应急管理地理信息系统设计及实现

介绍了面向石油化工企业的应急管理地理信息系统的功能设计及实现,利用遥感影像配合矢量图实现地理信息支撑平台,满足企业日常安全管理和应急响应过程中地图浏览、查询定位、空间分析、事故影响范围模拟计算及可视化展示、专题图及属性浏览、动态信息集成等功能需要。     

县域产业结构与经济增长关系的实证分析

以资源型城市濮阳县为例,利用1990-2011年统计数据研究县域产业结构与经济增长的因果关系,测算了各产业对经济增长的贡献.研究表明,濮阳县产业结构调整和经济增长之间存在因果关系,与第一、三产业产出对经济增长的作用比较,第二产业的产出对经济增长的贡献最大,但单位产出效率低,认为提高第二产业产出效率,扩大第三产业在地区总产出中的比重能引导县域经济的良性增长.     

产业结构重型化对碳排放影响的实证研究——基于协整和ECM检验

根据误差修正模型和我国产业结构与碳排放现状,构建了产业结构重型化趋势与碳排放量的误差修正模型进行碳排放计算,发现产业结构重型化趋势与碳排放量之间存在长期动态均衡关系,重工业产值每增长1％,将引起碳排放量增长0.284391％;在短期内,碳排放量的变动受到当期重工业产值和上一期碳排放量的共同影响.从改革传统能源结构、提高能源利用效率、促进新型工业化三个方面提出了相应的政策建议.     

基于BP-GM的工业污染生态安全预警系统研究

为了改善工业污染引发的生态安全的恶劣状况,保障经济发展与生态环境的可持续发展,根据生态安全预警的特点,结合BP神经网络和GM模型,建立了工业污染生态安全预警系统,并对内蒙古进行了实证分析,得到内蒙古2011年工业污染生态安全警度为中警,需要采取措施进行排警.     

基于Model Online给水管网水力模型的分析与应用

为了更好地模拟和优化西南H镇城乡供水管网的设计,应用Model Online给水管网平差软件,综合考虑供水安全性与经济性对管网进行优化和模拟,得出最佳供水效果,以指导设计施工,为供水技术进入互联网时代探寻新的道路.     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

闸控强感潮河网综合生态治理的数值研究:以崇明岛陈家镇河网为例

文章利用Mike11软件对地处长江口、受强高潮的崇明岛陈家镇相关河网的断头浜疏通、排污引清以及四号河的污染水体原位修复等改善生态环境的综合治理工程措施进行了计算分析。结果表明,工程实施后,在合理的闸门调度下,排污引清5 d后,四号河水质即明显改善,COD降低33%,氨氮降低42%,TP降低21%;四号河的原位生态修复工程可以加快水体的自净。河网综合治理方案的实施可有效改善水质。     

PSO-PEE模型在水质评价中的应用研究——以松花江流域为例

根据松花江流域水环境现状,说明加强水环境研究的重要性,根据松花江同江监测站2014年5月~11月的水体水质相关数据,确定4个水体评价标准,并运用PSO-PPE模型对松花江流域水质进行评价,为水环境的宏观规划提供了科学依据。     

工业园区环境风险的特点与评价模型

在工业园区的环境管理中,非常重要的一个方面就是环境风险管理,它会直接影响到工业园区环境风险的影响大小。本文通过对工业园区环境风险管理的各个因素进行了分析,对环境风险管理的评价指标体系进行了构建,结合工业园区环境风险的特点,构建了相关的评价模型。本文简要分析了工业园区环境风险的特点和评价模型,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

闽江下游突发性水污染事故时空模拟

以闽江下游为例,基于有限元法建立闽江下游水动力模型及水质模型,通过对模型进行率定和验证,表明该模型具有较理想的模拟效果.在此基础上,利用闽江下游2004年的水文情况,模拟了突发性水污染事故中污染物的运移扩散过程.定量模拟了突发性水污染事故发生后,闽江下游不同地点处污染物到达的时间和浓度值,并对突发风险事故的影响范围、程...