支持向量回归方法在震级预测中的应用

本文阐述了支持向量回归(SVR)理论及其特性,提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法,并对所选样本进行训练和预测,结果与实际值符合较好,理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预测方法比BP神经网络具有更高的预测精度和可靠性.     

基于改进支持向量机的石煤提钒行业清洁生产评价研究

采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)进行改进,并将其应用于石煤提钒行业清洁生产评价.在系统研究石煤提钒工艺类型的基础上,根据前期已建立的石煤提钒行业清洁生产评价指标体系,提出GA改进SVM的应用思路,通过对3种工艺类型企业的现场数据采集,形成训练和测试样本,并利用GA算法确定出各类参数(惩罚参数C和核函数参数g),分别为强酸浸工艺C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工艺C=0.0035286,g=1.9947;水浸工艺C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型测试结果表明,分类精度达到100%.通过与其他评价方法对比表明,训练好的GA-SVM方法针对小样本数据在分类精度和可操作性上都较其他方法有明显优势,实现了对石煤提钒行业清洁生产水平的定量评价.     

“数字贵州”GIS环境决策支持系统介绍

介绍了“数字贵州”G IS环境决策支持系统的总体结构、技术路线、系统特点和应用前景。系统采用模块化设计方法,基于SQL Server数据库、地理信息系统M apob jects开发组件,将环境信息与空间信息进行有机结合,可实现局域网及因特网用户对环境信息及空间地理信息的查询和共享[1]。     

一个水污染严重省的成功治水战略探析——浙江省“五水共治”的成效与今后推进建议

随着经济和社会的发展,浙江省主要河流湖泊的污染现象引起社会关注,针对这个问题,浙江省提出"五水共治"的战略举措。典型案例表明:"五水共治"策略是解决水环境问题、化解水污染与经济社会发展矛盾等的成功策略。建议浙江省继续坚持可持续的长远战略规划,进一步多渠道多角度提升浙江水环境质量,促进浙江省生态文明建设,探索构建"协定水污染排放标准",并且通过水资源有偿使用对水资源使用者进行约束和规范。此外,建议推动政府与环保及金融机构战略合作,设立系列"环保基金"与绿色金融推进机制,使之走向环保产业化道路。     

基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究

卫星遥感为近海养殖区信息的精确提取提供了有效的技术手段,对实现海水养殖业的科学监管具有重要意义。现有光学遥感手段对养殖区信息的提取多侧重于影像空间特征的使用,对于光谱和空间信息的结合在养殖区特征表达与判别提取方面的综合利用还有待进一步挖掘。本文利用哨兵二号卫星遥感影像,针对近海养殖区小样本、多维度、水体组分复杂等特点,...     

供应链金融在生态环保项目中的应用研究

为缓解生态环保项目开发的资金短缺,特别是解决上下游企业融资难、融资贵的问题,可考虑将供应链金融应用于生态环保项目。本文对供应链金融应用于生态环保项目的融资模式、实施流程和应用风险等进行了分析研究。供应链金融应用于生态环保项目的主要模式有应收账款融资模式和预付账款融资模式,其中应收账款融资模式包括三种实施方式,即外部商业银行融资方式、核心企业财务公司融资方式、资产证券化融资方式。供应链金融应用于生态环保项目也存在一定的风险,主要为信用风险、交易风险、控制风险、收益的不确定性风险和政策风险等。建议通过有序利用供应链金融、充分利用金融科技、重视应用过程风险、加强应用监管等手段做好风险防控工作。     

基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法

为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题，提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据，利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征，建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果，基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果，再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型，开展风门开闭扰动试验，验证方法的可行性。结果表明：在测试集上的识别准确率较高，对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量，可继续增加方法识别的准确率。     

基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测北大核心CSCD

为提高埋地油气管道外腐蚀速率预测精度,建立了一种基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测模型。以沿川气东送管线所做埋片试验获取的数据为例,首先利用核主成分分析(KPCA)对管道外腐蚀影响因素进行处理,以重构的综合指标作为模型的输入值;然后利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)对外腐蚀因素和速率进行仿真建模,并利用蚁狮优化算法(ALO)对WLSSVM建模中的参数进行寻优。结果表明:KPCA提取了累计贡献率为97.84%的3个主元,减化了建模过程的复杂性;所构建的ALO-WLSSVM外腐蚀速率预测模型的平均相对误差为4.390%,均方根误差为0.276,各项指标均优于其对比模型,证明了本模型具有更好的学习性和更高的拟合效果。     

《灾害学》入选“2020年度中国百种杰出学术期刊”

2021年12月,《灾害学》入选“2020年度中国百种杰出学术期刊”,这是继2020年12月第一次成为“2019年度中国百种学术期刊”后,再次获此殊荣。《灾害学》能有今天的成绩,源自于前辈专家学者高瞻远瞩,把期刊定位于服务党和国家的防灾减灾事业;取决于主管主办单位陕西省地震局的大力支持;离不开办刊人坚持不懈的努力,离不开历代编委、审稿专家的支持和帮助,更离不开无数灾害研究领域的专家的信任和支持。     

组织安全支持与个体安全行为的关系:一项元分析

用元分析对国内外组织安全支持与个体安全行为的关系进行探究，通过文献数据库筛选出符合元分析研究标准的文献共31篇，样本文献调查对象总量为16 237。出版偏误检验结果反映元分析受到出版偏误影响的可能性极小；异质性检验结果表明元分析采用随机效应模型更加合适；主效应检验结果显示组织安全支持与个体安全行为之间的关系显著。组织安全支持促进了个体安全行为的产生。最后基于员工、企业、政府和社会提出改善煤矿行业安全行为的对策建议和管理实践。