"新年第一奖"花落"安全功臣"

元月中旬,安庆石化炼油一部颁发2005年第一号嘉奖令.催化装置运行二班职工因及时发现并正确处理关键机组重大事故隐患而获此殊荣.与此同时,该班还获得了作业部500元安全奖励基金.     

获得固定输电权的风电公司日运行优化的研究

风电为平衡自身波动性需与储能装置联合运行,基于风蓄联合发电公司在电力市场环境下获得固定输电权的前提下进行分析,建立了以日运行收益最大化为目标的含风电场、抽水蓄能电站、常规火电厂和系统负荷的简单电力系统模型。考虑峰谷电价、功率平衡、风电场的运行约束和抽水蓄能电站的运行约束的情况下,应用在标准粒子群算法基础.上进行改进的粒子群算法迭代寻优,最后求得最优解。仿真结果表明所提出的模型及求解方法能够计算风蓄联合发电公司的最优日收益,实现收益的最大化。     

600 MW机组除尘器升级改造及效益评价

元宝山发电有限责任公司2号600 MW机组配套电除尘器由于设计效率低、燃烧煤种变化、设备老化等多方面原因,除尘效率下降,除尘器出口烟尘排放浓度超标严重。为了满足新的《火电厂大气污染物排放标准》的要求,对元宝山发电有限责任公司2号机组配套电除尘器进行升级改造,将原有的4台四电场静电除尘器增效改造为4台电袋复合式除尘器。通过电除尘器的改造,降低了除尘器出口粉尘排放浓度,提高了除尘效率,保证了2号机组电除尘器的安全稳定运行。     

新能源因电压异常脱网的控制策略研究

为了研究风电机组因电压异常导致的大规模脱网问题,通过对宁夏电网的电源分布和网架结构进行了计算建模,从风电场配置动态无功补偿装置和改进风机耐高压定值两方面仿真分析了电压异常对风机脱网的影响。仿真结果表明,性能良好的动态无功补偿装置和较好的风机短时耐高压性能可降低风电机组因电网电压异常而脱网的风险。     

“双碳”背景下我国海上风电与海洋牧场协同开发初探

在“双碳”及“海洋强国”战略背景下,我国围绕海洋经济领域的开发和建设迅猛发展。另一方面,部分地区用海矛盾及工程运维成本增加等问题严重制约着海洋经济的高质量发展。针对海上风电场与海洋牧场的开发现状、技术瓶颈及协同开发等问题,分析了项目规划选址、风电基础及海珍品种类筛选、配套设施开发等方面的技术难点,结合工程实例提出建议。分析表明：现阶段的协同开发项目选址宜以风电机组为主、海洋牧场为辅,充分发挥二者在海域使用上的共通性,利用现有海上风电和海洋牧场建设技术提高综合效益。     

海上风电220kV升压站建造项目安全风险评估

为全面控制海上风电升压站建造与安装施工过程的风险,确保施工人员的健康和安全、避免财产损失和环境污染,某海上风电220 kV升压站建造项目施工前,公司安全管理部门组织开展了项目HSE风险评估工作.风险评估是在对项目提供的施工组织设计等现有资料研究的基础上,细化施工作业步骤,运用合理的风险分析方法,对可能出现的各类危害因素...     

燃煤电厂烟气中挥发性有机物的分布规律及排放特性研究

为了解燃煤电厂烟气中挥发性有机物(VOCs)的分布及排放情况,在廊坊某电厂300 MW燃煤机组和50000 m3/h烟气污染物控制中试平台上开展了烟气中CH4、非甲烷总烃(NM HCs)和多种典型VOCs的全流程浓度监测.测试结果发现,在50％、100％ 负荷条件下,燃煤机组烟气NM HCs分别为3.5、10.8 mg...     

全国碳市场启动后北京热电行业低碳运行管理方式研究

随着四大热电中心的建成投产,北京市完成了由燃机替代煤机的转变,实现了更加智能化的清洁能源发电供热。2013年北京市碳市场启动运行,给刚起步的燃气供热机组运行赋予了更广阔和更深远的意义;2017年12月19日,以发电行业为突破口,全国碳排放交易体系正式启动,北京市热电行业低碳运行管理意义重大而深远。本文以燃气热电联产机组运行数据为基础,通过计算分析,提出燃气热电联产机组清洁、高效、低碳运行方式,为全国碳市场启动后,北京乃至全国热电行业低碳运行管理提供经验借鉴。     

燃煤机组SCR脱硝系统常见问题分析

燃煤机组SCR脱硝系统自2010年大规模改造,到目前为止大部分电厂已经进入第一次脱硝催化剂更换周期。SCR脱硝系统经过长期运行后,运行管理人员积累了丰富经验,但由于设计缺陷、运行方式不当、催化剂活性下降、设备老化磨损等因素,SCR脱硝系统长期运行后也暴露出诸多问题。本文总结分析了SCR脱硝系统部分常见的共性问题。     

基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型

针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization, ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改进的纵横交叉算法不但克服了一般算法早熟收敛的缺陷,有效提高神经网络的泛化能力和预测精度,而且表现出良好的稳定性,适用于风电的预测。