水体面积与微气候变化关系特征研究现状及进展

微气候是区别于大气候的小范围微型气候,能够对人类的生活、生产以及生态环境等带来重大影响,研究地表水体面积变化特征及其与气象因子变化特征的响应关系不仅能够掌握区域气候变化特征,对实现水资源的合理开发、灾害监测与评估等具有十分重要的作用,而且对于保障不同尺度经济社会和生态环境的可持续发展具有重要的指导意义.通过系统归纳典型...     

基于权重因子模型的建筑荷载作用下地面沉降危险性评价

针对于城市化进程中建筑荷载引发地面沉降的问题,以天津市局部地区为例,应用权重因子模型对其危险性进行了分析和评价。文中根据该区域的建筑物密集程度、建筑的结构和基础形式、土壤物理性质、水文地质条件等基础数据,应用GIS空间分析的方法分别提取了建筑容积率、土壤竖向应力、压缩层厚度、土壤压缩模量、地下水埋深、地下水渗透性六个诱发因子,经过条件独立性测试,将相互独立的因子组合成六种形式,然后,通过统计对比每个因子的权重值进行叠加分析,绘制了危险性分布图,从而进行地面沉降的危险性评价,最后,评价结果通过受试者工作特征曲线(ROC)验证,表明在使用全部因子进行危险性评价的情况下,分析精确度能够达到85.15%,在使用其他因子组合的情况下,分析精度均超过70%,说明这种评价方法具有较高的准确性和适用性。     

浅谈叶绿素а与环境影响因子的变化关系

随着我国社会经济的发展,环境问题也日益凸显出来。根据有关调查显示,湖泊水的富营养化的问题日益凸显出来,叶绿素a是影响湖泊水的重要的浮游植物生物,其能够很好的反映水域的营养情况,通过对水中的叶绿素a含量的检查,可以很好的了解到湖泊中浮游生物现存量和生产量,因此,叶绿素a可以作为评价水体是否富营养化的一个重要的指标,也是一个最直接的方法,也是目前科学地预测其发展趋势的有效方法。     

VOC的危与机——VOC，不可忽视的环境污染因子

每年，我国仅油漆行业就向大气排放约300万吨的VOC，不但污染大气环境，更危害人类生存环境。在广东，VOC更是成为区域大气复合污染的主要因子，一系列VOC新排放标准，正在广东陆续登台。VOC，这个曾经令许多人都感到陌生的词语，正越来越频繁地出现在人们的视野中。VOC背后到底隐藏着多少秘密呢宁本期每月聚焦，我们将为您一一揭晓。     

巢湖流域农业循环经济发展的综合评价

基于循环经济的3R原则,建立了巢湖流域农业循环经济发展评价的指标体系,采用熵权法确定指标权重,对1990-2004年全流域农业循环经济发展进行了描述性和综合性评价。评价结果表明,巢湖流域农业循环经济发展程度在逐步提高,并且具有明显的阶段性;经济与社会发展指标成为主要障碍因素,但资源循环利用和资源减量投入的限制作用越来越大。结合评价结果,提出了促进巢湖流域循环经济发展的政策建议。     

长株潭区域机动车尾气排放清单及特征分析

通过建立2012年长株潭区域机动车尾气排放清单,分析了区域内机动车尾气排放特征,研究了排放的时空分配因子,并对清单进行了不确定性分析。结果表明:2012年长株潭区域道路机动车尾气CO、HC、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、VOCs、NH_3排放量分别约为11.86、1.78、3.88、0.23、0.26、2.52、0.06万t。其中,载货汽车是NOx、PM、PM2.5的主要贡献源,载客汽车和摩托车是CO主要贡献源,摩托车是VOCs的主要贡献源,而载客汽车是NH3的主要贡献源。国I前标准车辆对CO、HC、VOCs的贡献率分别约为33.5%、31.8%、53.9%,国I标准车辆CO、HC、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、VOCs、NH_3的贡献率分别约为38.6%、40.4%、47.4%、54.1%、54.1%、17.1%、16.2%,均高于车辆保有量的占有率,因此控制尾气排放应从国I前、国I车入手。此外,一周中工作日,每天08:00和17:00排放量占比较大,城区的空间分配因子明显高于郊区及乡镇区域,城镇居民使用车量对机动车尾气排放量影响较大。道路机动车排放清单估算过程中不确定性主要来自活动水平数据,尤其是平均行驶里程的选取上。     

水资源是干旱区城市发展的首要环境因子——戈壁明珠石河子水资源分析(摘要)

新疆石河子市位于天山北麓,准噶尔盆地西南边缘的荒漠干旱地区。市区空间结构和功能小区布局反映了生态环境的特点,被称之为绿洲生态新城。由石河子建市过程,可见干旱区城市发展与水资源的关系应考虑:1.总体上正确处理生态系统与城市经济发展的对立协调、相互依存的关系。2.以高度的“节水意识”保护水资源,防止对水的过度开采:如规定井距,诱导渗透,适度截取地下水,使地下水提取与补充取得平衡;对     

油田联合站沉降罐小呼吸损耗核算

利用美国石油协会(API)小呼吸损耗核算新公式对国内某油田4个联合站的采出液沉降罐进行了小呼吸损耗核算,并与实测数据进行了对比分析。分析结果表明,API的核算值与实测值的差别较大,相对误差可达90%以上,原因是国内油田采出液沉降罐的现场工况与API公式的模拟条件差别较大。在数据分析的基础上引入平均液体表面温度和平均气体流速两个影响因子对上述公式进行了修正,并利用修正后的公式对另外两个联合站的沉降罐进行了小呼吸损耗核算,核算结果的相对误差降至10%以下。     

基于技术扩散的客流量预测

旅游客流预测是旅游开发的基础研究内容.由于旅游客流具有动态的变化性和影响因素的多样性等特征,使定量的描述和预测旅游客流量具有较大的难度.鉴于此,综合技术扩散理论和区位论等理论,根据技术扩散的思想,在区域选择分析的基础上建立了具有较强实用性的客流动态预测模型.