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32.
基于ARCGIS的安徽省地震应急快速反应系统 总被引:1,自引:0,他引:1
地震给人类带来了严重的灾害,建立地震应急快速反应系统能够使人们快速响应地震,快速组织有效的救援行动.本文介绍了利用GIS技术计算地震的影响范围,对地震造成的灾害进行评估,同时给出相应的救援建议. 相似文献
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以2000年和2004年的QuickBird卫星影像解译的徐径镇土地利用类型图为基础,对土地利用类型变化的幅度和土地利用类型之间转换的空间关系进行了研究,同时选取合适的景观格局指数对该区域的景观格局进行了分析。最后,给出结论和建议。 相似文献
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黄河下游堤防地质信息管理及安全评价系统(LHEGIS)开发 总被引:3,自引:0,他引:3
在对黄河下游堤防地质信息分析的基础上,根据系统需求,建立了黄河下游工程地质灾安评价系统。该系统将数据库管理和图形管理系统有机结合,不仅实现了数据库的输入,输出,统计分析,以及其与图形属性库之间的转换与管理,而且实现了信息的空间查询,空间分析,图形编辑,输出和图形管理,系统同时提供堤岸稳定性评价的方法和其它实有工具,为黄河下游堤防安全管理和规划提供了辅助决策工具。本文主要从系统功能需求分析,设计原则和开发方法,系统基本框架,及开发实施等五个方面,对系统开发进行了较详细地介绍。 相似文献
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RS、GIS在内陆湖泊水质研究中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
:遥感 (RS)、地理信息系统 (GIS)技术的综合应用在许多研究领域广泛推广并日渐成熟 ,表现出广阔的发展前景。将 RS、GIS相结合 ,综合应用于内陆湖泊水质的监测和分析 ,充分体现了其快速、经济、高效的强大优势。本文首先回顾了一般监测方法的特点及局限性 ,主要讨论了 RS、GIS的特点及在内陆湖泊监测和分析中的优势所在。最后提出了此领域的发展方向展望 相似文献
36.
在航空运输中 ,飞行安全最为重要 ,空管指挥是保证飞行安全的重要手段。地理信息系统 (GIS)能够将空间位置和性质属性结合在一起 ,非常适合空管指挥中直观性、安全性方面的需要。笔者在研究开发多功能空管系统的基础上 ,讨论了对地形、地物、航道、空管区、禁飞区等进行数字化的方法 ,提出了系统开发的主要技术 ,介绍了多功能空管系统的显示、控制、示警、辅助决策、智能纠错等功能 ,指出了空管系统的发展方向 相似文献
37.
GIS在重庆市地质灾害信息管理系统中的应用 总被引:3,自引:5,他引:3
重庆市是我国地质灾害非常严重的省市之一。长期以来,地质灾害的发生严重地影响着其城市建设与发展。为了加强对地质灾害规律的研究以及科学地管理地质灾害信息,本文探讨了GIS技术在重庆市地质灾害信息管理系统(CQGHMIS)中的应用。该系统以MapGis和MapInfo、Mapx作为后台支持,利用Visual basic5.0中文企业版作为开发语言,具有数据采集与更新、空间检索与查询、信息时空分析与可视和信息输出以及系统说明与帮助等五大功能。 相似文献
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WILLIAM E. HOGSETT JAMES E. WEBER DAVID TINGEY ANDREW HERSTROM E. HENRY LEE JOHN A. LAURENCE 《Environmental management》1997,21(1):105-120
/ The risk tropospheric ozone poses to forests in the United States is dependent on the variation in ozone exposure across the distribution of the forests in question and the various environmental and climate factors predominant in the region. All these factors have a spatial nature, and consequently an approach to characterization of ozone risk is presented that places ozone exposure-response functions for species as seedlings and model-simulated tree and stand responses in a spatial context using a geographical information systems (GIS). The GIS is used to aggregate factors considered important in a risk characterization, including: (1) estimated ozone exposures over forested regions, (2) measures of ozone effects on species' and stand growth, and (3) spatially distributed environmental, genetic, and exposure influences on species' response to ozone. The GIS-based risk characterization provides an estimation of the extent and magnitude of the potential ozone impact on forests. A preliminary risk characterization demonstrating this approach considered only the eastern United States and only the limited empirical data quantifying the effect of ozone exposures on forest tree species as seedlings. The area-weighted response of the annual seedling biomass loss formed the basis for a sensitivity ranking: sensitive-aspen and black cherry (14%-33% biomass loss over 50% of their distribution); moderately sensitive-tulip popular, loblolly pine, eastern white pine, and sugar maple (5%-13% biomass loss); insensitive-Virginia pine and red maple (0%-1% loss). In the future, the GIS-based risk characterization will include process-based model simulations of the three- to 5-year growth response of individual species as large trees with relevant environmental interactions and model simulated response of mixed stands. The interactive nature of GIS provides a tool to explore consequences of the range of climate conditions across a species' distribution, forest management practices, changing ozone precursors, regulatory control strategies, and other factors influencing the spatial distribution of ozone over time as more information becomes available.KEY WORDS: Ecological risk assessment; GIS; Ozone; Risk characterization; Forests; Trees 相似文献
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Paul V Bolstad Wayne T Swank 《Journal of the American Water Resources Association》1997,33(3):519-533
ABSTRACT: Water quality variables were sampled over 109 weeks along Coweeta Creek, a fifth-order stream located in the Appalachian mountains of western North Carolina. The purpose of this study was to observe any changes in water quality, over a range of flow conditions, with concomitant downstream changes in the mix of landuses. Variables sampled include pH, HCO32?, conductivity, NO3??-N, NH4+-N, PO43?-P, C1?-, Na, K, Ca2+, Mg2+, SO42?, 5iO2, turbidity, temperature, dissolved oxygen, total and fecal coliform, and focal streptococcus. Landcover/landuse was interpreted from 1:20,000 aerial photographs and entered in a GIS, along with information on total and paved road length, building location and density, catchment boundaries, hydrography, and slope. Linear regressions were performed to relate basin and near-stream landscape variables to water quality. Consistent, cumulative, downstream changes in water quality variables were observed along Coweeta Creek, concomitant with downstream, human-caused changes in landuse. Furthermore, larger downstream changes in water quality variables were observed during stormflow when compared to baseflow, suggesting cumulative impacts due to landscape alteration under study conditions were much greater during storm events. Although most water quality regulations, legislation, and sampling are promulgated for baseflow conditions, this work indicates they should also consider the cumulative impacts of physical, chemical, and biological water quality during stormflow. 相似文献
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