表面活性剂对环境负荷变动的预测数学模型及验证

以预测表面活性剂环境负荷和浓度的历年变化为目的，建立了生产量统计等为基础的表面活性剂环境负荷简易预测数学模型。这一模型适用于日本兵库县内几所城市阴离子型的负荷推定，和河流MBAS浓度变化比较，具有很好的一致性，验证了此预测数学模型的准确实用性。     

面源水污染预测方法初探

以海安县城镇“三河”（洋港河、翻身河、老焦港河）流域为例，分别对城市地表径流、农村地表径流进行了分析、测算，并通过对水质现场监测，给出了“三河”流域内的面源污染量。初步探讨了面源水污染预测方法。     

系统仿真方法在环境规划预测中的应用

讨论了环境规划中区域社会-经济-环境模型建立的原则，提出了适合非定态城市发展过程中规划因子的预测方法，并给出了江苏靖江“十一五”期间环境规划中的具体应用。     

气候变暖明显影响北海鱼群分布

英国东盎格鲁大学A．L．彼莱等科学家考察了气候变暖对北海鱼群分布的影响，发现在过去25年问，北海许多鱼种有明显向北移动倾向。如鳕鱼、才鳕、琵琶鱼等有重要商品价值的鱼类均已往北迁移了500～800km，这些鱼种对因气候变暖引起的海水温升作出了明显的反应。据称，过去25年间，约有2／3的物种在平均纬度和深度分布上均已有变动，几乎所有鱼种（仅一种例外）均向北迁移，其中，生命周期短且体型较小的鱼种向北迁移较明显。气候变化是通过生长条件、存活环境、生殖系统和营养水平等因子对鱼群的丰度和分布产生影响的。如果目前趋势继续下去，至2050年，有些鱼种会在北海完全消失。     

Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用

将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测，提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法，把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络，从而达到动态建模的目的。从预测结果来看，该模型误差较小，基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况，具有一定的可靠性和实用性，因此，该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。     

构建径向基函数神经网络模型预测沙尘暴对上海的影响

以全国47个城市的空气污染指数(API)为输入变量，翌日上海API值为响应输出，建立径向基函数神经网络模型预测沙尘暴影响上海的情况：结果表明，选取合适的模型结构可以取得较好的预测效果。     

太湖某湖区高锰酸盐指数变化趋势的平滑处理

应用数理统计检验，移动平均法和指数平滑法，对太湖的某湖区九年的高锰酸盐指数平均值的数据进行了处理，发现统计检验在０．０５置信水平上无意义。移动平均法虽然有数学上的统计意义，但与实际变化趋势差距很大。而指数平滑法，所得的处理数据，其预测的趋势与实测的比较符合。     

指数平滑法在环境预测中的应用

指数平滑法是常用的一种时间序列预测方法，它在环境的预测方面有较强的实用性。文中简要介绍了该法的原理以及平滑计算，建模，预测和精度分析的过程，并以大同市７年降水的时间序列为例，对该法的应用效果进行了探讨。     

黄孢原毛平革菌在E段废水中的生长特性与脱色作用

利用GCMS定性分析漂白废水主要发色物质的种类，对黄孢原毛平革菌在抑制条件下的生长与脱色作用进行试验研究，结果表明，废水中各类高分子量有机污染物是形成色度的主要来源，此类物质在菌对数生长阶段被大量降解。     

城市二级污水灌溉对几种园林植物生长的影响

以新疆乌鲁木齐市东郊七道弯污水处理厂二级出水为研究对象．开展了二级污水对几种园林植物(万寿菊、紫穗槐、高羊茅、早熟禾)生理、生态的影响研究。与对照组相比，结果表明，草坪草、紫穗槐叶绿素含量、净光合速率、地上部分生物量增加。