BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959~2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性。     

城市人居环境的协调发展度研究——以上海市青浦区为例

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济5个子系统构成的开放巨系统。通过提出综合衡量系统“协调性”和“发展水平”的“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内5个子系统之间协调发展度情况。并运用灰色预测理论构建GM（1，N）动态模型，预测未来几年各子系统之间协调发展的状况。     

北京市门头沟区生态安全评估及预测

为研究和预测北京市门头沟地区生态安全形势,并在实践中为生态安全评价提供理论依据,在生态环境管理的方法论基础上,根据统计年鉴,采用压力状态响应模型建立生态安全指标体系,以不安全指数法对指标实际值归一化,运用层次分析法确定指标权重,采用加权指数法计算生态安全综合值,评价了门头沟区3年的生态安全状况。结果表明:门头沟地区2006-2008年3年期间,生态安全综合指数分别为:0.6192、0.639 3、0.6395。显示生态安全综合值缓慢上升,生态安全越来越好,但是仍然处于较不安全状态。指出其主要原因有经济欠发达、自然资源缺乏、人口众多等。建议该地区加快产业结构调整、改变增长方式、控制人口、提高土地利用率,保护环境并治理污染。     

基于变分订正TROPOMI卫星数据的京津冀地区NO2时空变化与气象影响分析

为研究京津冀地区NO₂时空变化与气象条件影响,本文利用变分方法订正TROPOMI卫星NO₂遥感数据,结合环境气象评估指数(EMI)分析气象条件对NO₂浓度变化的影响.结果表明,经过变分方法订正过的NO₂浓度具有更可靠和高分辨率的时空分布特征.京津冀西北部地区的NO₂浓度低,东部和南部浓度较高.北部燕山、西部太行山形成的半包围地形阻挡了大气污染物在京津冀平原地区的扩散,产生了不利的气象条件.其中,燕山南部的北京、天津和唐山以及太行山东部的保定、石家庄、邢台、邯郸等地气象条件较差,而高海拔地区的张家口、承德、秦皇岛大气扩散条件较好.NO₂浓度在春、夏季受到气象条件变化的显著影响,而在秋、冬季受到气象条件变化的影响较小.气象条件对NO₂不同浓度区间的作用不同,NO₂浓度较低和较高时气象条件对其作用更为显著,而浓度处于转折区间时,气象条件对其影响较小.本研究开展的TROPOMI卫星变分订正、NO₂浓...     

环境中典型抗生素生态安全阈值

随着人们生活水平的提高,抗生素的使用量日趋增加,对生态环境造成潜在风险.以12种典型抗生素(克拉霉素、金霉素、青霉素、头孢噻肟、头孢唑啉、硫酸链霉素、新霉素、磺胺甲恶唑、林可霉素、氯霉素、诺氟沙星、恩诺沙星)为研究对象,根据欧盟化学物质风险评价技术指导文件(TGD),推导不同环境介质中抗生素的预测无效应浓度(PNEC).结果表明,12种典型抗生素PNECwater值大小依次为：磺胺甲恶唑(0.0075μg·L^-1)<青霉素(0.10μg·L^-1)<诺氟沙星(0.1128μg·L^-1)<克拉霉素(0.20μg·L^-1)<金霉素(0.24μg·L^-1)<新霉素(0.60μg·L^-1)<硫酸链霉素(1.00μg·L^-1)<林可霉素(2.00μg·L^-1)<氯霉素(12.5μg·L^-1)=恩诺沙星(12.5μg·L^-1)<头...     

广州市光化学污染状况初析

本根据实测数据。对广州市光化学污染状况进行初步的规律性统计分析，旨在为广州市环境保护规划机动车发展的光化学污染预测与防治对策提供依据．     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市１９９０年至１９９４年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。     

有趣的生物气象监测

迄今为止,人类还不能十分精确地预报天气。大自然仍旧对人们隐藏着许多秘密。可是在自然界中有许多生物气压计,活温度计,活湿度计以及其它许多有生命的气象测量器。这些活仪器,自古以来,人类就在实际生产生活中加以利用。可是人类至今还不能充分了解这些活气象仪器的构造和工作原理。     

库水位响应滞后影响下的滑坡位移预测模型研究

滑坡的位移变化不仅与其地质环境有关,还取决于外界诱发因素的动态变化,如降雨和库水位变化。本文以白家包滑坡监测数据为依据,对滑坡诱发因素与滑坡位移变化之间的影响关系进行了综合分析,并选取月降雨量与库水响应滞后影响下的库水位月平均变化量为诱发因子,采用时间序列分析方法,通过构建差分自回归移动平均(ARIMA)模型,对该滑坡的位移进行了动态预测。结果表明:该模型可以较好地反映滑坡位移在外界诱发因素影响下的动态变化,可有效提高模型预测精度,且简单易行,为判断滑坡的动态变化提供了可靠的理论依据。     

如何解决大气环境影响预测存在的问题

目前大气环境影响预测存在所需基础数据不真实、预测方法未严格执行导则规范、人为忽略环境影响超标区域等问题。因此,需要通过优化技术复核、开发研究环境预测方法、开展对地方评估中心的技术复核培训和反馈来进一步提高大气环境影响评价的水平。《环境影响评价法》颁布十多年以来,环境影响评价制度在协调我国经济发展与环境保护方面发挥了巨大作用。由于环境影响预测的结论将直