Gasification of the char derived from distillation of granulated scrap tyres

This work reports the effect of pressure on the steam/oxygen gasification at 1000 °C of the char derived from low temperature-pressure distillation of granulated scrap tyres (GST). The study was based on the analysis of gas production, carbon conversion, cold gas efficiency and the high heating value (HHV) of the product. For comparison, similar analyses were carried out for the gasification of coals with different rank.In spite of the relatively high ash (≈12 wt.%) and sulphur (≈3 wt.%) contents, the char produced in GST distillation can be regarded as a reasonable solid fuel with a calorific value of 34 MJ kg⁻¹. The combustion properties of the char (E_A ≈ 50 kJ mol⁻¹), its temperature of self-heating (≈264 °C), ignition temperature (≈459 °C) and burn-out temperature (≈676 °C) were found to be similar to those of a semi-anthracite.It is observed that the yield, H₂ and CO contents and HHV of the syngas produced from char gasification increase with pressure. At 0.1 MPa, 4.6 Nm³ kg_char⁻¹ of syngas was produced, containing 28% v/v of H₂ and CO and with a HHV around 3.7 MJ Nm⁻³. At 1.5 MPa, the syngas yield achieved 4.9 Nm³ kg_char⁻¹ with 30% v/v of H₂-CO and HHV of 4.1 MJ Nm⁻³. Carbon conversion significantly increased from 87% at 0.1 MPa to 98% at 1.5 MPa.It is shown that the char derived from distillation of granulated scrap tyres can be further gasified to render a gas of considerable heating value, especially when gasification proceeds at high pressure.     

基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

煤炭自燃是一典型的非线性现象。笔者论述了煤炭自燃的危害 ,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征 ;应用神经网络中BP网络这一高度非线性关系映射建立了自然发火预测模型 ,克服了传统预测方法的不足并在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行了预测分析 ,预测结果与验证结果基本吻合 ,取得了满意的效果 ,为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法 ,具有较大的理论意义和应用价值。     

煤矿安全从业人员心理测评研究

人为因素是导致我国各类煤矿安全事故屡禁不止的重要原因 ,为了寻求解决这一难题的有效办法 ,笔者对煤矿作业对人提出的安全心理素质要求进行了探讨 ,对煤矿从业人员的心理因素与安全生产关系进行了工作分析与职务分析 ,建立了以能力与非能力因素为基本内容的心理测试指标体系并对这一体系的科学性进行了验证。应用实践表明 ,该体系为从根本上解决煤矿安全问题提供了一种新的途径。     

平煤集团煤与瓦斯突出强度预测的模糊综合评判

依据平煤集团历年煤与瓦斯突出事例的统计数据,应用7±2心理极限概念,合理选定模糊评判因素集,采用层次分析法确定各因素对突出强度的贡献度权重;采用定性数据定量化理论建立了各因素隶属于大型突出、中型突出和小型突出的隶属度;采用二级模糊综合评判方法和“加权平均型”评判数学模型,在国内外首次建立了煤与瓦斯突出强度预测模糊综合评判方法,按最大隶属度判别准则实现对突出强度的定量预测。对平煤集团91次突出事例突出强度预测验证表明,验证正确率为94 .5 % ,说明提出的煤与瓦斯突出强度预测方法在技术上是可行的,对突出矿井煤与瓦斯突出预测具有重要的指导意义。     

烟尘中多环芳烃的监测

已有资料给出的燃煤工业锅炉所排放烟尘中致癌性多环芳香烃（ＰＡＨｓ）含量悬殊，很难直接用于日常ＰＡＨｓ污染源的评价。作者实测了燃煤工业锅炉所排烟尘中常见的ＰＡＨｓ的含量，其中典型强致癌多环芳香烃苯并（ａ）芘（ＢａＰ）含量为０３５μｇ／ｇ。同时测量了锅炉烟尘排放工况，得到燃烧每千克煤排尘２７５ｇ的排尘率。据此计算得到燃烧每千克煤的ＢａＰ排放量为９６μｇ，该值处于已公布数据范围０３２～９９μｇ／ｋｇ的偏低一侧。并讨论了偏低的可能原因。     

煤矿生产与环境保护

本文对煤矿生产过程中所存在的一些主要环境污染源及其控制技术进行了详细的论述。并对煤矿开采与环境保护的协调发展进行了讨论。     

煤炭自燃发火危险程度识别研究

对影响煤炭自燃发火危险程度的主要因素进行主观判断，运用逐步聚类分析法，对开采煤层煤炭自燃发火的危险程度进行识别，为判定煤炭自燃发火危险程度提供了一种理论方法     

煤矿生产现场的安全评价

介绍了一种适用于煤矿生产现场的动态安全评价方法。该方法对影响安全生产的诸多因素进行综合评价，得出综合的安全性结论     

四川原煤及其废渣与制品放射性的测试分析

本文介绍了四川原煤及其废渣与制品的γ辐射剂量率、附加γ辐射人均年有效剂量量。同时,用低本底Ge(Li)多道γ能谱仪测定了原煤、矸粉与矸砖,煤渣与煤渣砖、粉煤灰及粘土砖等样品中的天然放射性核素~(238)U,~(232)Th,~(226)Ra,~(40)K的比活度。经比较和研究,找出了这些物质的放射性水平及它们彼此之间的规律。     

湿煤堆自热过程的非稳态数学模拟

利用简化的自热过程一维数学模型,分析煤堆内水分变化及迁移对煤堆自热所能达到的最高温度的影响。分析结果表明：当煤堆内水蒸气达到饱和时,预计的煤堆最高温度将低于９０℃;而当煤堆中气流的相对湿度减小时,预计的煤堆最高温度将会超过１００℃。结果还表明,把气流相对湿度与煤堆含水量之间的平衡关系引入自热过程的非稳态数学模型,不仅是可行的,而且能够更客观地描述实际煤堆的自热过程。