四川省区域经济不平衡发展特征分析

以地市州为基本经济单元,以1999年主要相对指标为依据,通过综合值测算法,将全省划分为四类经济发展水平不同的地区,对四类地区平均总量指标、相对指标进行了对比分析,并揭示了其空间分布特征,简要分析了各类地区经济发展的条件和方向;以1999年、1978年各地市州GDP为例,对比分析了四川省区域经济不平衡发展的动态性特征。     

蘑菇湖水库生态环境现状及其对策探讨

通过蘑菇湖水库生态环境现状具体指标的分析,说明该库生态环境破坏的严重程度和恢复该生态环境平衡的必要性和迫切性。在引用已有科研资料的基础上,提出了恢复该库生态环境平衡应该控制的污染物、污染物的削减量及分配方案、综合防治对策。     

分光光度法测定人发中痕量铜的研究

本文使用我们合成的水溶性T(4—TAP)P作为显色剂发展了痕量铜的直接光度测定法。详细考察了测定铜的最佳条件和共存元素的影响。在盐酸羟胺存在下,pH4.5和HAc—NaAc溶液中形成一个1:1的Cu(I)—T(4—TAP)P络合物,λ_(max)=411nm,表观摩尔吸光系数为1.7×10~5L.mol~(-1)cm~(-1),s为0.00033μg·cm~(-2),铜浓度在0—5μg/25ml范围内服从比耳定律,该方法灵敏度高。选择性好,用于人发中痕量铜的测定结果满意。相对标准偏差为4.6％,回收率在93—103％之间。与AAS法和双乙醛草酰二胺分光光度法(BAO法)的结果比较,证明了方法的准确度,相对误差小于8％。     

改善ECG中50Hz干扰的抑制性能

为改善心电图中５０Ｈｚ市电干扰的抑制性能,在采用简单的凹口滤波器的自适应干扰地消器的情况下,采用变动量ＬＭＳ算法,通过计算机模拟,从收敛性能和运算量等方面对ＬＭＳ算法和变动量ＬＭＳ算法算比较分析。     

VSS算法用于抑制心电图中50Hz干扰

由于可变步长ＬＭＳ（ＶＳＳ）算法能有效地改善ＬＭＳ算法存在的收敛速度与收敛误差之间的矛盾,因此可以显著地提高对干扰的抑制性能。为进一步改善心电图（ＥＣＧ）中的５０Ｈｚ干扰的抑制性能,本文应用ＶＳＳ算法。通过模拟实验分析了参数与抑制性能的关系,并从各方面与ＬＭＳ算法和其它改进的ＬＭＳ算法进行比较。     

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性 ,基于反向BP神经网络 ,笔者提出了一种改进的BP网络模型 :为了加快BP网络的收敛速度 ,增强其跳出局部极小点的能力 ,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )相结合的方法。实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,具有较高的可靠性和实用性 ,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

测量不确定度的评定及应用

根据我国计量技术规范JJF1059-1999（测量不确定度评定与表示》，结合实验室检测质量控制的实际要求，讨论测量不确定度评定的概念、评价方法和应注意的问题，进行不确定度评定结果的实际运用，说明建立测量不确定度的评定程序及应用，是达到实验室检测质量控制和规范性管理的有效措施。     

交通系统智能决策的算法研究

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，但由于其自身固有的缺陷，通常优化过程的收敛速度较慢，局部搜索能力不足，而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中，目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点，如正反馈性、鲁棒性和智能性，但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况，将遗产算法与蚁群算法相结合，用于实际交通系统寻找最优路径的问题中，并定义了目标函数，以路径可靠性和路径长度为优化目标，寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证，说明了该方法的有效性。     

三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝位移反演分析与安全预测

本文研究了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,并将此方法应用于三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝的变形反演分析中。以茅坪溪一期工程原型观测成果为依据,反演出能够正确反映坝体变形特性的邓肯-张EB模型参数,从而预测了施工期末和蓄水期末该坝的变形特性,并基于总应力法研究了心墙水力劈裂破坏发生的可能性,为茅坪溪堆石坝运行期的安全生产提供依据。研究结果表明,茅坪溪心墙堆石坝不会发生水力劈裂破坏,该坝蓄水后虽然水压上升,但心墙仍是安全的。     

基于B/S结构的WebGIS森林防火系统

随着安全科学和林业信息化建设的逐步深入与发展,如何利用计算机手段更好地保护有限的森林资源成为人们研究的焦点.现代计算机网络和3S(GIS、RS、GPS)等技术的不断发展和应用的日趋广泛,使森林防火技术的研究手段和方法发生了深刻变化,建设一个基于B/S结构的WebGIS森林防火系统对保护人身安全,维护人民利益有着重要意义.