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自然灾害威胁半数中国人中国国务院新闻办公室11日发布的《中国的减灾行动》白皮书指出,各省(自治区、直辖市)均不同程度地受到了自然灾害影响,70%以上的城市、50%以上的人口分布在气象、地震、地质和海洋等自然灾害严重的地区。中国位于欧亚、太平洋及印度-澳大利亚三大板块交汇地带,新构造运动活跃,地震活动频繁,是世界上大陆地震最多的国家。在历史上,各省(自治区、直辖市)均发生过5级以上的破坏性地震。约占国土面积69%的山地、高原区域因地质构     

用于风力发电的测风系统对比研究

介绍了机械式测风传感器与超声波测风传感器的工作原理,比较了它们的特点,及对风力发电的影响。分别对装有2类测风传感器的风力发电机组进行了运行分析,得出2类测风传感器对应的机组功率曲线增长率。试验结果表明:超声波测风传感器进行风速、风向测量更有利于提高风力发电机组的利用率与稳定性。     

新亚欧大陆桥新疆段风沙流活动特性及停积规律

通过对新亚欧大陆桥新疆段不同区段风沙流实测资料的分析,探讨了砾漠区和沙漠区的风沙流活动特性及其停积规律.研究表明,风沙流随风力条件、下垫面状况而变化,其搬运能力与风力大小呈正相关;高程与含沙量(%)对数尺度之间具有良好的线性关系,含沙量随高度增加成指数规律衰减;砾漠区沙粒粗大,在2.0m以下高程其含量随高度增大而明显增大,沙漠区风沙流物质成分以细粒为主(占71%);物质运动以跃移为主,易在低路堤边坡,半填、半挖路基和浅路堑处沉降积沙;在风沙流运动方向与线路走向的夹角＜30°时,积沙厚度较小,而当其＞45°时,积沙量随夹角增大呈明显增多的趋势.     

“凤凰”传奇

正9月23日10时45分前后,2014年第16号台风"凤凰"(热带风暴级)在上海市奉贤区海湾镇沿海登陆。它是1949年至今第6个登陆上海的台风,25年来第1个登陆上海的台风。"凤凰"台风生命史中,中心最大风速28米/秒,强度相对较弱;且一般台风登陆后强度迅速减弱,但其在前4次登陆时均为强热带风暴级;特别是22日晚在浙江登陆之后,仍能维持强热带风暴级达13个小时。最先登陆菲律宾,两次登陆台湾地区,22日晚间登陆浙江象山,23     

科技型设备助力森林消防工作

进入森林高火险期之前，山西省阳泉市盂县装备完成3支风力灭火机支队。灭火机的加盟，不仅减轻了森林消防队员的劳动强度，还提高了工作效率，降低了扑火工作的危险。近年来，阳泉市不断加大森林消防队伍建设力度，配备了风力灭火机、运兵车、灭火弹等灭火设备、器材等，使森林消防扑火由人工近身扑火向机械化转变。     

艾比湖生态环境治理措施

新疆准噶尔盆地艾比湖流域属典型的风沙地貌聚集区,近50年来由于湖域面积不断减少,植被逐渐衰亡,在阿拉山口大风的作用下,艾比湖流域已经成为新疆沙尘暴的策源地之一,综合治理刻不容缓。流域水量逐年减少、植被大面积衰亡和阿拉山口的大风是导致艾比湖流域环境恶化的主要原因。利用风力布水,辅以植物纤维网覆盖为核心的生物综合治理方案,其可行性分析表明:该方法对逐步恢复艾比湖流域的生态有较好的应用价值,同时该技术还可以推广至湿地恢复和沙漠化治理当中。     

风力发电机组火灾原因分析

从现代防火安全观出发,按系统整体性原理,对风力发电机的火灾危险性及火灾原因进行分析,提出严格火灾探测器、灭火药剂、灭火系统的选型,加强消防设施、电气设施、施工作业管理、编制火灾应急预案等措施。     

某850kW水平轴风力发电机机舱火灾模拟与分析

采用火灾动力学模拟器软件和性能化防火设计理论,基于实际事故案例分析,设计针对某850 kW水平轴风力发电机机舱的典型火灾场景,建立池火灾模型,对额定风速(13 m/s)下机舱内该类型火灾的发生和发展过程进行研究,模拟计算机舱内火灾的热释放速率、温度场和速度场等参数,探讨进气口风速对火灾热释放速率和温度场等的影响。结果表明:封闭条件下,从齿轮箱底部发展起来的油池火灾热释放速率在62.4 s时达到最大值(757 kW),持续燃烧93 s后降至0;齿轮箱附近部件遭受火灾破坏最为严重,喷射油料二次燃烧导致火强度变大并加剧了火灾的破坏程度。额定风速下,齿轮箱附近软管喷射油料未出现二次燃烧现象,但火灾后期热释放速率在335 s内达到4 000 kW;以火源为分界面,火源前方区域温度(406~567℃)明显高于后方区域温度(177~279℃);顶部通风口承受全部热流,机舱罩顶部温度最终达到930℃,并出现轰燃。     

复合式干法选煤成套设备

由唐山市神州机械有限公司开发的复合式干法选煤成套设备,适用于各种煤炭排除矸石、硫铁矿,降低灰分、硫分,提高发热量。主要技术内容一、基本原理该技术是新型动力煤选煤方法,集多种分选原理于一体：1）物料在螺旋运动中的分选作用;2）自生介质的分选作用;3）离析作用和风力作用的综合作用。根据以上原理,对分选床面的形状、振动形式、     

风力发电场机组噪声污染预测技术研究

通过对风力发电场机组噪声污染数据采集和监测,结合数据聚类分析方法进行噪声污染预测,提高噪声污染监测性能,提出一种基于模糊基阵量化跟踪融合的风力发电场机组噪声污染预测方法。采用声传感器基阵进行风力发电场机组的噪声数据采集,对采集噪声数据进行传感信息量化融合跟踪处理,提取风力发电场机组噪声数据的谱密度特征,对提取的特征量进行模糊聚类处理,根据聚类指向性实现风力发电场机组噪声污染预测。