基于密度峰值聚类的气象灾害识别

气象灾害案例是气象业务部门归纳与总结预报经验的前提与基础,但是当需要的灾害性天气没有时空定位档案,或档案不够完整和全面,那么就势必要从海量的历史数据中逐一进行查找定位,因此针对这种海量数据中逐一查找的低效问题,应用一种改进的密度峰值聚类方法进行灾害天气识别。该方法首先以气象要素为维度计算每个数据点的密度、距离、路径、分布四大属性,然后用回归分析提取簇心并判定其灾害类型及级别,最后判定同簇剩余数据点划入对应的灾害得到识别结果,由于可以同时定位多种类型和级别的灾害天气,且无需低效地逐一比对数据和灾害等级标准,因此具有适用性强、速度快、控制参数少的优点。使用该方法基于欧洲中期天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts, ECMWF)的再分析资料进行聚类分析,进而识别出江苏省2018年各类气象灾害出现的时间和地点,试验结果表明：该方法可以一次性识别出暴雨、烈风、暴雪、高温、寒潮、重旱六种灾害,而k-means聚类识别率为其53%,层级聚类识别率为其77%,密度峰值聚类(Clustering by density peaks...     

省域主体功能区区划的理论与方法

应用经济地理学、区域经济学、环境规划学等多学科的相关理论,初步界定了主体功能区的概念、内涵及其基本特征,将科学发展观和统筹区域发展的基本理念融入其中,归纳出主体功能区划分的指导原则,并根据该原则选取表征主体功能区相关属性的评价指标,构建了省域主体功能区区划的指标体系,提出了省域主体功能区区划的科学理论和实现途径。     

人群密度与预警管理的研究

一旦拥挤人群发生突发事件,容易造成群死群伤事故,将预警管理的方法应用到人群安全管理中有利于提高人群的安全管理水平.对人群安全的预警,需要找出适当的预警指标.在综合考虑各类可能的预警指标后,优选出人群密度作为预警指标.根据已有的人群密度研究成果,给出了基于密度的人群安全预警等级.     

观赏植物净化甲醛能力与其叶片形态和光合特性的关系

为研究观赏植物净化甲醛的机制,选取了6类具有代表性叶片类型的21种观赏植物,放入密闭玻璃箱中进行甲醛的吸收试验,同时测定植物气孔密度、光合生理指标并观察叶片解剖结构.结果表明:多肉植物和披针形硬革质叶片的龙舌兰科植物甲醛净化能力较差,其他叶片类型的植物净化能力较强,其中绿吊兰的净化效果最好.SPSS相关性分析表明,植物甲醛吸收量与气孔密度和净光合速率呈极显著正相关,与胞间CO2浓度呈显著负相关;不同类型的植物叶片,其解剖结构的差异较大,与甲醛净化能力间有一定的规律性.本文进一步证明了植物吸收代谢甲醛的能力与净光合速率关系最为密切,气孔密度为重要的限制因子.     

低压环境下不同直径油池火特征参量研究

为探究低压环境下油池火的发展特征、热释放速率(HRR)及火灾危害,在全尺寸低压HRR测试平台进行正庚烷与航空煤油不同油池直径的燃烧试验,测量低压环境不同直径下油池火热流密度、HRR及气体体积分数等特征参数,分析油池火热流密度、HRR、燃烧热量与气体体积分数等特征参数随油池直径变化的特征.结果表明:在热流计与油池距离一定...     

气溶胶灭火剂燃速影响因素的研究

针对同一配方的不同条件下的灭火剂,从灭火剂的初温、药柱密度、原料粒度等方面入手,考察了不同因素对灭火剂燃速的影响,总结出各个因素对灭火剂燃烧速度的影响规律.     

杜仲人工林生物量和生产力研究

对四川西部和北部兵陵,低山地区的仲人工林分生物量生产力进行了测定和研究。按“平均标准木法”和“样方收获法”分别调查了乔木层、草本地被物层和枯枝落叶层的生物量。根据调查数据,用“相对生长法则”建立了乔木层单株木各器官干重的回归方程,方程的精度在９３．６％以上,具参考价值。     

Adaptation of Nitraria sphaerocarpa to wind-blown sand environments at the edge of a desert oasis

This study addresses the adaptation of Nitraria sphaervcarpa to blown sand at the edge of a desert oasis with regard to the aspects of soil seed banks, seedlings, and population. Horizontally, the total number of seeds per unit area decreased from the shrub canopy center to intershrub areas, and most seeds were found under shrub canopies. Vertically, the highest proportion of seeds was found at depths of 5-10 cm. The emergence percentage, seedling mass, and seedling height, which were significantly affected by both burial depth and seed size, were highest at the optimal burial depth of 2 cm, and decreased with increasing burial depth in each seed size-class. Although seedling mass was usually greatest for large seeds and least for small seeds at each burial depth, little difference was observed in seedling height at shallow burial depths of 0-3 cm. The population shows a patchy and discontinuous distribution pattern. Population height increases with increasing sand depth. Also the density increases with increasing depth of sand in the desert; however, there is a steady decrease when the depth of sand is more than 100 cm. This result indicates that the depth of sand that is most suitable for the growth of Nitraria sphaervcarpa is 100 cm. The size of the population is significantly correlated with the sand depth, which increases with increasing depth in the desert.     

社会安全事件空间分布研究

在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于社会安全事件空间分布研究领域中的犯罪热点区域探测。分析结果表明,与以往分析方法相比DENCLUE算法具有抗噪声能力强、能生成任意形状的聚类等特点,可有效地用于社会安全事件空间分布区域的研究,但也发现算法在格网边长的确定及窗宽长度选择方面的不足,有待进一步研究。     

火电厂烟气脱硫脱硝项目中有关烟气特性计算方法若干问题的讨论

火电厂烟气脱硫脱硝项目中,较普遍地存在着对原烟气污染成分数据定值不严谨,原烟气和净烟气热力特性数据与锅炉燃烧系统热力计算数据不能精确相符的问题.以通用的燃烧系统热力计算方法为基础,分析了产生上述问题的根源.并通过典型煤种烟气数据的计算,对完善现行环保技术法规中有关烟气特性计算方法和数据定值标准等提出了建议.