城市道路养护作业对驾驶员安全驾驶的影响

从市政养护的满意度、驾驶员行为调查以及城市交通标志识别等方面展开调查,发现私家车、公交车和出租车对道路养护作业的满意度存在显著差异,3类车型的驾驶员在安全驾驶行为上也存在明显差异。私家车驾驶员的驾驶失误行为明显高于出租车和公交车驾驶员。违规越多的驾驶员,其驾驶攻击性行为越强。同时道路养护中的常见标志对不同类型的驾驶员产生不同的信息量。私家车驾驶员对于交通标志的理解程度明显高于出租车和公交车驾驶员。     

基于物联网技术的实时应急疏散调度研究

应急疏散过程中,除节点上的疏散任务,弧路径上也可能出现相应的疏散需求。为有效地处理弧路径上的疏散需求,进行更加实时和高效的疏散决策,基于物联网技术,考虑弧路径上的疏散需求,建立有限资源约束下的单车种,多需求,多时段,多源多汇的疏散问题的单目标混合整数规划模型,从疏散成本的角度将疏散节点和疏散路径上的需求整合在疏散模型中。最后引入实际案例,使用CPLEX对模型进行数值仿真和结果分析。研究表明,基于更加实时的疏散信息获取和反馈,装载无线射频识别(RFID)的救护车能够同调度中心协同做出最优的疏散决策方案,同时处理疏散节点和弧路径上的疏散需求。     

支线机场安全动态预警技术研究

提升支线机场安全管理能力是中国支线机场未来发展面临的一个重大问题,为提高我国支线机场安全管理水平,本文基于系统动态的风险管理思想,针对支线机场安全风险发生随机、动态和系统的特点,结合支线机场安全管理实践,构建了支线机场三维风险识别图,以时间维为主线,空间维为基础,逻辑维为依据,多层次地识别支线机场面临的风险,以提高支线机场风险识别结果的客观性和全面性;将风险概率、风险损失、风险可预测性、风险可控制性纳入了支线机场安全风险分析过程,构建了支线机场安全多维风险评价函数,从而能更系统、全面地对支线机场面临的各种风险因素进行评价;通过上述支线机场风险管理技术的应用,可提高对支线机场安全风险的辨别、分析和控制能力,达到对支线机场安全风险进行实时、动态监控的预警目标,进而减少支线机场安全风险的潜在损失。     

运用危险源控制方法改进职业健康安全管理的有效性

危险源辨识和风险评价是GB/T28001职业健康安全管理的基本方法,通过危险源辨识找出与职业健康安全有关的管理点（危险源）,评价出职业健康安全管理需要管理的重点（中度和高度风险）,制定适宜的方法,即制定目标指标方案、运行控制或应急预案加以控制和改善,体现职业健康安全管理的基本原则和思路。只有正确运用危险源辨识和风险评价的方法,才能做到合理策划危险源的控制方法,集中力量抓主要矛盾解决主要问题,兼顾次要矛盾和一般问题的管理;根据不同危险源的具体情况选择适宜合理的方法,既保证危险源的有效控制,又保证采用的任何危险源控制方法和措施与危险源产生后果的严重性和伴随的风险相适应,尽量避免危险源控制的盲目性和不经济,达到追求最佳职业健康安全绩效的目的,提高整体和系统管理的有效性。     

丙烯酰胺一期工程危险源辨识与评价

为尽量避免事故的发生,以及减少事故发生造成的损失,生产经营单位需要对其生产过程中的所有程序进行危险源辨识与评价。依据某工厂提供的有关资料,对其新建项目丙烯酰胺一期工程的工艺、设备、设施及公用工程、辅助设施进行危险源辨识,然后运用预先危险性分析、安全检查表法、危险度评价法、事故后果模拟评价法等评价方法,对危险源的危险程度进行评价,使工厂通过对危险源的有效管理,可以预防重大事故的发生,而且一旦发生重大事故,能将事故的损失控制到最低程度。     

天然气开采危险有害因素辨识及风险评估

作为清洁能源的天然气,对生态环境的改善、经济的发展和人们生活质量的提高具有重要的作用,天然气需求量的增加给天然气开采带来了了巨大压力。天然气开采属于高危、高技术含量的作业,开采的整个过程伴随有诸多风险,极易发生突发性有害事故,且处理棘手。挖掘并分析天然气开采潜在危险有害因素,对于提前做好突发事故预警预防、事故应急处置和救援等都具有重大现实意义。结合近年来天然气开采大量事故资料,从事故发生发展的过程出发,提出了天然气开采危险有害因素辨识的原则、步骤,从设备缺陷、管理操作、外界环境三方面分类汇总了天然气开采危险有害因素,并提出一种适合天然气开采的危险有害因素风险评估方法,从而对危险有害因素分级预防和控制。     

黄河三角洲石油开采区盐渍化农田土壤多环芳烃的分布特征与源解析

采集黄河三角洲石油开采区滨州市89个土壤样品(其中:83个农田土壤样品,6个石油开采区土壤样品),采用气相色谱-质谱仪(GC-MS)分析土壤中的16种EPA优控的多环芳烃(PAHs)组成与含量,运用主成分分析(PCA)和正定矩阵因子法(PMF)模型判断农田土壤中多环芳烃的来源.结果表明,农田土壤中16种PAHs总含量(以干重计)范围31. 5～1 399. 4μg·kg~(-1),其平均值为149. 8μg·kg~(-1). PAHs组成特征表明,该地区农田土壤中主要以4～6环多环芳烃为主,单体PAH间大多呈显著相关(P 0. 01),表明采样区某些单体PAH的污染来源具有一定的相似性.两种源解析方法对多环芳烃的来源判定有相似的结果,农田土壤中PAHs主要来源于燃煤、生物质燃烧、化石燃料燃烧以及柴油燃烧; 4类源的贡献率依次是汽油燃烧(24. 05%)、柴油燃烧(6. 17%)、低温热解过程(60. 67%)与煤燃烧(9. 11%).     

危险废物鉴别监测现状、问题及建议研究

危险废物鉴别技术是危险废物监管中重要的技术支撑。现有的危险废物鉴别技术在危险废物监管中发挥了巨大的作用,但在实际鉴别工作中,还存在一些不足。对危险废物鉴别工作现状进行了具体阐述,同时指出了危险废物名录灵活性不够、危废鉴别标准项目待梳理、鉴别时间周期长、采样数大等存在的问题,并针对性提出解决问题的工作建议。     

Distribution characteristics and source identification of polychlorinated dibenzo-p-dioxin and dibenzofurans, and dioxin-like polychlorinated biphenyls in the waters from River Kanzaki, running through Osaka urban area, Japan

This is the first to elucidate the distribution and sources of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/PCDFs),and dioxin-like polychlorinated biphenyls in the waters from Kanzaki River,which is one of the most heavily polluted rivers in Japan.The World Health Organization (WHO)-toxic equivalent quantities (TEQs) in waters from the mainstream exceeded the Japanese environmental standard (1.0 pg-TEQ/L).The PCDD/PCDFs were dominated by highly chlorinated DFs,which predominantly contributed to the WHO-TEQs,suggesting that the main causes would be the incineration-related wastes.To find the sources,the dioxin congener concentrations in water and sediment samples from its tributary small waterways were determined.Abnormally high WHO-TEQs were detected in a water (50 pg-TEQ/L) and a sediment sample (41,000 ng-TEQ/kg dry weight) near the industrial solid waste incinerators (ISWIs).The PCDD/PCDF characteristics agreed well with those of the incinerator-related wastes as seen in the mainstream.These facts indicate that the dioxin pollution in the mainstream could be largely related to the industrial wastes from the ISWIs.Here,a TEQ apportionment method was used to understand the contribution of the pyrogenic sources to the WHO-TEQs.The average contribution ratios of the pyrogenic sources to WHO-TEQs were more than 80% for river waters from the mainstream,indicating that the elevated WHO-TEQs in the mainstream had been largely caused by the ISWIs.     

基于PM2.5监测点空间聚类的关中五市空气污染区域识别

区域大气污染联防联控是空气质量管理的重要举措,准确识别空气污染区域对联防联控措施有重大意义.本研究采用陕西省关中五市（西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川）国控和省控全部90个监测点的小时级PM_2.5浓度监测数据,运用邻接约束层次聚类方法对监测点进行空间聚类,并利用泰森多边形和曲线平滑等技术识别空气污染区域.结果表明：1关中五市空气污染存在跨行政区划的区域性特征,本研究识别出2个特征显著不同的空气污染区域（区域1和区域2）;2区域2的PM_2.5浓度在统计上显著高于区域1,且重度和严重污染天数也显著高于区域1;3空气污染区域与地形特征关系密切,区域1均为高海拔区县,而区域2均为低海拔区县.依据空气污染区域的不同特征,在区域污染程度存在显著差异时,应当采取不同等级的污染防控措施,以减少对关中五市43%的国土面积、23个区县、639万人及3355亿元国内生产总值的影响,使区域空气污染防控措施更加科学、合理与精准.同时,空气污染区域的划分对缺失数据和不同空气污染等级表现稳健.