松前水稻（Oryzasativa cv.Matsumae）对土壤菲污染的生理生态响应

以松前水稻（Oryza sativa cv.Matsumae）为试验材料,研究了5种质量分数菲污染土壤对松前水稻营养生长期生长和生理生化指标的影响。结果表明：（1）菲质量分数低于20 mg·kg-1时促进茎直径的生长,随菲质量分数的增大对水稻苗期生长有明显的抑制作用。低质量分数和高质量分数的菲污染土壤对茎高和株高均有明显抑制作用,而中等质量分数影响不明显。（2）随菲质量分数的增大脯氨酸含量逐渐增大,而蛋白质含量均有不同程度的下降,植物体内存在着脯氨酸积累和蛋白质减少的反馈控制系统。（3）菲胁迫引起水稻叶片膜脂过氧化,植物体累积过量的丙二醛,且SOD活性受到不同程度的影响。（4）菲胁迫下,水稻营养生长期叶片叶绿素含量和光合作用速率无明显正相关关系。     

有机磷细菌的分离鉴定及其对MC-RR的响应(The Isolation and Identification of Organic Phosphorus Bacteria and Its Response to MC-RR)

从云南滇池水样中分离出具有解磷能力的有机磷细菌P-2,并利用现代分子生物学技术进行了初步鉴定.用0.01、5mg·L-1微囊藻毒素(MC-RR)处理有机磷细菌P-2,研究了MC-RR对其生长、细胞内酸碱磷酸酶活性(ACP和AKP)以及培养液中可溶性磷酸盐含量的影响.结果表明,高浓度MC-RR能显著抑制有机磷细菌的生长,延缓其细胞增殖,抑制细胞内酸碱磷酸酶活性以及培养液中可溶性磷酸盐含量的升高,因而可能改变或减缓生态系统中磷循环的进程,这表明微囊藻毒素在一定程度上可能调节水体细菌功能群落.     

扬沸火灾发生时间预测模型的建立与应用分析

原油储罐扬沸火灾由池火灾发展而成,是一种危害性极大的事故.准确预测扬沸事故发生的时间,是扬沸机理研究中的难题之一.现有扬沸时间计算的通用模型由于没有考虑油品的粘性作用,计算结果误差较大.把扬沸火灾简化为无内热源的非稳态传热问题,在此基础上进行传热分析,进而推导出扬沸事故时间计算模型.设定了6组不同尺寸和不同充装水平的原油储罐池火灾,利用推导模型计算出了相应的扬沸事故发生时间.将计算结果与通用模型计算结果以及实验结果进行对比:该模型的准确性由于通用模型,计算结果与实验值误差较小,较为合理.研究结果对于扬沸火灾事故下消防人员的灭火救援的安全保障具有重要意义.     

高架火炬污染源事故状态预测模式的参数确定及应用

针对高架火炬考虑事故状态下的环境影响,通过修正得到适合的火炬扩散模式,确定模式中影响污染物分布的相关参数,分析在事故状态下火炬点燃产生污染物的达标情况,并考虑在非点燃时火炬气放空或放散可能造成的最严重的环境影响.应用模式分析案例得到石化企业火炬污染源在事故状态下点燃排放的地面最大浓度超标,借助厂区防护措施保护可能超标的环境敏感目标,避免不利影响,并对厂区工作人员进行防护,此外应杜绝事故状态下火炬气的非点燃放空.     

基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用

为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。     

秦皇岛市工业领域“十二五”节能潜力分析

结合总体节能目标,对秦皇岛市“十二五”期间的能源需求进行了预测,并对三大产业能源利用形式及能源利用比例进行了分析。结果表明,第二产业的能源消耗比重最大,将成为节能总量控制的重点,而重中之重则是其中的工业领域节能。测算并分析了工业领域的节能潜力,范围涵盖玻璃制造、装备制造、粮油食品制造、金属压延业、建材、电力、化工7个主要行业。     

区域声环境质量污染水平预测方法评价与对比研究

为完成北京市“十二五”城市区域的主要声污染防治工作目标,全面提高北京市声环境质量水平,科学预测区域内在“十二五”期间噪声污染水平和发展趋势,本文以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,运用指数平滑法与灰色模型GM（1,1）对所选定研究区域的噪声污染水平与发展趋势进行预测与分析。研究结果表明：运用指数平滑法与灰色模型对研究区域声环境噪声污染预测是可行的,北京市在“十二五”期间声环境质量水平符合《声环境质量标准》（GB3096—2008）中的一类区域标准。     

水质灰色预测模型在VBA中的实现

灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道,基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足,因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法,并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明,本程序简短,操作方便,计算结果准确可靠,彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。     

上海市郊典型小城镇水环境预测及污染控制研究——以上海市浦东新区万祥镇为例

本文概述了上海市郊典型小城镇——浦东新区万祥镇水环境质量现状,通过对污染成因和近远期水体污染源的分析,评估预测了万祥镇近远期水环境质量,并提出了水环境污染控制方案和措施.最后从小城镇水环境保护的要求,提出了应根据建设社会主义新农村的要求和上海郊区小城镇的实际情况,提出上海郊区小城镇水环境管理的总体思路,对小城镇水环境保护具有重要意义.     

植根生活、促进生长、关爱生命——北京市顺义区北石槽中学环境教育工作纪实

北京市顺义区北石槽中学地处顺义区西北部,学校始建于1958年,1990年迁入新校址。学校秉承"人本、和谐、服务、发展"的办学理念,在人文校园的熏染和浸润中,围绕"植根生活、促进生长、关爱生命"的办学思路,积极探索创建生态校园,为师生发展奠基的特色校建设之路,把特色校建设和学校的办学思想、教育教学活动融为一体。