宁海“十里红妆”博物馆拟建场地稳定性评价

采用工程地质测绘等手段首先确定了宁海"十里红妆"博物馆拟建场地所存在的潜在的地质灾害(主要是滑坡);然后对各潜在地质灾害点的工程地质条件进行了重点调查,并运用传递系数法对潜在的地质灾害进行了稳定性计算;最后根据稳定性计算的结果、钻探勘察资料分析和野外调查的实际情况对宁海"十里红妆"博物馆拟建场地进行了稳定性评价。     

水泥行业SO2和NOX排放总量核算方法选取

就水泥企业SO₂和NO_X排放总量核算方法的选取问题,以3家不同类型水泥企业为例,以监测数据法核算结果为依据,对排污系数法和物料衡算法的核算结果进行统计学描述和差异性检验。结果表明:排污系数法能基本反映各类企业SO₂、NO_X实际排放状况;物料衡算法不适合各类企业NO_χ的总量核算;对含熟料生产线的水泥企业,物料衡算法核算得出的SO₂排放量偏小,实际工作中不建议采用;对粉磨站水泥企业,物料衡算法与排污系数法均能反映实际SO₂排放情况,建议以"取大值"原则选取。     

三江平原小叶章湿地系统硫的输入及输出动态

以三江平原小叶章(Calamagrostis angutifolia)湿地系统为研究对象,应用野外原位观测法研究了小叶章湿地系统硫的大气沉降输入及其输出规律.结果表明大气湿沉降中硫的月均含量变化明显,其原因主要与人类活动、降水强度及频次有关;硫沉降量具有明显的月变化特征,经估算三江平原小叶章湿地硫的年沉降总量(以S计)为113 mg·m-2·a·-1.小叶章湿地H2S、COS的排放通量均具有明显的季节和日变化规律.H2S和COS的平均释放通量(以S计)分别为O.34 μg·m-2·h-1和-0.29μg·m-2·h-1;小叶章湿地系统在生长季向大气排放H2S的量(以S计)为1.42 mg·m-2,从大气吸收COS的量(以S计)为1.83 mg·m-2.小叶章湿地系统硫的输入量远高于硫输出量,其差值为113.41 mg.m-2·a-1,这表明硫在小叶章湿地系统中处于累积状态,湿地存在潜在的酸化趋势.     

多输入多输出振动试验应用综述

针对目前我国产品研制振动试验应用中存在的共性问题进行了分析,介绍了多台多轴振动试验系统的国内外应用情况,对试验系统进行了分类,介绍了多台多轴振动试验控制器和控制方法,探讨了其工程需求和应用难点,最后针对我国多输入多输出振动试验技术的发展提出了建议。     

"十五"期间洛阳市区环境空气污染特征及变化趋势分析

以"十五"期间洛阳市环境空气质量常规监测数据为依据,对洛阳市2001-2005年度环境空气质量状况进行分析和讨论,以空气污染综合指数和Speamman秩相关系数rs进行污染物变化趋势分析,从中找出规律,分析原因,为上级管理部门提供科学依据.     

电焊机空载电压触电分析

电焊作业中操作者每时每刻都要同电打交道,故危险因素较多,触电伤亡事故屡见不鲜。本文以普遍使用的手工电弧焊为例,谈谈电焊机在空载状态下,二次侧输出电压正常时,其焊接回路致人触电的主要原因,并提出相应的预防措施。     

江西境内萍水河水质状况评价及变化趋势分析

通过对萍水河监测断面水质监测数据的分析,利用内梅罗污染指数法及秩相关系数法进行水质评价,分析了"十二五"期间萍水河水质情况及其变化趋势,阐述了萍水河的水质空间分布规律。结果表明:萍水河断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体较好,但呈下降趋势;其上游水质较好,中游较差,下游略有好转,麻山河等萍水河支流水质较好。     

基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测

边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计,采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统,分别采用GM（1,1）模型、Verhulst模型和DGM（2,1）模型对位移值进行预测。其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合,通过反复训练、学习,自动调节,可以得出各模型在组合模型中的合理权重,从而输出满意的结果。通过对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值,比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

基于偏好DEA的海上应急基地运行效率评价

为了发现和解决投入冗余和产出不足问题以提高运行效率,采用数据包络分析(DEA)方法对海上应急基地运行效率进行评价。构建以运营费用和固定投入为输入指标,以应急基地所负责海域的有效面积、救助抵达平均时间、应急出动次数、应急救助成功率为输出指标的评价指标体系,其中救助抵达平均时间为非期望输出指标。将非期望输出指标和决策者的偏好信息引入C2R和C2GS2模型,并用以评价应急基地的运行效率。实证案例表明:所评价的绝大多数的应急基地为非DEA有效,且都为规模递增和可通过增加运营费用和固定投入来提高DEA效率。