人工鱼群神经网络应用于城市污水处理厂进水量预测研究

城市污水处理厂进水量的预测精度对污水厂的安全运行与科学管理具有重要影响。将人工鱼群算法用于神经网络的训练过程,并根据污水厂进水量的变化特性,考虑其周期性及气温、天气和节假日等影响因素,建立人工鱼群神经网络的预测模型。将人工鱼群神经网络预测模型应用到实际中,研究结果表明人工鱼群神经网络具有预测精度高、误差小的优点,在污水管网监测预警及实现管网与水厂联动等方面具有一定的实际意义。     

考虑未来水资源配置的龙刘水库可调水量研究

论文针对黄河上游水沙关系恶化、水资源供需矛盾加剧等问题,围绕黄河全流域2012—2030年水资源规划的配置结果,以龙羊峡、刘家峡梯级水库联合调度为调控手段,考虑全流域综合供水、防洪、防凌、水资源供需平衡等要求,构建了黄河上游龙羊峡、刘家峡（龙刘）梯级水库联合调度模型,采用自迭代模拟优化算法,分别计算4种情景、4种模式下13个方案的可调水量,最终推荐以水定电模式下的计算结果为最佳模式。结果表明：随着未来需水量的增加,可调水量呈减小趋势,且调水工程的引水量未提高梯级水库的可调水量。研究成果可为黄河上游宽谷河段水沙调控、黄河上游梯级水库群科学规划和调度提供技术支撑。     

镇江市雨水利用示范工程水量平衡计算及效益分析

针对镇江市某医院雨水利用示范工程, 结合该医院绿化和景观用水状况及过去20年的 日降雨量、蒸发量资料,建立相应的水量平衡方程,对区域内雨水利用系统收集和利用的雨 水量进行核算.结果表明,示范工程雨水收集量能够满足该区域内绿化用水、道路喷洒用水 、水面蒸发和其他损失的水量,不需要补充自来水.该系统雨水利用率达到81%,每...     

分段进水SBR短程生物脱氮过程中N_2O产生及控制

利用SBR,控制曝气量为60 L/h,利用在线pH曲线控制曝气时间,成功实现了短程生物脱氮过程,并考察了不同进水方式下SBR运行性能及N2O产量。结果表明,分段进水能够有效降低短程生物脱氮过程中外加碳源投加量。在原水进水碳氮比较低时,采用递增进水量的进水方式,能够有效降低生物脱氮过程中NO-2积累量,从而降低系统N2O产量。1次进水、2次等量进水和2次递增进水方式下,生物脱氮过程中N2O产量分别为11.1、8.86和5.04 mg/L。硝化过程中NO-2-N的积累是导致系统N2O产生的主要原因。部分氨氧化菌（AOB）在限氧条件下以NH＋4-N作为电子供体,NO-2-N作为电子受体进行反硝化,最终产物是N2O。     

改进运行模式 提高运行质量 降低运行成本

济南污水处理厂运行了一年多的时间，在此间针对运行中出现问题，改进运行方式，探索水量低浓度污水条件下的运行模式，提高了运行质量大地降低运费用。     

寻找污水出路 杜绝污染隐患

胜利油田开发进入中后期，采油过程进入高含水期，油井采出液的含水可达90％以上。也就是说采一吨油同时要采出9吨水，随着采油污水水量的不断增加，给生产系统带来了一系列的问题。如造成污水处理站超负荷运行，污水处理环节失控；管线腐蚀加重加快；污水处理设备增多；能耗增加等等。因含油污水成分复杂，矿化度高，直接外排会造成环境污染。     

浅谈循环水系统节水的方法与技术

鼓风汽轮机冷却水系统在投入运行初期的各项参数与设计运行参数相差较大。主要问题是循环水系统循环量大,温差控制小,浓缩倍数太低,药剂数量不够等原因,导致水质不稳定,工业补充水严重过量。通过对该系统存在问题进行了分析,找出原因,及时调整了工艺参数。达到合理、稳定、经济运行模式。     

管道分质供水的现状与展望

介绍目前城市住宅区中管道优质饮用水的典型工艺流程现状,并根据AWWA的技术资料分析了国内外分质供水的不同内涵,指出目前的分质供水做法是一种过渡措施.建议规划可直接饮用水水量应达到供水量的50%.     

ASM系列模型在MBR仿真中的应用研究进展

膜生物反应器(MBR)正越来越多地被应用于城市污水以及工业废水的处理中,其运行模型化工作主要集中在描述反应器内生化反应过程以及实现低成本运营的设计等方面。ASM(活性污泥数学模型)系列模型最初主要应用于常规活性污泥法工艺的仿真,但也逐渐应用于膜生物反应器的仿真当中。相较于常规活性污泥工艺,MBR独有的一些特点使应用ASM模型模拟MBR时需要对原有的模型做出修改。有鉴于此,文章旨在整合已经报道的关于ASM系列模型在MBR仿真中的应用,并将重点放在进水组分的划分,动力学参数的确定,可溶性微生物产物(SMP)以及胞外聚合物(EPS)的模拟上。并提供了一些仿真效果较好的案例以及未来膜生物反应器仿真中需要解决的问题的建议。     

三峡机组铸锻件达到国际先进水平

2009年12月15日,由国务院三峡工程建设委员会三期工程重大设备检查组、国务院三峡办和中国长江三峡集团公司组织的三峡水电机组用大型铸锻件产品评审会在中国第二重型机械集团公司（简称中国二重）召开。