元胞自动机在矿山地质灾害预测中的应用

本文根据复杂性科学理论,论证了地质灾害系统是一个复杂大系统。元胞自动机（Cellular Automata,CA）是一种重要的复杂性科学研究工具,本文阐述了元胞自动机的基本原理和方法,总结了其基本特点,认为元胞自动机在安全科学与技术领域有着广阔的应用前景,并探讨了其在滑波预测、地下水渗透、岩爆预测等几种矿山地质灾害预测中的应用。     

基于模糊聚类的马氏链模型在交通事故预测中的应用

运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价。根据中国1999—2005年31个地区的交通事故4个指标和5个社会经济因素数据,把31个地区分为3类,即轻灾区、较重灾区、重灾区;其中浙江、福建与宁夏的交通事故危害严重,上海、北京与天津的交通状况正在好转,这与客观实际符合。根据模糊聚类的结果,求得交通事故状态转移概率矩阵,利用马氏链模型可预测未来31个地区的交通事故发展趋势。     

灾变预测在企业安全事故预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程,并将其应用于企业安全事故预测之中.经检验,模型的精度等级为好,模型的预测结果可靠,对于企业安全事故的预测有一定帮助.     

睫毛萼凤仙花响应土壤水分和竞争的表型可塑性

研究了睫毛萼凤仙花在干、湿两种土壤水分条件下和密、疏两种栽种密度条件下形态和生长的表型可塑性。睫毛萼凤仙花在土壤水分饱和条件下的形态参数和生物量积累都高于干旱条件,在稀疏栽植下的形态参数和生物量积累也高于密集栽种。睫毛萼凤仙花通过调整器官生物量分配和形态参数来适应不利的环境,但付出了减少后代数目的代价。睫毛萼凤仙花适宜在土壤水分充足、植株密度不高的生境中生长。     

多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

水电工程建设伤亡事故宏观预测模型及其应用

根据水电工程建设过程的特点,运用现代控制理论和系统辨识小子样建模新技术以及现代统计信息技术,建立了伤亡事故预测数学模型.此模型不仅可以用于水电工程建设过程的安全预测,还可以用于危险控制的定量管理.     

三峡库区巴东县龙船河库岸塌岸预测及稳定性评价

采用卡丘金法、工程地质类比法对三峡库区巴东县龙船河库岸不同成因的土质岸坡、岩土混合质岸坡、软硬相间的岩质岸坡在水库蓄水后的塌岸进行了预测,并采用不平衡推力法对其稳定性进行了计算分析与评价,根据预测评价结果进行的防治方案设计,通过了三峡水库三期蓄水的检验,取得了较好的防治效果.     

农药污染是沉重代价

2013年4月10日,"农村绿皮书《中国农村经济形势分析与预测(2013)》"在京发布。绿皮书指出,2012年我国现代农业发展中的环境问题依然突出,表现为农业投入品对环境的污染和对农产品质量安全的威胁以及畜禽养殖业的环境污染。其中,畜禽养殖污染是农业生产中的最大污染源,同时,农药对农产品质量安全的威胁也在加大。环保部生态司司长庄国泰指出,我国农药需求量在世界范围     

北京地表水体光合细菌生长及脱氮除磷特性研究

本文通过选择培养基从北京城市河道水体中分离富集光合细菌。首先,采用单因素实验观测其细菌生长曲线,得出其生长周期为4 d。其次,通过测碱度解释培养过程中培养液pH升高的变化原因;再次,采用正交实验方法研究得出对光合细菌去除氮、磷效果影响程度由大到小的因子排序为温度、pH、光合细菌添加量。最后,研究其对铜绿微囊藻的抑制作用。本研究得出的参数优化结果可为进一步开发城市富营养化水体治理修复剂提供一定的理论和实践依据。     

每个人都应成为防灾救灾的主角

人类发展的历程,就是一部不断与自然灾害作斗争的历史。随着文明程度的提高,人们已经可以利用高科技预测部分灾害,并采取措施