Assessing the relative impacts of the factors affecting MIS adoption process

Micro-irrigation systems (MIS) have been at the forefront of policy-making and social research in exploring determinants that could potentially impact the adoption of MIS technologies in the field to fulfil the basic aim of enhanced agricultural productivity and enriched nutritional quality of the produce with optimal adoption of natural resources. Therefore, this study was undertaken to determine why MIS technologies have not been adopted to the extent anticipated, so that suitable policy schemes, promotional schemes and socio-technical frameworks could be formulated for their enhanced adoption to enhance the socio-economic status of the farming community in the Dahod district of Gujarat State, India. A study of 350 non-MIS (NMIS) and 350 MIS farmers was conducted to identify factors affecting the MIS adoption process. The logit model was fitted using XLSTAT software (XLSTAT 2014.1.04) to the explanatory variables (determinants) of the MIS adoption process. Type III analysis and ANOVA were conducted to test the relative significance of the explanatory variables adopted. It was found that total income had the highest weight (or beta coefficient, i.e. 0.625) followed by total land area (0.546), motor horsepower (0.499), dependency ratio (0.397), and education (0.295) and age of household head (0.207). Furthermore, to assess the efficacy of the logit model, the ROC curve was also developed and the AUC was found to be 0.881, and therefore the model was considered to discriminate well in identifying the factors affecting the MIS adoption process. The study found that higher total income and education level increase the likelihood of MIS adoption and agricultural water management, and therefore special training programmes on installation, as well as repair and maintenance, of MIS systems and agricultural water management can be planned at the institutional/organisation level. The total cultivable area is also one of the important determinants in MIS adoption, and therefore the adoption of MIS schemes should not be restricted to large farmers only, but rather should be extended to both small and marginal farmers.     

我国现代煤化工项目废水处理的误区和建议

介绍了我国现代煤化工项目的废水来源及特性,归纳了废水的处理技术路线,从废水"零排放"、废水处理技术与管理、蒸发塘的污染转移、废水处理与固体废物处理及废气处理的关系、污染物源头控制等方面阐述了我国当前煤化工废水处理存在的误区和建议。     

生活垃圾焚烧处理技术发展分析

综述了国内外的城市生活垃圾焚烧处理概况,探讨了生活垃圾焚烧处理与环境的关系,介绍了生活垃圾焚烧处理工艺,并对我国生活垃圾焚烧处理技术现状进行了分析。     

水合物法的天然气提氦技术研究

氦气是发展国防军工和高科技产业不可或缺的战略性物资之一.由于氦气在自然界中的富集度很低,目前工业规模化提氦来源主要是含氦天然气.常用的提氦方法有吸附法、吸收法、低温冷凝法、膜分离法等,但它们都不能很好地解决提氦难度大、成本高、规模化工业应用水平较低等缺点.因此,引入水合分离技术,利用含氦天然气各组分生成水合物的条件差异在水合反应过程中对氦气提浓,同时辅以催化脱氢工艺,实现粗氦的精制.     

我国地膜覆盖和残留污染特点与防控技术

地膜覆盖技术已成为我国农业应用最为广泛的农艺技术之一,但同时地膜残留污染也成为影响农业可持续发展的一个重大问题,系统分析梳理地膜覆盖种植技术、地膜残留污染的特点及防控技术对于该技术合理利用具有重要意义。本文在已有工作基础上,系统分析了我国地膜覆盖种植技术应用情况、地膜残留污染特点和防治技术。结果表明,20世纪80年代以来,我国地膜用量及覆盖面积一直呈大幅度上升态势,年增长率在8％左右,1991—2011年20年间,地膜使用强度增加了3～10倍,但存在明显区域差异。总体上,北方省区的地膜使用强度大,增长幅度快。地膜覆盖应用作物也从经济作物扩大到粮食作物,应用面积最大作物依次为玉米、蔬菜、棉花、烟草和花生等。地膜覆盖技术的应用产生了巨大效益,但同时也带来了一系列污染危害。长期覆膜农田土壤中都存在程度不同的残膜污染,残留量一般在71．9-259．1kg·hm-2。西北地区是残膜污染最严重的地区,土壤中残膜量远远高于华北和西南地区。残留地膜大小和形态多种多样,主要有片状、蜷缩圆筒状和球状等,在土壤中呈水平、垂直和倾斜状分布。目前,我国地膜残留污染防治技术滞后,人工回收是普遍和主要的回收形式,其他防治技术如机械回收、节约型地膜应用、生物降解地膜尚未较大规模应用。当前,为防止地膜残留污染进一步加剧,急需修订完善地膜标准和加强质量监管,提高可回收性;推广节约型地膜使用技术和残膜回收技术;开展地膜覆盖技术适应性研究,促进技术合理利用。     

烟气脱硝技术及在我国的应用

氮氧化物气体是危害最大、最难处理的大气污染物之一。随着经济的发展,有效控制燃煤造成的大气污染已经刻不容缓,特别是控制燃煤过程中的氮氧化物,烟气脱硝技术显得相当重要。本文分析了几种常用的烟气脱硝技术（选择性催化还原脱硝技术、选择性非催化还原脱硝技术、碱性溶液吸收法和等离子体活化法等）的原理、技术特点以及在我国的应用情况。     

Treatment of a dyeing wastewater from a woolen mill using an A/O membrane bio-reactor

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｄｙｅｉｎｇｗａｓｔｅｗａｔｅｒｏｆｗｏｏｌｅｎｍｉｌｌｃｏｎｔａｉｎｓａｌｏｔｋｉｎｄｓｏｆｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ,ｓｕｃｈａｓａｃｉｄｉｃｄｙｅｓ,ｄｉｓｐｅｒｓｅｄｙｅｓ,ｍｏｒｄａｎｔｄｙｅｓ,ａｕｘｉｌｉａｒｉｅｓ,ｓａｌｔｓａｎｄｓｏｏｎ .Ｔｈｅｅｆｆｌｕｅｎｔｓｆｒｏｍｗａｓｔｅｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｐｌａｎｔｓｆｏｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｔｈｅｄｙｅｉｎｇｗａｓｔｅｗａｔｅｒｏｆｗｏｏｌｅｎｍｉｌｌｓｗｉｔｈｎｏｒｍａｌｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｃｅ…     

水质监测中的快速传感技术

传感器的发展是水质监测中的关键技术之一。以水质调查对监测技术的需求和相应传感器的发展趋势的分析为出发点,重点介绍了光纤传感器和生物传感器的原理和在水质监测中的应用,指出了快速传感技术应用的重要意义和发展前景。     

钢结构件生产加工项目环境影响评价技术浅议

介绍了钢结构件生产加工项目环境影响评价中工程分析、污染防治措施以及清洁生产等方面的环境影响评价要点，以期为同类项目的环境影响评价、污染治理和环境管理提供参考。     

色谱质谱联用技术在一起农药污染事故应急监测中的应用

在一起污染源应急事故中,色谱质谱联用技术在确定污染源类型,并快速做出准确定性定量分析中发挥了重要作用。通过气相色谱-质谱联用技术,首先确定可能污染物类型为三嗪类化合物;之后,通过液相色谱-串连质谱全扫描,推断可能为三嗪类除草剂——甲磺隆。正、负ESI子离子全扫描后图谱与甲磺隆标准物质图谱相对照,完全吻合。最后,通过SRM模式下对380.0→139.0的母、子离子选择反应监测,测定了农田灌溉水源和土壤中甲磺隆的含量。