基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响，本文通过BP人工神经网络，利用ABR反应器进水CODcr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明，BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测，具有较高的精度，在实际生产中，可以运用人工神经网络，对ABR反应器的运行参数进行调整，使之达到最优化的运行状态。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

大气环境质量预测与计算机技术的结合--"大气污染扩散空间信息系统研究"小论

简述了在“大气污染扩散空间信息系统研究”项目中 ,大气环境质量预测的理论和计算机技术有机结合起来 ,达到了取长补短的目的     

关于风景评价中心理物理学方法局限性的探讨

由于对西方风景评价理论和方法缺乏足够的了解和深入的研究，现今国内对其中的心理物理学方法及其作用产生了一些误解。本文在扼要介绍了心理物理学派的主要方法思路之后，着重对该学派所存在的重大理论缺陷和方法局限性做了较深入的分析。     

垃圾填埋场恶臭污染物评价方法研究

垃圾处理技术发展很快,但我国垃圾处理技术水平还较低,百分之八十以上的城市垃圾仍以填埋为主。垃圾填埋过程中排放的恶臭污染物对空气环境的影响不容忽视。本文结合哈尔滨东部垃圾填埋场的环境评价。对其评价方法进行较为系统的探讨,力求使其具有实用性和可操作性,为垃圾场建设项目评价探索最佳途径。     

郑州大气氮氧化物污染与灰色分析

通过对郑州市大气中NOx的监测和分析，初步揭示了NOx变化的规律。同时，运用灰色关联度分析，定量地分析了影响郑州市NOx变化的因素。并建立了该市的NOx产生量的GM（1，1）预测模型。结果表明：（1）影响NOx污染的主要因子是家庭用气普及率；（2）NOx在大气中的浓度呈逐年下降的趋势，2002年预测值为0.043mg/m^3。     

肇庆市大气降水pH值的灰色预测

利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型建立了肇庆市大气降水pH值的预测模型,经检验该模型精度较高.在此基础上对肇庆市今后几年的大气降水pH值进行了预测.     

地表水BOD_5的快速预测预报

地表水 BOD5的测试需 5 d时间 ,分析周期较长。建立了BOD5与 CODMn、BOD5与 DO之间的直线回归方程 ,通过测定地表水的 CODMn和 DO可分别对地表水的 BOD5实现快速预测预报。现场使用溶解氧测定仪检测 DO,可立即预报地表水的 BOD5     

徐州市道路交通噪声污染趋势预测与分析

根据道路交通现状与规划情况，通过分析，简化运用FHWA和灰色GM(1，1)模型，对徐州市2005年的道路交通噪声污染情况进行定量预测，并对两种模型的预测结果进行了分析和比较，为徐州市声环境质量保护目标的制定提供依据，也为其它城镇预测交通噪声提供方法和参考。     

洪泽湖水污染事故起因与防落探讨

通过对近年来洪泽湖（淮河）几次特大污染事故起因分析，提出了预测和预警污染的可行性，探讨了洪泽湖污染事故有效防范的对策。