Applying Hierarchical Loglinear Models to Nonfatal Underground Coal Mine Accidents for Safety Management

Underground mining is considered to be one of the most dangerous industries and mining remains the most hazardous occupation. Categorical analysis of accident records may present valuable information for preventing accidents. In this study, hierarchical loglinear analysis was applied to occupational injuries that occurred in an underground coal mine. The main factors affecting the accidents were defined as occupation, area, reason, accident time and part of body affected. By considering subfactors of the main factors, multiway contingency tables were prepared and, thus, the probabilities that might affect nonfatal injuries were investigated. At the end of the study, important accident risk factors and job groups with a high probability of being exposed to those risk factors were determined. This article presents important information on decreasing the number accidents in underground coal mines.     

Quantitative risk analysis of urban natural gas pipeline networks using geographical information systems

This paper presents a novel quantitative risk analysis process for urban natural gas pipeline networks using geographical information systems (GIS). The process incorporates an assessment of failure rates of integrated pipeline networks, a quantitative analysis model of accident consequences, and assessments of individual and societal risks. Firstly, the failure rates of the pipeline network are calculated using empirical formulas influenced by parameters such as external interference, corrosion, construction defects, and ground movements. Secondly, the impacts of accidents due to gas leakage, diffusion, fires, and explosions are analyzed by calculating the area influenced by poisoning, burns, and deaths. Lastly, based on the previous analyses, individual risks and social risks are calculated. The application of GIS technology helps strengthen the quantitative risk analysis (QRA) model and allows construction of a QRA system for urban gas pipeline networks that can aid pipeline management staff in demarcating high risk areas requiring more frequent inspections.     

番龙眼木的热分解失重及动力学研究

木材热解是木材类火灾事件的先导过程,是引起后续的阴燃、着火、燃烧和火焰蔓延等各种现象的重要因素,因此研究木材的热解非常重要。采用热重分析法对番龙眼木的热重特性及反应动力学进行研究。在空气气氛下,研究样品粒径、试验气氛和升温速率对番龙眼木热解特性的影响。对番龙眼木的热解反应过程的分析,采用Flynn-Wall-Ozawa积分法、Kissinger最大速率法和atava-esták积分法对动力学进行处理。试验得到了一些热解动力学的参数,并推断出不同温升速率下番龙眼木的动力学最概然机理方程为反应级数函数,n=4     

自助加油站典型静电事故案例分析及防范措施

随着自助加油站在我国的不断推广和普及,其安全防护问题也日益凸显.为了促进我国自助加油站的安全管理,降低自助加油站的运营风险,首先对自助加油站面临的安全风险做了阐述,然后针对国内外自助加油站的典型静电事故案例进行了分析、整理及总结,并在参考和借鉴国外自助加油站相关法规的基础上,提出了一系列有针对性的静电事故防护措施.     

风电行业安全生产风险特征与对策

系统检索了2000至2012年年底风电行业事故情况,从事故总数、死亡人数及事故类型展开分析。结果表明,风电行业风险具有自身特征,事故一直呈现上升趋势,其中叶片损坏、火灾、结构毁损、抛冰、交通运输、环境破坏等事故比较突出,对从业人员和公众构成威胁。我国风电行业正处于快速扩张期,内在风险较高,需引起行业主管部门和企业的高度重视,开展全产业链系统安全研究和管理手段创建,开发本质安全型工艺和设备,强化施工及运营安全管理。分析结果对指导风电行业安全管理决策和提升企业安全管理水平具有现实意义。     

海洋石油轮班作业风险定量分析方法研究

长期以来,海洋石油领域风险研究主要集中在对设施的潜在失效概率和后果研究方面,而对于人员可靠性及风险管理方面的研究较弱。然而,据统计资料显示,海上设施在其生命周期内的设计、建造和生产作业等各个阶段中发生的事故大多与人为错误和组织错误（HOE）有关联。在海洋工程领域,开展人员可靠性分析（HRA）的研究工作具有重要意义。根据海上作业的特殊性及轮班制度的特点,推导出轮班风险的定量分析公式,据此计算出每个工作日轮班风险的相对大小,然后结合我国海上作业的实际情况,对影响轮班风险的可变因素进行了敏感性分析,为风险控制与管理提供参考。     

地震应急避难需求的系统动力学研究

为定量研究地震应急避难人群的规模及变化规律,建立需求分析的系统动力学模型。该模型包括建筑物倒塌,断水和电梯停运3种因素造成的需求。参考汶川地震中板房建设速度和电梯修复速度,以及日本关于地震断水率的研究成果,建立非线性模型拟合各需求的变化规律。采用Vensim软件建立系统动力学模型,分析各需求的综合变化规律。采用上海市徐汇区的数据进行案例演算,并与其他研究方法对比分析仿真误差。仿真结果表明:建筑物损坏对人群数量的影响很大,但是灾后1个月内断水的影响最大;相对于工程技术因素,人因对需求有重要的影响。     

采空区气体分布规律及自然发火危险区域判定

〗采空区自然发火的防治是自燃矿井灾害防治的重中之重,选用薛村矿92118轻放工作面采空区为研究对象,现场布置测点,选取合适的采样仪器,对N2、O2、CO、CO2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2气体进行实地采样分析,得出相应气体分布规律。并用流场模拟FEMLAB软件对其进行自然发火机理模拟,分析采空区漏风渗流速度场、流线、风速场和风压场情况,最后得出采空区自燃氧化危险区域和最易自然发火危险区域,结论合理。这对采空区采用注氮、堵漏风等措施提供了主要技术依据。     

液化天然气燃料动力船舶定量风险分析

近年来航运耗油产生的CO2排放量很大,发展液化天然气替代原有船舶动力成为需要。在中国天然气开发应用较晚,试点改造船舶存在安全隐患。分析了危险事件的一般导致原因,确定危害影响因子对改造船舶的设计和操作有指导作用。基于个人风险,分析了各类事故发生概率,选择了合适的后果模型,考察了长江气象条件,以芜湖某试点改造船进行了定量风险计算,得到了个人风险等值线,确定船体距离河道两边高敏感或特殊高密度场所不应小于20m,指出改用天然气作为船舶燃料后满足安全推荐标准要求。