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41.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。 相似文献
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46.
47.
采用氮气搅拌的方法,强化高硫铝土矿电解脱硫过程,考察了电解液配比、电流密度、气流速度等因素对脱硫率的影响。研究表明:脱硫率随电解液中NaCl含量增加而增加;电解脱硫率随着NaOH浓度和电流密度先升高后下降;增加气体流速能够显著提高电解脱硫率。基于电解脱硫特点,提出了铝土矿电解脱硫工艺与现有氧化铝生产的衔接方式。 相似文献
48.
用低浓度SO2诱导驯化方法获得高效脱硫菌群,并用分离培养与16S rRNA基因测序技术相结合的方法鉴定菌群种属,分析驯化过程中种群结构的动态变化,同时研究分离纯菌种的脱硫性能。结果表明,从诱导驯化7 d和14 d菌液中分别分离出23株菌和22株菌,16S rRNA序列分析发现这些菌归属于13个种,其中有6个种(Rhodococcus erythropolis、Pseudomonas putida、Microbacterium oxydans、Sphingomonas koreensis、Acinetobacter junii、Acinetobacter johnsonii)对SO2-3有较强的降解能力,并在持续驯化过程中稳定的生长传代,降解产物以硫酸根为主,还有极少量的单质硫。与含混合菌的驯化菌液降解SO2-3的能力相比,单一脱硫菌的脱硫性能较弱。脱硫功能菌株及其基本特性的研究为微生物处理SO2烟气提供了丰富的菌源信息和理论基础。 相似文献
49.
Gałuszka A 《Environmental monitoring and assessment》2005,110(1-3):55-70
In June of 2000, biogeochemical study was carried out in three ecosystems of the Holy Cross Mountains (south-central Poland).
This paper presents element concentrations and stable sulfur (and in one site lead) isotope ratios in rocks, detailed soil
profiles, and plant bioindicators including epiphytic lichen Hypogymnia physodes (L.) Nyl., mosses (Pleurozium schreberi (Brid.) Mitt., Hypnum cupressiforme Hedw. S. Str., Hylocomium splendens (Hedw.) B.S.G.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), common birch (Betula pendula Roth.), aspen (Populus tremula L.) and English oak (Quercus robur L.). Chemical analyses were performed with ICP-AES and AAS methods in the accredited laboratory (Central Chemical Laboratory
of the Polish Geological Institute in Warsaw). The principal objective of this study was to compare the chemical composition
of rocks, soils and selected plant bioindicators between investigation sites using the same methods of sample collection,
preparation and analyses. The results of this study have shown that there is a high variability in concentrations of elements
in plant bioindicators from the same sites that can not be explained only by soil properties or anthropogenic influence. This
conclusion indicates that for biomonitoring purposes (especially with vascular plants) we cannot neglect individual features
of the species examined. 相似文献
50.
利用程序升温燃烧反应技术,考察了高岭土复合的CaO、Fe2O3-CaO、CoO-CaO添加剂对无烟煤的燃烧以及固硫的影响。实验发现,这些添加物质对煤的裂解产物的燃烧都具有促进作用,除了Fe2O3-CaO-高岭土复合添加剂对煤焦的燃烧有一定阻碍作用之外,其余都具有对煤焦燃烧的促进作用,尤以CoO-CaO-高岭土复合添加剂的效果最为显著。高岭土复合的硫酸钙本应具有较高的热稳定性,但受到高温下煤焦与CO的还原而分解,所以添加对煤焦具有明显催化燃烧作用的氧化钴,因减少了还原性气氛,稳定了硫酸钙产物而促进了固硫。 相似文献