Measuring and analyzing adaptive capacity at management levels of resilient systems

Resilience engineering (RE) is capable of handling disruptive events and controlling their consequences in process industries such as petrochemical plants. This study aims at analyzing the level of adaptive capacity and identifying effective factors on developing adaptive capacity in the organizational structure of process industries. The data of this study were obtained through direct observation and a structured questionnaire in a petrochemical plant. Managers at all levels participated in the survey. Data envelopment analysis (DEA), which is a mathematical approach, was used to compute and analyze the role of the factors contributing to adaptive capacity. The results indicated that reporting safety issues played a central role in enhancing adaptive capacity at all management levels. Both middle management and low-level management emphasized the importance of management commitment, whereas top-level management considered flexibility as a vital factor in managing disruptions and reducing accidents. The findings of this study could be useful for managers and other decision-makers to improve safety in process industries.     

福建某石化企业废气排放及土壤污染现状调查及研究

石化工业园区造成的累积环境影响随着其蓬勃发展而逐步显现,其污染物质在周边土壤与河流底质中的积累影响较为显著[1],目前,我国已有不少关于化工园区环境污染的研究,多集中在水和空气污染问题的研究[2-5],较少针对石油化工园区土壤累积影响的研究[6-7]。本文以我省某石化园区为调查对象,通过该园区废气污染物排放监测及土壤环境现状调查,了解我省新型石化工业园区环境污染状况,对提高石化行业土壤污染防控有重要指导意义。     

太阳能技术在新疆油田的应用研究

以新疆地区太阳能开发优越的自然条件分析为基础,介绍了太阳能发电抽油机技术、供热水的应用,以及太阳能发电供热水的技术原理、系统构成、重要技术参数等。通过实际应用,解析了太阳能利用中最关键的经济效益和节能减排效益两方面的问题,并通过与常规燃煤火力发电技术的对比分析,证明了太阳能发电供热的技术优越性。太阳能发电供热的大规模推广应用,对响应国家节能减排政策,提高油田的节能减排效益和经济效益,创建绿色油气田具有深远的意义。     

开展持续清洁生产 确保环境和经济协调发展

辽阳石化分公司现有的装置排放的污染物种类多、浓度高,易对环境造成污染,因而推行清洁生产策略将为企业带来较好的效益。在2002年,该公司对污油装置、二氧化碳装置和双环装置实施了清洁生产方案。同时还通过完善各项规章制度,解决了开展清洁生产的资金和技术问题,分析了污染物产生的原因,制定了切实可行的改革方案。实施新方案后年创效益360万元以上。同时,装置的外排污水量同比减少了40.6%,污水处理费同比降低了48.5%,取得了显著的经济效益和社会效益。     

基于景观指数和空间自相关的吉林大安市景观格局动态研究

以松嫩平原西部盐碱化严重的典型区域大安市为研究对象,基于2000和2010年两个时期的土地利用和增强植被指数（EVI）数据,利用移动窗口法和局部空间自相关分析,研究大安市景观格局的变化。结果表明,大安市优势景观类型是农田、草地和盐碱地,2000年农田、草地和盐碱地分别占景观类型总面积的40.20%、19.09%和19.26%,2010年分别占景观类型总面积的41.69%、18.16%和19.94%。2000-2010年,农田和盐碱地面积增加,最大斑块指数增加,景观形状变得复杂,并且盐碱地的景观连通性增强,而草地的面积减少,最大斑块指数降低,景观形状变得复杂。大安市景观格局空间分布特征明显,优势度较高的景观类型分布的区域包括草地、农田和盐碱地,景观连通性强,景观破碎化程度和异质化程度低。而各种景观类型交错分布的区域景观破碎化程度较高,景观异质性较强。大安市2000和2010年EVI的局部Moran’s I分别为0.73和0.75,在空间分布上呈现出明显的空间自相关性。2000和2010年EVI呈高-高自相关的地区大多为农田,这些区域的植被覆盖较好,EVI呈低-低自相关的地区大多为盐碱地,植被覆盖较差。大安市不同景观类型的Moran’s I和斑块密度（PD）以及斑块形状指数（LSI）呈负相关关系,和最大斑块指数（LPI）以及蔓延度指数（CONTAG）呈正相关关系。移动窗口法和空间自相关法的结合分析,有助于了解大安市景观格局的空间变化特征及植被覆盖的空间聚集规律,从而为该地区生态环境保护提供依据。     

吉林省旅游资源评价与分析研究

论文对吉林省域旅游资源进行评价和分析研究,并通过层次分析法对吉林省的主要自然和人文景点(区)进行评价,然后对旅游资源的结构和空间分布进行分析。在吉林省的旅游资源结构中,自然资源起着基础作用,人文景观为重要组成部分;在空间分布上,吉林省旅游资源呈现“六簇群”、“三带状”的分布格局。最后对吉林省域的旅游资源进行了概念规划。     

基于对应分析法的吉林西部地下水化学特征时空演化研究

运用对应分析方法,分析了吉林西部地下水化学特征随时间、空间的变化.对研究区进行了分区,分别确定了各区的主要影响因子,并分析了各区的主要因子随时间的变化趋势.最后,结合吉林西部的水文地质条件与人类活动,分析了地下水化学成分的来源及成因.结果显示,吉林西部地下水按照其水质特征可分为3个区:Ⅰ区,位于山前平原的通榆北部、长岭南部等地及盐碱区,阴离子主要为HCO-3,总碱度大,动态变化平稳;Ⅱ区,位于西部山前平原与中部低平原区间过渡带的洮南中部、通榆东北部等地,Ca2+、Mg2+含量高,硬度大,NO-3-N含量较高,且有增大趋势;Ⅲ区,位于低平原区的乾安、前郭、大安地区,主要为高矿化度水,阴离子主要为SO2-4、Cl-,阳离子为Na+,矿化度有增大趋势.上述分析结果符合当地实际.研究表明,地下水化学特征时空演化研究可为地下水污染的防治、生态环境的改善提供重要依据.     

吉林松花江沿岸土壤中有机氯农药残留特征及健康风险评价

选用GC/ECD分析吉林市松花江两岸土壤中17种有机氯农药（OCPs）残留情况,并探讨该区土壤中OCPs的残留特征及其可能的健康风险.研究结果表明,17种OCPs均有不同程度的检出,含量较高的组分为六六六（HCHs）、滴滴涕（DDTs）和七氯,总有机氯农药含量为133.15—1263.80 ng.g-1.研究区OCPs...     

吉林省主要农作物病虫害风险防御区划

农作物病虫害风险的研究,对有效防御病虫害发生、制定相应的防御对策及有效评估病虫害造成的损失有重大意义。利用吉林省50个县市的玉米、水稻和大豆产量、面积资料,及相应各站1961-2009年主要病虫害——玉米螟、稻瘟病、大豆蚜资料,根据灾害发生的频数确定病虫害影响指数,分析了各因子的影响程度。通过将各因子极差化处理,计算出综合风险防御指数,对吉林省主要农作物病虫害高、中、低风险防御区进行了区划评估。     

A neuro-fuzzy algorithm for assessment of health,safety, environment and ergonomics in a large petrochemical plant

Process plants such as petrochemical units have been continuously trying to improve Health, Safety, Environment and Ergonomics (HSEE) programs. This study proposes an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) for assessment of HSEE programs in a petrochemical plant. The proposed neuro-fuzzy approach is applied to a set of operators in the petrochemical unit to show its applicability and superiority. To achieve the objectives of this study, standard questionnaires with respect to HSEE are completed by operators. The average results for each category of HSEE are used as inputs and accomplishment of HSEE programs is used as output for the algorithm. Moreover, this algorithm is used to rank operators performance with respect to HSEE. Finally, the algorithm identifies efficient operators with respect to HSEE. This is the first study that introduces an intelligence algorithm for assessment and improvement of HSEE program in a petrochemical plant.