火电厂烟塔合一和烟囱排放大气环境影响比较——以宝鸡第二发电厂为例

以宝鸡第二发电厂间接空冷机组为例,分别采用德国AUSTAL2000大气预测模式与美国AERMOD大气预测模式,对烟塔合一和烟囱两种排放方式的大气环境影响进行分析预测,并分析了地形因素对预测结果的影响。通过对比分析得知,烟塔合一排放的地面浓度分布较分散,而烟囱排放造成的地面浓度分布较集中。考虑地形影响时采用AUSTAL2000计算的烟塔合一地面浓度比AERMOD计算的烟囱小,不考虑地形时则反之。     

AERMOD模式高空气象资料处理方法研究

文章针对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的AERMOD模式所需要的高空气象格点数据格式,以模拟山东省2009年逐时高空风温场、湿度数据为例,建立WRF中尺度模式模拟系统,并对WRF模式输出的模拟结果进行分析处理,编制格式处理程序,处理成rao探空标准格式,最终形成了高空气象资料处理技术方法。     

AERMOD模型模拟城市生活垃圾焚烧厂二 英类物质扩散迁移

根据二 英类物质在常温大气环境中的固相吸附态比例约为90%~100%的特性,提出以颗粒物TSP和PM10为载体模拟二 英类物质扩散迁移过程,并采用AERMOD模型进行模拟.结果表明,100%和80%的气-固分配系数设置对二 英类物质扩散迁移落地点浓度和距离影响不显著,颗粒物粒径分布系数影响较明显.二 英类物质实测浓度值为0.23~1.66 pg I-TEQ/m3.以TSP为载体AERMOD模拟浓度值为0.13~1.81 pg I-TEQ/m3,以PM10为载体模拟浓度为0.15~1.68 pg I-TEQ/m3.两参数对模拟结果产生的平均总不确定性分别为24.31%和12.43%.AERMOD模型模拟值与实测值相对差比值为0.01~0.89,PM10模拟浓度值比TSP模拟浓度值更接近于实测值.     

Application of AERMOD on near future air quality simulation under the latest national emission control policy of China：A case study on an industrial city

Air quality model can be an adequate tool for future air quality prediction, also atmospheric observations supporting and emission control strategies responders. The influence of emission control policy (emission reduction targets in the national "China’s 12th Five-Year Plan (2011-2015)") on the air quality in the near future over an important industrial city of China, Xuanwei in Yunnan Province, was studied by applying the AERMOD modeling system. First, our analysis demonstrated that the AERMOD modeling system could be used in the air quality simulation in the near future for SO2 and NOx under average meteorology but not for PM10. Second, after evaluating the simulation results in 2008 and 2015, ambient concentration of SO2, NOx and PM10 (only 2008) were all centered in the middle of simulation area where the emission sources concentrated, and it is probably because the air pollutions were source oriented. Last but not least, a better air quality condition will happen under the hypothesis that the average meteorological data can be used in near future simulation. However, there are still heavy polluted areas where ambient concentrations will exceed the air quality standard in near future. In spatial allocation, reduction effect of SO2 is more significant than NOx in 2015 as the contribution of SO2 from industry is more than NOx. These results inspired the regulatory applications of AERMOD modeling system in evaluating environmental pollutant control policy     

固定源排放污染物健康风险评价方法的建立

将AERMOD模型应用于健康风险评价中,建立固定源排放污染物的健康风险评价方法,直接预测污染源排放毒性污染物通过某种暴露途径引起的健康风险.以兰州市三大电厂在采暖期和非采暖期排放可吸入颗粒物(PM_(10))中多环芳烃(PAHs)和其中的苯并[a]芘(Ba P)对不同年龄、不同性别的人群在呼吸暴露下的健康风险(包括致癌风险值和非致癌危险指数)为例,结合兰州市采样点处PM_(10)中PAHs的实测数据,分析三大电厂排放PM_(10)中PAHs和Ba P对人群呼吸暴露下的健康风险在采样点处的贡献率.结果表明贡献率与性别和年龄无关,与时间段和风险类别有关,非采暖期的贡献比采暖期的大,非致癌危险指数的贡献比致癌风险值的大.通过与传统方法的对比验证该方法的可靠性.该方法适用于所有固定源排放毒性污染物的健康风险评价以及环境影响评价中环境风险的评价.     

不同精度地形数据对复杂地形条件下卫生防护距离计算影响研究

模拟项目在河谷复杂地形与山地复杂地形建设,并采用30 m×30 m精度地形数据和90 m×90 m精度地形数据使用AERMOD分别计算卫生防护距离,卫生防护距离为根据AERMOD模拟出的污染物扩散浓度,测量达到相关标准限值的最远距离得到.计算结果确定地形复杂程度和地形数据精度对卫生防护距离计算有较大影响,在山地地形中卫生防护距离计算结果比河谷地形小,河谷地形应采用90 m×90 m精度地形数据计算卫生防护距离,山地地形应采用30 m×30 m精度地形数据计算.     

AERMOD模式应用于集中供热削减污染面源参数选取探讨

本文根据阳高县城2012年、2013年采暖季SO2、NO2监测浓度,结合2013年集中供热所替代土小采暖炉灶减排的污染物排放量,采用AERMOD模式进行预测验证,并对模式参数取值进行了探讨,以期对模型的同类型应用提供参考。     

AERMOD模型在石油化工环境影响评价中的应用

以某炼油厂新建聚丙烯酰胺装置为研究对象,介绍了AERMOD模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对周围大气环境造成的影响进行了逐日逐时的预测。结果表明:预测结果与监测值具有很好的一致性,说明该模型可成功应用于国内石油化工行业区域环境影响预测。     

AERMOD在火电大气环评中出现山地极端异常值的分析

利用AERMOD模型预测了我国东部某电厂＂上大压小＂项目污染物排放对评价区域大气环境的影响。结果发现,受厂址东南山体影响,SO2、NO2小时最大落地浓度分别为环境空气质量二级标准的552.00%和1223.33%,NO2日均最大落地浓度为环境空气质量二级标准的117.50%。据统计,SO2小时贡献值超过标准时次为1次;NO2小时贡献值超过标准时次为5次,超标发生的概率均较低。预测超标原因主要与预测模型中烟羽遇到山体后的烟羽分层简化处理与实际烟羽运行状况存在一定差异有关。     

复杂地形下确定钢铁联合企业防护距离研究

针对现有钢铁联合企业防护距离确定方法均未考虑复杂地形情况的影响,给新建项目选址和现有企业的环境管理带来一些困难。利用AERMOD模式预测复杂地形案例,对现行方法进行对比,分析其中可能存在的问题,确定了更符合实际防护距离的方法。