环境保护投资概念辨析

目前国内外关于环境保护投资概念主要有两种观点,通过对这两种观点的介绍和比较分析,对环境保护投资的概念进行了界定。     

用系统生成技术提高会计电算化系统的安全性

会计电算化是管理现代化的重要组成部分 ,会计电算化系统的安全性一直是管理信息系统的难点之一。根据多年实践的经验 ,提出采用系统生成技术改进提高会计电算系统的安全性 ,有助于广大中小企业会计电算化的推广应用。     

环保产业投入产出评价模型

本文在GNP指标基础上提出了NCV指标 ,其主要作用是同时考察经济增长和环境代价。对环境代价的测量目前还没有一个完全可行的方法。对此 ,文章提出生态乘数概念和自然资源再生周期函数 ,旨在提供一个定量分析环境污染的思路。     

青海省因草地生态破坏造成土壤流失的经济损失核算

基于核算生态破坏经济损失的需要,提出了草地生态破坏经济损失的概念,并在草地覆盖率生态遥感测量的基础上,建立了草地土壤流失经济损失的综合估算方法.利用该方法对2006年青海省草地土壤流失经济损失进行了估算.结果表明,青海省2006年草地土壤流失造成的经济损失为185.2亿元,平均4.59万元/km2.     

基于环境会计视角的分散式污水再生利用工程综合评价研究

为促进分散式污水再生利用工程的快速发展,提出了基于环境会计视角的分散式污水再生利用工程综合评价体系及模型,通过采用模糊综合评价模型对西安某高校分散式污水再生利用工程进行分析,得出的结论是,该类项目具有较好的经济效益,同时又可改善环境,促进社会的可持续发展。     

利用农业副产物制作低成本吸附材料的研究现状与展望

将农业副产物制作成高效的低成本生物吸附剂,用于污染水体的净化处理,具有广阔的应用前景.这一方面为资源化利用农业副产物提供了一条新途径,另一方面为水体净化提供了新的低成本吸附材料.鉴于此,近年来基于农业副产物的低成本生物吸附剂得到大量研究.该研究综述了近年来基于农业副产物的低成本吸附剂运用于废水净化处理的研究现状,着重分析了基于农业副产物的原始生物吸附材料、采用化学修饰处理农业副产物和采用物理技术处理农业副产物3种制作方法,总结了该类研究面临的问题,并对将来的研究方向进行了展望.     

动态条件下的高风险系统安全合作行为主观博弈研究——以“7·23”甬温线动车事故为例

为探索动态条件对高风险系统安全合作行为效率的影响,将动态成本因素引入演化博弈分析过程,构建一类主观博弈模型。以"7.23"甬温线动车事故为例,运用数值仿真方法分析事故演化过程及原因。结果显示,安全行为成本随时间递增且不利于系统安全。技术人员和运营人员均存在由人机替代效应导致的"搭便车"现象,且前者的"搭便车"问题更突出。提出加强人工控制应急演练、增加安全冗余并严惩"搭便车"现象、加强技术人员的责任认定、运用多媒体手段增强人员风险意识等4项建议。     

低压液化气体钢瓶＂满液＂爆炸压力变化分析

本文对低压液化气体钢瓶“满液”爆炸的特征及内部压力变化了进行了理论分析和举例计算,并就如何安全使用液化气体钢瓶提出了一些合理化建议,希望能对气瓶的安全使用起到一定的警示作用。     

论环境管理会计

如何利用环境财务会计信息为企业内部管理层进行经营决策、投资决策服务是环境管理会计的研究内容。目前,国内有关环境管理会计的研究还很欠缺。从环境成本的核算与管理,环境投资决策分析及环境业绩评价3方面对环境管理会计的核心内容进行了探讨。     

A comparative analysis of methods to represent uncertainty in estimating the cost of constructing wastewater treatment plants

Prediction of construction cost of wastewater treatment facilities could be influential for the economic feasibility of various levels of water pollution control programs. However, construction cost estimation is difficult to precisely evaluate in an uncertain environment and measured quantities are always burdened with different types of cost structures. Therefore, an understanding of the previous development of wastewater treatment plants and of the related construction cost structures of those facilities becomes essential for dealing with an effective regional water pollution control program. But deviations between the observed values and the estimated values are supposed to be due to measurement errors only in the conventional regression models. The inherent uncertainties of the underlying cost structure, where the human estimation is influential, are rarely explored. This paper is designed to recast a well-known problem of construction cost estimation for both domestic and industrial wastewater treatment plants via a comparative framework. Comparisons were made for three technologies of regression analyses, including the conventional least squares regression method, the fuzzy linear regression method, and the newly derived fuzzy goal regression method. The case study, incorporating a complete database with 48 domestic wastewater treatment plants and 29 industrial wastewater treatment plants being collected in Taiwan, implements such a cost estimation procedure in an uncertain environment. Given that the fuzzy structure in regression estimation may account for the inherent human complexity in cost estimation, the fuzzy goal regression method does exhibit more robust results in terms of some criteria. Moderate economy of scale exists in constructing both the domestic and industrial wastewater treatment plants. Findings indicate that the optimal size of a domestic wastewater treatment plant is approximately equivalent to 15,000 m3/day (CMD) and higher in Taiwan. Yet the optimal size of an industrial wastewater treatment plant could fall in between 6000 CMD and 20,000 CMD.