Applying value analysis and fuzzy logic to select areas for installing waste fills

This article discusses a methodology for assessing and rankinga predefined universe of objects to assist in the selectionof suitable areas for the construction of sanitary landfills.The methodology is, in principle, for universal application. Its development was initially based on the `Value Analysis' methodology and then on the `Fuzzy Eigenvector Method', or `Fuzzy Logic' as it is sometimes referred to. The focus of thestudy herein is on the comparative appraisal of a group ofelements which are part of the guidelines to be adopted whendetermining the choice of the most suitable site for a sanitarylandfill. This set of guidelines includes technical, economical,environmental, social and political aspects. As an example of themethodology proposed, four different areas were chosen. They werestudied to determine which is the most appropriate site for thedevelopment of a new solid waste fill site. The results for thesefour areas, together with the functions chosen and functionweights, are presented here.     

模糊聚类分析法对哈密地下水监测网的优化研究

试用模糊聚类分析法将哈密地下水监测网点从原来的８个点优化为６个点．经研究较符合实际情况，实践研究了优化方法．     

模糊向量加权记分评价水质

本文把模糊综合评判得到的水质模糊等级向量作为权,赋予不同的分值,即模糊向量加权记分,依据评分的高低确定水质级别,宏观上与最大隶属度判别原则判别结果一致,微观上提高了判别灵敏度,从而达到客观评价水环境质量的目的。     

Mathematical Methods for Spatially Cohesive Reserve Design

The problem of designing spatially cohesive nature reserve systems that meet biodiversity objectives is formulated as a nonlinear integer programming problem. The multiobjective function minimises a combination of boundary length, area and failed representation of the biological attributes we are trying to conserve. The task is to reserve a subset of sites that best meet this objective. We use data on the distribution of habitats in the Northern Territory, Australia, to show how simulated annealing and a greedy heuristic algorithm can be used to generate good solutions to such large reserve design problems, and to compare the effectiveness of these methods.     

一株假单胞菌产脱氢酶的产酶条件优化

为提高假单胞菌（Pseudomonas sp.）降解蒽、芘过程中产生的脱氢酶量,以脱氢酶量为指标,采用Box-Behnken试验设计方法和响应面分析法（RSM）对产酶条件（如温度、盐度以及质量梯度）进行了筛选与优化.结果表明:假单胞菌降解蒽和芘模型的P均小于0.05,表明该模型差异性显著,回归效果良好.另外,假单胞菌降解蒽时的最适产酶条件为盐度3.89%、质量梯度5%、温度35.73℃,测得脱氢酶量为（140.353±6.430）μg,与预期值（141.466 μg）接近,优化结果可靠.各因素对脱氢酶量均有显著性影响,按影响程度从大到小依次为温度>质量梯度>盐度.假单胞菌降解芘时的最适产酶条件为盐度0.73%、质量梯度7%、温度34.78℃,测得脱氢酶量为（84.032±0.063）μg,与预期值（86.304 μg）接近,优化结果可靠.各因素对脱氢酶量均有显著性影响,按影响程度从大到小依次为质量梯度>盐度>温度.可见,温度是影响假单胞菌降解蒽物质的主要因素,而质量梯度则是影响芘的主要因素.研究显示,模型对假单胞菌产脱氢酶量的预测可靠,具有良好的工业应用前景.      

向家坝工程扰动区植被恢复土壤质量评价

以向家坝工程扰动区6种植被恢复模式下的土壤为研究对象,综合考虑表征土壤物理、化学和生物特性的25个土壤指标,利用敏感性分析和最小数据集方法进行土壤质量综合评价.结果表明：基于敏感性分析和最小数据集的土壤质量综合评价模型均能有差别的反映不同植被恢复模式对土壤质量和功能的影响;加权算法下基于最小数据集所计算土壤质量综合评价指数（SQI-MWA）能更敏感的反映出植被恢复措施对土壤质量的影响;有机质、全磷和多酚氧化酶能更好反映土壤质量受不同植被恢复方式的影响差异,推荐作为反映向家坝工程扰动区土壤质量的最优指标组合;土壤质量表现为：植被混凝土样地>厚层基材样地>天然林样地>客土喷播样地>框格梁样地>弃渣地.     

金属离子对青霉素菌渣厌氧发酵产气模型分析

为比较响应面法与反向传播神经网络法在厌氧发酵过程中的应用效果,以青霉素菌渣为原料,通过单因素和Box-Behnken法设计试验,在发酵体系中添加不同量的Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺,以确定其对青霉素菌渣厌氧产气性能的影响.结果表明,Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺单一最佳添加量为：500mg/L、30mg/L、0.3mg/L,产沼气量较对照分别提高了：102.18%、45.48%、60.12%.其促进作用随添加浓度增大呈现：弱-强-弱趋势.使用响应面法及反向传播神经网络法对金属离子添加量进行建模优化,并使用批式厌氧发酵进行验证.响应面法建模预测Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺最佳混合添加浓度为：440.94mg/L、16.22mg/L、0.39mg/L,预测累积产沼气量为1314.49mL,R²=0.972,试验与验证相对误差为4.65%;反向传播神经网络法建模Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺最佳混合添加浓度为495mg/L、21mg/L、0.5mg/L,预测产沼气量为1551.55mL,R²=0.991,试验与验证相对误差为0.47%.反向传播神经网络法建模具有更好的拟合效果且与验证试验误差小,是一种更有效的仿真方法.说明该方法在优化厌氧发酵金属离子添加具有应用潜力,同时也为厌氧发酵条件优化提供新思路.     

斜剖面图的设计及在PM2.5中期潜势预报中的应用

本文将强降水潜势预报的“配料法”原理引入到环境预报中,选取ECMWF数值预报产品中的700hPa相对湿度、1000hPa风向风速和850hPa温度作为气象要素“配料”,沿占比最多的冷空气输送路径穿过华北重污染区和上海,设计制作了未来10d气象要素“配料”时空斜剖面图,并具体定义了业务中常见的典型污染过程（冷空气输送、干静稳和湿静稳累积）和清洁过程（冷空气清洁、湿沉降清洁）共5种图形的识别特征.该斜剖面图由于融合了单站时序图和单时次空间面图的优点,无需一张张翻阅天气形势图,显著缩短了看图分析时间;斜剖面图还建立了气象要素图形特征、污染气象条件和PM_2.5污染潜势三者的对应关系,通过图形特征可以快速掌握区域内天气形势演变情况,识别出上述典型污染和清洁过程,最终得出PM_2.5中期污染潜势,便于在业务中应用和推广.一次典型污染个例应用显示,斜剖面图和污染实况的图形型态特征非常相似,斜剖面图中静稳累积和冷空气输送过程图形特征辨识度高,区域和单站提前5d的预报结论和实况较为一致;进一步评估显示,2018年冬季期间预报时效5d以内的TS评分维持在0.32~0.50区间,未来10d的预报准确率维持在74.4%~86.7%区间.     

清洁生产审核中审核师的导向作用

中油辽河工程有限公司清洁生产审核中心对下属企业进行了清洁生产审核。确定了变压器检修车间烘干室为清洁生产审核的重点,对其实施了技术改造,审核工作取得了成功。在审核过程中,审核人员发挥了正确的导向作用,他们具备审核知识并熟练掌握审核程序和方法以及现代管理知识,具有一定的专业技术和实际工作经验。     

信息系统安全风险评估研究综述疆

风险评估是信息系统安全保证的关键技术。笔者对国内外现有的信息安全风险评估方法与技术进行归纳和系统的评述。回顾了信息安全风险评估的理论框架与现有的评估标准;在此基础上,比较了包含FTA,FMECA,HAZOP等在内的传统风险评估技术和以CORAS为代表的现代风险评估技术;肯定了现代风险评估技术在利用统一建模语言进行半形式化表述方面的先进性以及根据信息系统生命周期的各个阶段特点选用适宜的风险评估方法的灵活性;同时指出该现代风险评估技术在动态识别、评估安全风险方面的不足;提出了一种改进和完善现代风险评估技术的方法,即利用Markov链形式化描述并分析信息系统,确保了分布式信息系统风险评估的需要。此外,针对信息安全风险的不确定性,提出了通过模糊集理论丰富现代风险评估方法的研究方向。