风速、雾滴粒径和喷水量对湿式电除尘器电晕放电特性的影响。结果表明:电场风速对起晕电压和火花放电电压的影响不大;在相同的试验条件下,随着电场风速的增大,伏安特性曲线向下偏移;在相同的电压下,雾滴粒径越大,电晕电流越大,但火花放电电压却降低;在一定的电场风速下,随着喷水量的增大,伏安特性曲线有向上偏移的趋势,但火花放电电压比不喷水时要低得多。     

刹车不起作用“变身”电动车直撞交警

3月12日10时25分许,福建省建瓯市交警大队民警在管葡路口执勤时,老远就看见一男子骑乘一辆电动车满载大米,摇摇晃晃迎面驶来,民警当即上前示意其停车接受检查。没想,该男子不仅没有停车,还径直朝民警撞来,民警迅速躲闪,并立即     

旋轮虫在污水生物处理中的作用机制初探

蛭形轮虫常被用作生物处理性能良好的指示生物.本文以一种常见的蛭形轮虫—旋轮虫(Philodina sp.)为研究对象,着重探讨了旋轮虫及其分泌物对活性污泥处理性能和细菌的作用方式,以明确旋轮虫在污水生物处理中的作用机制.结果表明,旋轮虫及其分泌物均在一定程度上提高了活性污泥对COD、氨氮、总磷的去除率,且两者的提高效果相近,表明旋轮虫分泌物是旋轮虫对活性污泥的主要作用形式,即非直接捕食性的间接作用是其主要作用形式.旋轮虫分泌物对絮凝性细菌的絮凝性、异养硝化-好氧反硝化菌的同步硝化和脱氮效能均有促进作用,进一步表明旋轮虫提高活性污泥活性的作用是通过其分泌物提高细菌活性的结果.此外,通过使用根癌农杆菌KYC55从旋轮虫分泌物中检测出AHLs信号分子的类似物,表明旋轮虫对细菌的作用机制可能是其分泌物误导或触发细菌的群体感应所致.本文结果为研究微型动物在污水生物处理中的作用机制提供了新的研究思路.     

起沙方案及Nudging对中国西北沙尘模拟的影响

利用耦合了AFWA和Shao04起沙参数化方案的WRF-Chem模式结合Nudging方法,对2020年4月9～11日发生在我国西北地区的一次沙尘天气过程进行模拟,结合地面及卫星观测数据,对模式模拟沙尘的能力进行了初步验证,分析了不同起沙方案及其结合Nudging方法后对模式模拟结果的影响。结果表明,2种起沙方案均有能力再现此次沙尘天气过程,开启Nudging后2种方案模拟出的沙尘分布结果都有所改进。对于地面沙尘模拟,在沙尘源区不开Nudging的模式模拟结果更接近观测,在沙尘影响区开启Nudging后的模拟结果更优。整体而言,结合了Nudging方法的Shao04起沙方案对我国西北地区的沙尘过程具有更好的模拟能力。Nudging方法对模式模拟风场的能力改进较为明显,从而提高了模式对沙尘的模拟能力。     

基于模糊Petri网的起重机械起升机构故障预估

本文以起升机构超速故障为研究对象,提出了以Petri网可视化的图像表示方法建立起升机构超速故障预估模型.该模型通过关联矩阵进行推理计算,清晰地表示出起升机构超速故障与其相关因素的动态解耦关系,推理方法效率高且通过实际事故案例验证了方法的准确性,对于类似相关领域的故障预估研究有很高的参考价值.