山地生态系统的脆弱性与荒漠化

荒漠化已成为全球性社会环境问题,它与脆弱的生态环境有密切关系。山地系统在景观上为农林交错带,生态系统的脆弱性表现在具有内生型脆弱性、对植被的依附性、景观过渡性以及落后的生产力等方面,荒漠化较严重。作者通过对坡面级联系统以及系统内部的反馈机制分析,讨论了山地荒漠化的运行机制,并进一步就荒漠化的防治提出几点想法。     

春季生物作用对山地岩溶池水地球化学特征的影响

岩溶水文系统对外界环境变化敏感,使得岩溶区水质存在昼夜、小时甚至分钟等尺度的变化.许多地表水体都会经历p H值、溶解性气体、微量元素以及其他水化学指标的昼夜变化.重庆金佛山水房泉及受其补给的水池地处海拔2 050 m的山地岩溶区,具有温带气候特征.通过对水房泉泉水(以下简称泉水)及水池进行为期3 d的昼夜监测,以期探究春季生物作用对岩溶池水地球化学的影响.研究发现,在昼夜时间尺度上,泉水地球化学指标基本稳定,未表现出昼夜变化,池水地球化学指标化学表现出了昼夜波动,但水温、溶解氧、p H值、电导率等物理化学指标昼夜变化幅度较小.在不同的天气条件下,水温、溶解氧、Cl-等昼夜变化幅度存在差别;池水二氧化碳分压(p CO2)、Ca2+、DIC白天降低、晚上升高,方解石饱和指数(SIc)相反;这些指标的变化受控于温度、碳酸盐岩矿物的溶解与沉淀、水生植物光合作用与呼吸作用;通过亨利常数的计算,发现水温变化对p CO2变化的影响仅占0.79%~10.01%,水温、碳酸盐岩沉淀等物理因素对DIC损失量的贡献率为39%,水生植物光合作用的贡献率为61%.     

偏远高山湿地土壤中PAHs污染特征:以神农架大九湖为例

于2012年4月沿大九湖湿地平均分布10个采样点,各采集0~10、10~20以及20~30 cm浅层土壤,采用GC-MS对大九湖湿地浅层土壤中USEPA 16种优控多环芳烃（PAHs）进行分析,对其分布、组成、来源进行了详细的讨论,并对高山湿地PAHs污染标志物进行了浅析.结果表明,研究区0~10、10~20、20~30cm浅层土壤中∑₁₆PAHs含量分别为48.55~984.73、14.36~806.47、12.84~1191.53 ng·g^-1,均值分别为302.94、142.98、208.68 ng·g^-1;7种致癌单体多环芳烃含量范围分别为21.20~844.29、2.96~592.06、0.66~964.70 ng·g^-1,均值分别为197.25、93.16、147.16 ng·g^-1,分别占总PAHs的65.12%、65.13%、69.08%;泥炭区PAHs含量明显高于非泥炭区,且已达到重度污染程度;PAHs组成以4、5、6环为主;结合IcdP/（IcdP+BghiP）及Pyr/BaP比值分析,推测大九湖湿地浅层土壤中PAHs主要来源于化石燃料及木材的燃烧,近年来旅游车辆的进入对PAHs的贡献较大;对浅层土壤中各单体PAH与PAHs总含量进行回归分析表明、苯并（b）荧蒽、茚（1,2,3cd）并芘、苯并（a）蒽作为泥炭地PAHs标志性化合物,用来评价PAHs的污染程度.     

山区盆地大气湍流特征与污染扩散的数值试验

运用三维非表在气动力学数值模式，模拟了稳定、中性和不稳定３种层结下山区盆地的大气湍流和污染扩散特区通过模拟认为，在山区复杂地形条件下，由风切变引起的机械湍流是湍流动运动的主要形式之一，它主受风速的影响，同时，在非中性层结下，热力湍也是充运动的主要形式之一，由于地形复杂和层荮变化，使得污染扩散与平原地区有较大差异，在稳定层结条件下可以产生高浓度的污染。     

基于InVEST模型的北京山区森林生态系统碳储量评估分析

本文基于北京山区遥感影像数据和标准样地调查数据,利用In VEST模型碳储量模块,评估分析了北京山区森林生态系统的碳储量。结果表明,北京山区森林生态系统的平均碳密度为99. 95 Mg/hm~2,其中乔木层、灌木层、草本层、凋落物层和土壤层平均碳密度分别为10. 51、3. 16、0. 86、8. 61、76. 81 Mg/hm~2。植被碳密度与土壤碳密度呈现显著正相关关系,土壤碳密度与凋落物碳密度呈现显著正相关关系。各林分类型平均碳密度表现为落叶针叶林(153. 99 Mg/hm~2)针阔混交林(132. 45Mg/hm~2)落叶阔叶林(125. 10 Mg/hm~2)常绿针叶林(111. 78 Mg/hm~2)灌木林(72. 26 Mg/hm~2)。北京山区森林生态系统总碳储量为77. 41 Tg,其中乔木层、灌木层、草本层、凋落物层和土壤层的碳储量分别为8. 14、2. 45、0. 67、6. 67、59. 48 Tg。各林分类型总碳储量表现为落叶阔叶林(43. 23 Tg)灌木林(25. 90 Tg)常绿针叶林(6. 21 Tg)针阔混交林(1. 42 Tg)落叶针叶林(0. 65 Tg)。落叶阔叶林和灌木林是北京山区森林生态系统碳储量的主要贡献者,分别占55. 84%和33. 46%。在北京山区各个区县中,怀柔区碳储量最高(15. 37 Tg),平谷区碳储量最低(4. 89 Tg)。北京山区森林生态系统碳储量分布不均,总体表现为北京山区北部区县较高,西部区县偏低,中部和东部最低。     

汉江流域秦巴山区中药材资源优势与持续发展

汉江流域秦巴山区生态环境复杂，生物多样性突出，中药材资源丰富，具有很大优势，主要表现在：种类多；产量大；多名优特种类。中药材生产对山区经济发展起重要作用。中药材生产持 拟采取下列措施或途径；建设专门化生产基地；进行综合性经营；加强对野生资源保护性利用；加强科研工作。     

Ecological features of species range formation in the Altai snowcock

Ecological conditions for the Altai snowcock and the history of formation of its range in the Altai-Sayan mountain region are discussed. The range of this species extends mainly over mountain massifs surrounding the Great Lakes Basin in western Mongolia and the Tuva Basin. These regions are characterized by broken relief with steep slopes. Snowcocks populate both humid high-mountain areas of the Alpine type and dry-steppe areas in middle and low mountains. Expansion of this species to the Altai-Sayan region is attributed to Miocene-Pliocene aridization well manifested in central Asia. The recent distribution of the Altai snowcock over different altitudinal belts is explained by alternation of glaciations and interglacial periods in the Pleistocene and anthropogenic impact in the Holocene. The total abundance of this rare species is estimated at 10000–12000 individuals.     

The Structure of Energy Supply for Tissue Adaptation in Small Mammals Differing in Ecological Specialization

Multivariate factor analysis of the data on liver bioenergetics of mountain and forest voles has been performed. The specific features of tissue energy metabolism are best differentiated in the space of characters pertaining to the succinic acid oxidation system. The role of the dominant oxidation substrate in the structure of energy supply for the adaptation of tissue to a set of environmental factors in specialized and widespread species is discussed.     

山区道路灾害及环境影响分析

分析了山区道路灾害的形成及山区道路灾害的系统构成,提出了山区道路灾害的防治原理,从可持续发展角度分析了山区道路建设应注意的问题.     

THE POTENTIAL EFFECTS OF GLOBAL WARMING ON THE PRIMARY PRODUCTIVITY OF A SUBALPINE LAKE1

ABSTRACT Atmospheric scientists have predicted that large-scale climatic changes will result from increasing levels of tropospheric CO₂ We have investigated the potential effects of climate change on the primary productivity of Castle Lake, a mountain lake in Northern California. Annual algal productivity was modeled empirically using 25 years of limnological data in order to establish predictive relationships between productivity and the climatic variables of accumulated snow depth and precipitation. The outputs of monthly temperature and precipitation from three general circulation models (GCMs) of doubled atmospheric CO₂ were then used in the regression model to predict annual algal productivity. In all cases, the GCM scenarios predicted increased algal productivity for Castle Lake under cenditions of doubled atmospheric CO₂The primary cause of enhanced productivity was the increased length of the growing season resulting from earlier spring ice-out.