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831.
节能环保产业是打赢污染防治攻坚战的重要支撑,也是推动经济发展的新兴绿色动能。本文利用瓦当设计的政策工具三分法,对当前节能环保产业政策工具进行了分类研究。当前,影响节能环保产业政策的工具主要包括管制型工具、经济型工具、信息型工具三个类型。管制型工具包括指标控制、强制性标准和监督考核等;经济型工具包括财政支持、税收优惠、价格政策、金融政策等;信息型工具包括技术推广机制、产品推广机制等。尽管我国已经初步建立了政策支持体系,但当前政策工具仍然存在一系列不足,管制型工具、经济型工具、信息型工具都有较大的改进调整空间,应当进一步形成规范、合理的管制型制度,以普惠为主而非补助为主的经济型制度,以提供信息服务为主的信息型制度,并以此促进节能环保产业健康、有序发展。 相似文献
832.
本文分析了我国环保产业的现状及存在的问题 ,从环保产业市场的培育、实现环保产业的升级和跨越式发展提出了发展对策的建议 相似文献
833.
生态示范区建设实践与思考 总被引:1,自引:0,他引:1
江苏省姜堰市通过建设生态示范区这一综合措施,遵循生态经济原理,积极推广应用清洁生产工艺和生态技术,注重自然保护,推进绿色产业,落实了中央可持续发展战略,为自然生态系统相似、经济发展水平相近的农村平原地区探索出一条可持续发展的道路。 相似文献
834.
David Pimentel 《Journal of Agricultural and Environmental Ethics》1995,8(1):17-29
Less than 0.1% of pesticides applied for pest control reach their target pests. Thus, more than 99.9% of pesticides used move into the environment where they adversely affect public health and beneficial biota, and contaminate soil, water, and the atmosphere of the ecosystem. Improved pesticide application technologies can improve pesticide use efficiency and protect public health and the environment. 相似文献
835.
刘利亚 《中国个体防护装备》2010,(3):24-27
本文介绍了正压呼吸器佩戴者呼出来的气体再次被利用,补偿系统的吸气气源,使之达到其系统工作的气体传动及协调平衡系统的目的,极大地延长呼吸器的使用时间。 相似文献
836.
837.
铁路危险货物运输风险度量模型 总被引:2,自引:2,他引:0
程婕 《中国安全科学学报》2010,20(11)
为度量铁路危险货物运输对于人员、环境和财产等方面的危害,在已有危险货物运输风险度量研究的基础上,针对铁路运输的特点,以传统的双指标(概率和后果)技术风险度量模型为框架,构建铁路危险货物运输路径风险度量模型。模型综合考虑人员伤亡、财产损失、运输中断和环境破坏多方面后果,通过有效度量运输风险,为铁路危险货物运输组织优化提供依据。 相似文献
838.
Todd Schoonover Author Vitae David Bonauto Author VitaeAuthor Vitae Darrin Adams Author VitaeAuthor Vitae 《Journal of Safety Research》2010,41(3):197-202
Objective
This study compares construction industry groups in Washington State by injury severity and cost, and ranks industry groups according to potential for prevention.Methods
All Washington State workers' compensation compensable claims with date of injury between 2003 and 2007 were classified into North American Industrial Classification System (NAICS) industry groups. Claims were then aggregated by injury type and industry groups were ranked according to a prevention index (PI). The PI is the average of the rank orders of the claim count and the claim incidence rate. A lower PI indicates a higher need for prevention activities. The severity rate was calculated as the number of days of time loss per 10,000 full-time equivalents (FTEs).Results
For all injury types, construction industry groups occupy 7 of the top 15 PI ranks in Washington State. The severity rate among construction industry groups was twice that for non-construction groups for all injury types. Foundation, structure, and building exterior contractors (NAICS 2381) ranked highest in prevention potential and severity among construction industry groups for most common injury types including falls from elevation, fall on same level, struck by/against, and musculo-skeletal disorders of the neck, back, and upper extremity (WMSDs). Median claim costs by injury type were generally higher among construction industry groups.Conclusions
The construction industry in Washington State has a high severity rate and potential for prevention. The methods used for characterizing these industry groups can be adapted for comparison within and between other industries and states.Impact on Industry
These data can be used by industry groups and employers to identify higher cost and higher severity injury types. Knowledge about the relative frequencies and costs associated with different injury types will help employers and construction industry associations make better informed decisions about where prevention efforts are most needed and may have the greatest impact. The results of this study can also be used by industry stakeholders to cooperatively focus on high cost and high severity injuries and explore best practices, interventions, and solutions as demonstrated by efforts to prevent musculoskeletal disorders in masonry (Entzel, Albers, & Welch, 2007). Initiating construction industry groups to focus on high cost and high severity injuries may also help prevent other types of injuries. 相似文献839.
840.
采取多种空间分析的方法,对2002~2020年交通运输业碳排放强度的时空交互特征进行剖析,通过得到的时空跃迁类型与面板分位数模型进行嵌套来探究其跃迁机制,最后根据不同的跃迁机制引入地理探测器模型来考察影响交通运输业碳排放强度的不同因素之间的交互作用效应.结果表明: ①中国30个省区的交通运输业碳排放强度整体呈波动下降态势,在空间上的聚集水平也相对稳定.②ESTDA的时空交互特征表明,西北地区和周边邻接空间单位的关系不稳定,变化和波动较大.而东部沿海城市等经济发达地区已经形成了成熟的交通运输网络,因此局部空间格局也相对稳定,但仍有部分地区存在时空竞争性.③交通运输业碳排放强度时空跃迁可分为4类驱动或制约模式(人口-经济-城镇化制约模式;人口-经济-城镇化-设施制约模式;技术-消费-产业驱动模式和技术-产业-规制驱动模式).大部分省份受低分位制约和高分位驱动两种模式的影响,仅有少部分省份受高分位制约和低分位驱动的作用影响,且绝大多数属于西北或西南地区.④根据得出的交通运输业碳排放强度跃迁机制进一步引入地理探测器模型,注重多因子的协调发展,加强区域间协同治理. 相似文献