基于BP神经网络的煤层底板突水量等级预测

为了减少水灾损失并提高煤矿底板突水量预测精度,基于肥城矿区相关矿井水文地质资料,选取水压、底板裂隙发育程度、断层落差、岩溶发育程度、含水层厚度、隔水层厚度等6项指标,建立了肥城矿区底板突水量等级预测模型,采用平均影响值(MIV)方法评价了神经网络模型中各自变量对突水量等级预测的影响程度。结果表明：该模型具有较高的预测精度;肥城矿区内的小型突水主要由含水层及隔水层的属性决定;大型及特大型突水的发生与断裂构造、岩溶和底板裂隙发育程度等因素密切相关。     

灰色系统理论在城市火灾事故预测中的应用

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势.针对城市火灾事故发生的特点,根据灰色理论的基本原理和特性,建立了城市火灾事故灰色理论预测模型,为了更为精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测.最后以我国某南方城市火灾状况为例进行了预测,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时的结果更精确.     

基于混合改变惯性因子PSO-BP的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测的精度和网络的收敛问题,通过分析BP、PSO固有缺点,采用周期改变惯性因子(PCW )和动态改变惯性因子(DCW)的双策略,同时对传统的流程增加了额外BP局部寻优,编制了基于MATLAB的混合改变惯性因子PSO-BP神经网络算法(PDPSO-BP),并对广东某城市短期负荷进行预测。结果表明,PDPSO-BP有效地改善了BP的泛化能力,PSO的搜索能力,整体加快了网络的收敛速度,提高了预测的精度,保持误差在3%以下,具有良好的预测效果,满足负荷预测的要求。     

苯酚、2,4-二氯酚与苯胺类化合物联合毒性效益

采用藻类生长抑制实验测定了苯酚、2,4-二氯酚与6种苯胺衍生物对斜生栅列藻的单一毒性和二元混合物的联合毒性,得到化合物单独存在时的半抑制浓度EC50和共存时的半抑制浓度EC50mix。采用毒性单位法、相加指数法、混合毒性指数法和相似性参数法进行联合毒性评价,结果表明：苯酚＋2,4-二氯胺、苯酚＋二苯胺及苯酚＋苯胺等毒性混合时主要表现为协同作用;而其它二元混合物采用不同方法评价联合毒性结果有差异。当苯酚与苯胺按照不同毒性配比混合时（1︰4,4︰1,1︰1,2︰1）,表现为协同作用。以辛醇/水分配系数法为结构描述符,分别建立了单一毒性和联合毒性的定量构效关系（QSAR）模型。结果表明,苯酚、2,4-二氯酚与苯胺类化合物对斜生栅列藻的毒性主要与化合物在生物体内的分配作用有关。     

基于多模态支持向量回归的PM_(2.5)浓度预测

为更好地掌握日均PM_(2.5)浓度的变化规律,提出了一种基于多模态支持向量回归(MSVR)的混合预测模型。利用集成经验模态分解将日均PM_(2.5)数据分解成不同频段的分量序列,以降低数据的非平稳性。然后根据每组分量自身特点构建不同的支持向量回归(SVR)模型,并通过相关分析确定各分量输入变量。最后,将各分量预测值进行叠加得到最终预测结果。以浙江省玉环市的PM_(2.5)浓度进行验证。结果表明:与单一SVR模型相比,MSVR模型具有更好的预测效果,精度评价指标MAE、MAPE和RMSE分别下降了26.98%、23.04%、34.08%,这为大气污染预控提供了有效的技术支持。     

灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的2003～2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%～7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正.     

我国餐厨垃圾资源化处理规模的影响因素统计学分析

为了探明我国餐厨垃圾资源化项目处理规模的影响因素,采用有序logistic回归对29个国家级餐厨垃圾处理试点项目进行统计学分析,考察人均GDP水平、服务人口、处理工艺以及地理位置对餐厨垃圾处理规模的影响,并建立相关的回归预测模型.结果显示:处理工艺和地理位置对项目处理规模的影响不显著(P＞0.05),而人均GDP水平和...     

北京密云水库富营养化预测模型的研究

本文实质上是分层水库的水动力生态水质模拟模型。模型预测了水库水位、水温、悬浮物,可溶解磷、颗粒磷、总磷、消光系数、浮游植物和透明度等参数的月平均值或部分月平均值。预测值与实测值拟合良好。      

六车道高速公路交通噪声预测模型研究

在目前的公路交通噪声预测中,因道路类型不同和采用的预测模型不同,预测出来的结果会有所差异,长久以来以《公路建设项目环境影响评价规范(试行(JTJ 005-96)》的模型应用最多。对于六车道高速公路噪声的预测,考虑将六车道分成两个三车进行道叠加预测和把六车道作为一个整体进行预测这两种方式来进行,并与噪声实测值进行比较,可为今后高速公路六车道交通噪声的预测提供一定的参考依据。     

城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型

本文运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物ＣＯＤ、ＢＯＤ５、ＳＳ年排放量预测中的应用。所建立的普通ＧＭ（１，１）模型和等维新息ＧＭ（１，１）模型，均经三种方法进行精度检验，结果令人满意。利用所建模型对２０００年Ｂ市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。