SD 720卡口车辆综合处理系统

SD 720卡口车辆综合处理系统是集视频采集、图像处理、图像识别、网络通信、自动控制等多项技术为一体的公安交通管理智能化产品。在城际高速公路、重要干道、城市出入口处设置使用，具有实时监视、实时报警、无人值守和全天候作业的特点。系统对出入卡口的机动车辆进行实时图像抓拍，并记录通过卡口的车流量数据，可以为交通部门分析交通情况，加强交通管     

穗港澳机动车尾气污染状况分析

文章从城市车辆密度、车辆排放因子以及车辆组成等方面分析、比较了穗港澳三地的机动车排放污染状况，认为穗港澳三地的交通污染状况比较严重，但也存在较大的改进余地。文章最后给出了在城市车辆控制、城市布局和城市交通状况等方面的治理见解。     

广州即将启动车辆限行 车辆密集路段首先实行

昨日下午，广州市治理机动车排气噪声污染工作协调小组组长、广州市委常委、常务副市长苏泽群主持召开了协调小组全体成员会议。据悉，广州将以环保标志为平台，即将在车辆密集路段启动车辆限行管理，并把排放指标纳入公用事业车辆的准入条件。[第一段]     

基于系统动力学的地铁火灾调度安全模型研究

全自动驾驶已经成为城市轨道交通建设发展的必然趋势,车辆火灾场景是影响列车全自动运行安全最大的场景之一,因此制定合理的火灾调度安全控制方案具有极其重要的意义。以地铁全自动驾驶中车辆火灾场景为研究对象,将系统动力学理论方法用于构建调度安全影响因子模型。与传统的地铁安全模型不同,该模型以全自动驾驶场景为标准形成影响因子库。通过德菲尔法相关思想的专家评分法确定各子系统权重比,利用Vensim-PLE软件对模型进行仿真试验,对各影响因子进行动态预测,对比不同的安全投入方案及调度人员配置比方案,优选出最有效的火灾调度安全控制方案。     

对电源车辆噪声标准的探讨

通过对电源车辆产品噪声特性的试验研究，对比分析，对电源车辆提出了可行的噪声标准的基本内容。     

基于安全性目标的车辆维护周期数学模型研究

本研究旨在建立一个相应于不同的给定的行驶安全性的车辆最优维护周期数学模型，同时，利用汽车制动系、转向系等系统或装置的运行故障分布参数，求出了不同安全性水平下该数学模型的解。还依据原始数据，给出了同样基于行驶安全性目标的汽车维护周期允许上限。本研究结果可用于指导汽车维护工作，而且对保证或提高在用车辆的行驶安全性具有重要的作用     

岛屿环境下车辆金属材料的腐蚀及防护对策研究

通过介绍国内外岛屿腐蚀研究现状及我国南部岛屿的环境特点,分析了不同状态下车辆装备腐蚀的情况和对应的影响因素,并提出了实时监控车辆装备腐蚀状态、采用新的涂层技术和材料、采取阴极保护和科学封存车辆装备等岛屿环境下车辆装备防腐对策。     

基于灰色补偿BP神经网络优化组合模型的车辆装备冷却系腐蚀预测

目的 避免由于腐蚀破坏车辆装备冷却系,使车辆不能维持良好的工作状态,并缩短装备的使用寿命,建立一个准确、高效的预测模型,以实现对车辆装备冷却系腐蚀预测。方法 在传统GM（1,1）模型基础上,结合背景值构造优化与新陈代谢思想,建立一种新陈代谢加权不等时距模型MUGM（1,1,λ）。此外,还引入遗传算法优化BP神经网络模型对MUGM（1,1,λ）模型进行残差修正,建立灰色补偿BP神经网络优化组合模型。结果 基于优化组合模型对冷却系用铸铁材料腐蚀预测的平均误差为0.43%,模型精度为一级,预测精度高。结论 所建立的灰色补偿BP神经网络优化组合模型对于车辆装备冷却系金属腐蚀预测具有可行性。     

地铁及地面交通环境振动实测与数值模拟研究

选取某城市具有代表性Ⅱ类场地地铁与道路交通重合段,对环境背景、地铁单独通过、重载车辆单独通过、地铁和重载车辆同时通过开展振动实测,利用Z振级和1/3倍频程频谱进行数据分析,同时建立简化有限元数值模型,并将模拟结果与实测结果进行对比分析以评价沿线环境振动影响.结果表明,简化理论分析模型可基本满足工程应用要求;地铁与重载车辆引发的环境振动衰减规律总趋势是随着水平距离的增加而呈现先迅速后平缓的减小过程,有地铁作用时,30m附近存在振动放大区;地铁与重载车辆单独作用时存在稳定的环境振动主频分别为50~60Hz和16Hz,两者共同作用存在变化范围为16~80Hz的不稳定特定主频,其变化规律符合交通类型的主导地位;当水平距离超过60m后,环境振动体现场地卓越周期,可忽略地铁及重载车辆振动影响;对于加速度频率在1Hz内的低频振动,距离和交通荷载类型的影响均不明显.研究成果可为地铁及地面交通选线设计和沿线环境振动及控制提供工程参考和理论预测依据.     

一张图让您全面了解“安全生产责任落实年”

近日,吉林省委、省政府出台《关于开展“安全生产责任落实年”活动保障安全发展的实施意见》,决定以落实全员岗位、企业主体、部门监管、属地领导和社会监督五个责任为抓手,以建设警示教育、隐患排查治理、责任落实、支撑保障、考核评价五个体系为重点,以全面提升安全发展水平为目标,坚决遏制重特大事故发生。