道化学评价法的改进及其在联合站安全评价中的应用

道化学评价法是一种在化学工业领域应用广泛的安全评价方法,针对道化学评价法评价未考虑人员、环境及设备维护等因素而使评价结果不够准确的情况,提出了在安全补偿系数选取中引入物质系数修正、人因危险补偿系数、环境补偿系数和设备状态补偿系数对道化学法进行改进。首先通过对物质燃烧性进行温度修正获取实际情况下的物质系数值,同时通过统计数据分析计算出人因行为概率,进而计算人因危险补偿系数,此外结合设备可靠度引入了设备状态补偿系数。将以上改进方法应用到某油田联合站原油稳定装置和轻烃储罐装置的安全评价中,结果表明经过改进的道化学评价法能更客观地反映实际情况,评价结果更准确,同时根据改进后得到的危险等级提出了稳定装置及轻烃储罐装置安全运行的对策措施,最后结合事故案例对比了传统道化学和改进道化学的结果,说明了改进方法的准确性和优势。     

梅岭、梅关、古道与梅花

梅岭，又名大瘐岭，为南岭山系五岭之首。梅关是粤赣交界的险关要塞，素有“岭南第一关”之誉，秦汉以前已存在。梅岭以梅花著称。古道与关同时出现，到唐初张九龄扩展岭路成坦途。     

F&EI评价法在汽车加油站安全评价中的应用

运用“道化学公司火灾、爆炸危险指数评价方法”对加油站的埋地汽油储罐和埋地柴油储罐进行安全评价,并提出相关的注意事项。     

道化学指数法在十氢萘储罐安全评价中的应用

超高分子量聚乙烯纤维近年来在我国得到广泛应用,以十氢萘为溶剂的干法纺丝工艺发展迅速,选择合理的方法对十氢萘储罐的安全评价具有重要的现实意义。采用道化学火灾爆炸危险指数评价法对十氢萘储罐进行安全评价,分析表明采取安全措施补偿后可以有效降低风险程度,为企业的安全管理和事故风险预防提供依据。     

贵州双河洞空气环境主要因子化特征及影响因素分析

洞穴主要空气环境因子是影响洞穴次生沉积物形成及洞穴气候环境变化的重要因素,为进一步揭示其内涵机理,通过2015-2017年对贵州绥阳双河洞系支洞——大风洞14个洞内监测点、2个上覆土壤点进行了为期2个水文年的监测,并运用数理统计等方法对监测数据进行分析,结果表明:双河洞空气环境主要因子(CO_2浓度、温度、相对湿度)均呈现出夏高冬低的季节性变化规律,并且由洞口向洞内,CO_2浓度年内变化幅度逐渐增大,温度、相对湿度则逐渐趋于恒定;受外部气候环境及上覆土壤的影响,洞内次生沉积物溶解沉积效应存在季节性差异;洞道形态及通风效应的差异增加了洞穴空气环境变化空间上的复杂性;旅游活动和呼吸作用在不同的程度上对洞穴空气环境的瞬时水平产生影响。     

用于机场道面融雪的能源桩系统优化研究北大核心CSCD

研究以数值分析为手段,以能源桩系统为对象,将融雪过程以微分方程的形式输入至数值模型,分析桩内回路对能源桩取热的影响,比较增设储热水箱与直接利用浅层地热能对系统融雪效果的不同。结果表明:能源桩内部回路为螺旋型布置时,能够提供较多的浅层地热能。利用能源桩系统为道面提供热量进行融雪,随持续时间的增加,可融雪面积减小。当增设储热水箱时,系统运行过程分为雪前储热和雪中融雪两个阶段。保证水箱在雪前储热阶段达到稳定温度,有效增加可融雪面积,并随储能水箱体积的增加,达到稳定温度所需时间增加,可融雪面积边际效用递减。在实际使用过程中,增加储能水箱可明显提升能源桩系统的融雪水平,水箱体积的确定需要根据融雪能耗和机场管理情况综合确定。     

考虑抢行行为的恐慌状态人员疏散研究*

为研究恐慌状态下人员抢行行为对整体疏散效果的影响,建立考虑抢行行为的恐慌状态人员疏散元胞自动机模型,基于恐慌情绪算法将人员分为恐慌者和非恐慌者,通过改变恐慌者抢行概率体现抢行行为,并模拟仿真分析初始人员密度、恐慌情绪转化、抢行概率对人员疏散影响,对疏散过程中特殊现象进行分析。研究结果表明:人员密度适中时,抢行行为能够减少恐慌者数量,加快恐慌者转换进程,疏散时间随抢行概率增加而减小,疏散过程中存在恐慌聚集和两端疏散现象。研究结果可为突发事件下人员紧急疏散提供理论支持。     

大学生该不该自主环保

正每年9月1日都是开学之日,新生入学照例读校规,学守则,一贯如此。唯今年南昌大学推行新规——学生自主保洁。谁知新规引起该校学生集体不满,甚至有的学生直接吐槽:"你一个月给我5000我都不会去掏粪,我是来读书的,又不是来扫厕所的。"该槽吐得好,直抒胸臆,吐露心声。今天的大学生与校长当大学生时内外皆不同了。内者,肝胆有异,不     

高速公路换道行为的频谱结构识别及分类

为提高高速公路出口换道车辆与主流车辆之间安全性，以驾驶行为功率谱分析为基础，进行换道识别及危险特征分类。首先，采集高速公路出口车辆车头时距、速度、加速度特征数据，从车辆行驶横向、纵向运行方向计算碰撞时间(Time-To-Collision, TTC),以得到危险冲突与一般冲突发生概率。其次，基于特征参数划分换道过程中安全状态，根据换道车辆运动学规律，对换道行为数据抽样，同时进行频谱结构分析，在定阶为10的频谱下构建行为功率谱模型，得到碰撞安全阈值。此外，通过相关性分析得到一般冲突和严重冲突的特征量，并与实际换道数据进行匹配。最后，利用K-means聚类分析对危险行为进行分类。研究结果显示：K-means聚类分析算法的精度较高，能有效辅助交通管制措施。研究成果可为高速公路换道行为研究和高速公路出口复杂交通变化研究提供理论基础。