青岛酒厂沼气工程示范项目

青岛酒厂沼气工程可将该厂原产生的大量严重污染环境的废糟液变成可以赢利的沼气和绿肥。该工程示范总投资800多万元,项目投入使用后,青岛酒厂酒精废水实现了零排放,每天产生的高浓度有机废糟液,全部收集到3个直径10米的大罐内,经过全封闭式二级厌氧和好氧发酵,其中的有机质得到充分转化分解,预计每年可产生沼气200多万吨。发酵后的废渣每年还可以生产出肥力相当于600多吨化肥的绿肥,价值近百万元。该项目是由联合国开发计划署和全球环境基金共同援助我国的第一个沼气工程示范项目。(信息支持:(BHI)中国拟在建项目网www.bhi.com.cn)青岛酒…     

一项生态破坏恢复示范工程的启示

一项生态破坏恢复示范工程的启示国家环保局自然保护司杨朝飞钢铁厂尾矿坝和电厂储灰场的废水渗漏所带来的环境问题是我国防治污染的一项重要任务，其废水渗漏不仅对周边地区造成地表水和地下水的严重污染，而且引起了周边地区生物资源的急骤衰减和土地质量的严重退化。面...     

浙江塔牌绍兴酒厂废水处理和新能源示范工程简介

浙江塔牌绍兴酒厂废水处理和新能源示范工程设计处理能力为黄酒废水１５０ｔ／ｄ，采用复合式上流厌氧污泥庆－－序批式活性污泥法（ＳＢＲ）新工艺，处理后水质达到《污水综合排放标准》ＧＢ８９７８－１９９６二级标准。同时制取沼气能源，用作锅炉辅助燃料。     

中国水环境管理体制改革初探

本文从对中国水环境体制结症分析入手 ,提出了中国水环境管理在体制上存在的主要问题 ;同时收集整理了国际上在水环境管理方面具有代表性的 11个国家水环境管理体制方面的资料 ,系统分析了这些国家在国家级、流域级与区域级的水环境管理体制与主要采取的水环境管理模式 ;并以此为依据 ,提出了我国水环境管理体制改革所需遵循的基本原则与改革方向     

基于Stacking集成学习模型的气态亚硝酸预测

建立了基于Stacking集成学习下气态亚硝酸（HONO）预测模型.利用非相干宽带腔增强吸收光谱（IBBCEAS）系统获得的北京城区HONO的浓度,结合HONO的来源,选取了O₃、CO、SO₂、NO、NO₂、NO_y、温度（T）、相对湿度（RH）、风速（WS）、j（HONO）、j（NO₂）、j（O¹D）作为特征数据,通过对HONO的平均日变化分析,将测量时间按小时转换为新特征.分别以极端梯度提升（XGBoost）、轻量化梯度促进机（LightGBM）以及随机森林（RF）算法构建基模型,采用5折交叉验证的方式划分训练集,将基模型输出的结果作为新特征集,并将新特征集作为第二层线性回归模型的输入,通过对这两层中的模型进行训练,最终得到Stacking集成学习HONO预测模型.通过对模型的特征重要度分析和计算夜间交通直接排放所占的贡献,表明CO是模型预测中重要的影响因子,说明机动车的直接排放是该区域冬季时期HONO的重要来源.利用测试集分别对单模型和融合后模型的预测性能进行评估,3个单模型的预测结果与测量值的相关系数都达到了0.91以上,其中Stacking融合后的模型性能最好,相关系数达到了0.94,平均绝对误差和均方根误差分别为0.307×10^-9和0.453×10^-9,结果表明基于Stacking集成学习方式下HONO预测模型的可解释性和推广性.     

基于CEEMDAN-SE和LSTM神经网络的PM10浓度预测

针对PM₁₀浓度时间序列具有明显的非线性和波动性特征,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）-样本熵（sample entropy,SE）和长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的组合预测模型。首先利用CEEMDAN-SE将原始PM₁₀浓度时间序列分解为若干个复杂度差异明显的子序列;然后针对各子序列的内在特性结合气象因素分别建立适当参数空间的LSTM预测模型;最后将预测结果进行叠加得到最终预测结果。以唐山市4个空气质量监测站的实测PM₁₀浓度数据进行模型验证分析,结果表明:所提预测模型对比其他几种预测模型显示出较高的预测精度,以及良好的普适性。     

基于计算机网络的大型空气污染远程报警系统设计研究

为了实现对空气环境污染的有效监测和报警控制,进行报警控制系统的优化设计,提出基于计算机网络的大型空气污染远程报警系统设计方法。系统包括了无线传感器网络模块、计算机控制模块、AD模块、时钟模块和人机交互模块。采用分布式无线传感器组网方法空气污染的原始数据采集,将采集的污染数据输入到AD模块中进行二进制转换,构建模拟预处理机进行控制信号放大滤波,采用DSP技术进行计算机控制程序设计,在计算机网络环境下实现大型空气污染远程报警系统的集成设计。系统测试结果表明,采用该方法进行大型空气污染远程报警系统设计具有很好的稳定性和兼容性,实现了空气污染的及时报警。     

膜集成污水再生技术

传统的水处理方法无法满足以再生回用为目的的污水深度处理的要求，必须依靠与膜技术的组合与集成来实现。应用于污水资源化的膜技术有微滤、超滤、反渗透、纳滤及膜生物反应器等。通过微滤或超滤处理二级废水，可以去除水中的悬浮物、细菌、胶体和病毒，出水可达到杂用水标准。通过纳滤、反渗透对三级废水进行进一步处理，可去除废水中的溶解性杂质（有机物及有害矿物质），处理后水质可以达到自来水标准。通过膜生物反应器（MBR）技术建设小区中水回用工程以及对工业和市政污水处理装置进行技术及规模升级。     

实施绿色制造技术保障人类生活质量

现代机器制造业在两百多年的发展中为人们的衣、食、住、行提供了许多性能不同的机械产品,有力地推动了社会的发展.然而,机械制造业,特别是微电子技术、大规模集成电子技术和机械工业相结合,在产品制造过程中产生的废弃物,以及使用淘汰和报废产品产生的废弃物,也给地球环境造成了很大的污染.     

生态集成技术--生态工业中低化学势物质的资源化

循环经济和生态工业是解决当前资源、环境与经济可持续发展的有效途径.从工业生态的角度,论述了工业技术与生态环境的关系及作用;提出了生态集成技术是生态工业产业链得以延伸和使物质在不同产业链间循环的关键的观点,指出生态集成技术在构建生态链网中的重要性;并介绍了一种过程工程中典型的低化学势物质转化的生态集成技术,提供了改变现行过程工业中资源利用方式的思路.