油田开发中石油污染对土壤影响预测：以塔里木北部油田为例

油田开发中石油污染对土壤影响预测──以塔里木北部油田为例柳军荣，雪克热提，袁国映（新疆环保所乌鲁木齐８３００１１）塔里木盆地是我国新发现的油田之一，继塔里木南部克克雅油田发现之后，在塔里木盆地中部、北部也相继发现了较大的油气田。我们在塔北油田环境影响...     

打造首都防震圈

1998年,一次由国务院领导出席,中国地震局牵头的联席会议,在地球的北纬38.5-41.0度,东经114.0—120.0度的范围内,圈出了一个方块。这就是具有特殊意义的首都圈,也叫做首都圈防震减灾综合示范区。人们不禁要问:防震减灾示范区为什么要选在首都圈,示范区工程的内涵和作用又是什么呢? 展开中国地形图,如果把首都圈的西南角和东北角连成对角线,不难看出,     

小口径弹用密封材料贮存寿命预测

采用美国军用手册，ASTM的方法和数据，以最少的试验和费用，快速地预测硅橡胶贮存寿命。预测结果可以作为评估该弹用密封材料自然长贮寿命的依据。     

以建筑物为主体的城市建设项目环境影响评价的思考

随着环境影响评价制度的逐步完善和城市建设的发展，以建筑物为主体的城市建设项目的环境影响评价越来越受重视，在实践工作的基础上，针对这类项目的环境影响评价，从工程分析、环境影响预测与评价、污染防治措施与环境管理、选址可行性分析及环境经济效益分析方面提出了一些改进思路。     

基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

发现违章要及时监督整改

现代安全管理的根本要求是预防为主,注重科学预测.美国安全心理学家海因里希指出"在生产过程中,发现违章行为,必须立即进行监督整改,这是预防事故的有效手段,也是坚持预防为主的基本方法."     

煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

热带气旋的短期气候预报检验

用非线性预报的方法，作西太平洋、南海、以及登陆我国、登陆广东热带气旋的短期气候预测，用逐日气压场作登陆广东热带气旋的时段和地段以及南海海面带气旋出现的时间的气候预测。对近3年的热带气候预报进行检验，效果较满意。     

我国农业水旱灾害的时间分布及重灾年景趋势预测

分析了我国 1970～ 1999年农业水旱灾害的时间分布特征。分析结果表明 :在研究时段内 ,我国农业自然灾害总体上呈增长态势。该时段可划分为两个明显的阶段 :80年代中期以前 ,总灾、水灾及旱灾对农业生产的危害较轻 ;80年代中期之后 ,呈现出影响范围广、损失增大的趋势 ,重灾年份明显增加。旱灾和水灾是威胁我国农业生产最为严重的自然灾害 ,尤以旱灾为甚。我国农业遭受旱灾威胁的范围多年基本不变 ,而旱灾受灾率波动明显 ,成灾率逐年增长 ,这与近几年农田水利设施建设缓慢、灌溉能力降低有关 ;水灾受灾率和成灾率具有特别显著的同步特点 ,表明水灾致灾能力强 ,一旦发生 ,极易成灾 ,水灾危害加剧与防洪、抗洪能力低下及生态环境恶化有关。各灾种的受灾率和成灾率呈正相关关系 ,表明我国农业生产系统的抗灾能力总体上较弱。　　本文还用灰色系统理论的建模方法 ,建立了农业总受灾率 -总成灾率、水灾受灾率 -成灾率、旱灾受灾率 -成灾率的重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型 ,对未来 10年我国农业灾害趋势进行了预测分析。灰色预测结果表明 ,2 0 10年之前 ,除 2 0 0 3,2 0 0 6年水旱灾害危害较小外 ,其它年份均为灾情严重年份 ,其受灾率和成灾率均高于近 30年的平均水平。其中 ,2 0 0 4 ,2 0 0 7年将为水灾重     

大中城市震害预测与辅助决策的空间分析

利用GIS的空间分析功能，对大中城市防震减灾示范研究成果进行了空间区划分析，给出了城市高危害街区的计算方法和结果，同时给出了各种结构类型房屋破坏面积、人员伤亡和无家可归人口数在各个街区的空间分布结果，以及基于此空间分布结果的医疗救护、人员疏散和物资供应等辅助决策分析。该分析的主要意义在于能充分了解大中城市潜在震害的空间分布，为震前采取相应预防措施和震后开展应急救灾工作提供了方便。