乡镇瓦厂通风防尘措施的优化设计研究

针对乡镇瓦厂粉尘危害严重状况,设计研究实施水浴冲击—喷雾联合除尘器通风防尘措施,使工人作业现场粉尘浓度、排放口排放浓度分别达到了国家卫生标准和环保排放标准。     

Zr/TiO2纳米颗粒的制备及其光催化活性

以钛酸丁酯,乙醇为原料,用固相合成法制备了Zr/TiO2纳米颗粒,用XRD、TEM对其组成、颗粒大小、形貌进行了表征.通过对罗丹明B的降解反应,考察了Zr/TiO2的光催化活性.结果表明,Zr/TiO2为纳米颗粒,平均粒径为12.7 nm左右,且颗粒均匀;掺杂金属离子Zr提高了TiO2光催化效率,掺杂2.0%Zr的催化剂活性最高.Zr/TiO2的光催化反应,首先是反应物在Zr/TiO2表面发生吸附作用,然后进一步发生光催化降解.     

安徽霍邱李老庄铁矿-菱镁矿床地质特征及成因类型

霍邱铁矿田位于华北地台南缘,处于北淮阳山字型构造脊柱部位。李老庄铁矿—菱镁矿床置于霍邱铁矿田中部。该矿床主要产于上太古界霍邱群变质岩系中,矿体赋存于富镁碳酸盐中,矿石类型可以分为菱镁矿磁铁矿石和蛇纹石磁铁矿石,各占25%。成矿物质来源于这些变质岩系的多层、分散的含铁建造矿源层中。依据矿床地质特征,结合矿石同位素地质和测年结果,李老庄铁矿—菱镁矿铁矿床是晚太古代海相火山—沉积变质型矿床。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

复合螯合剂/活性碳分离富集和ICP—AES同时测定水样中痕量元素

本文提出将复合螯合剂（NaDDTC／8—Oxin）饱和吸附于活性碳上作为吸附材料．分离富集和ICP—AES同时测定水中痕量金属元素的方法。用ICP—AES研究了该吸附材料对某些痕量元素的吸附和解吸性能；考察了共存元素的影响。方法应用于湖水中Fe、Cu、Mn、Y和Sc的测定，检出限为ng／ml级，RSD为1．9％～4．4％，加入回收率81％～101％间，试样分析结果满意。     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

膨胀珍珠岩负载TiO2光催化脱色性能的研究

以钛酸四丁酯为原料 ,膨胀珍珠岩为载体 ,用溶胶 -凝胶法制备可漂浮于水面的负载型TiO2 。利用该负载型TiO2 对罗丹明B(RB)进行光催化脱色实验 ,结果表明 ,浸渍 3次的负载型TiO2 光催化活性最高 ,催化剂最佳用量为 5 0 0mg/10 0mLRB ,经 5h光照 ,对 10 0mL浓度为 1mg/L和 2 .5mg/LRB脱色率分别为 76 .6 7%和 4 7.2 7% ;该催化剂使用寿命长 ,2 5h后催化剂脱色性能没有减弱 ,可重复使用 ;经 8h光照 ,染料废水脱色效果好。     

无极紫外光降解染料活性艳红X-3B的研究

实验将一种新型光源--无极紫外灯,应用于染料废水的降解,考察了反应过程中,染料脱色率、TOC去除率、pH值以及反应前后高效液相色谱图谱的变化情况.实验表明,染料活性艳红X-3B经过无极紫外光处理110 min后,脱色率达96%,TOC去除率达66%,而pH值则是先降低后缓慢升高.     

典型油制气废水处理工艺改造过程分析

典型油制气废水是一类毒性强、CODCr、NH3—N浓度高、难生物降解的有机废水。如何有效处理重油制气废水，一直是油制气行业的环保难题。在分析中，研究了常规厌氧—好氧活性污泥法工艺处理油制气废水的缺陷，介绍了采用人工选育微生物在缺氧—活性污泥法系统中处理油制气废水的新工艺。实践证明，新工艺可以取得较好的处理效果，废水排放达到国家二级排放标准。     

A＋B两段式工艺处理氨纶生产废水

采用A＋B两段式工艺处理氨纶生产废水，强化脱氮效果，最终COD去除率为91．8％，氨氮去除率为93．4％，出水稳定达标，并且80％回用于工艺冷却水，具有可观的节水效益。