Accident data for the Semantic Web

This paper describes concerns about the documentation, dissemination and use of lessons learned from mishap investigations, impediments posed by current practices, and opportunities for improvement. Lessons are presently developed, documented and stored primarily in narrative form and relational databases, and disseminated in many forms and media, including the Internet. Current practices pose many impediments to maximized development, dissemination and use. Investigation process research and new data concepts behind the Semantic Web, exploited elsewhere, offer potential opportunities to overcome these impediments. To exploit these opportunities, formation of a working group to develop an improved Semantic Web-friendly mishap investigation lessons learning system is proposed. An example illustrating an alternative approach is described to support a reasonable expectation that an alternative lessons learning system could be developed.     

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。     

中国煤炭企业安全效率及其影响因素分析

为准确评价中国煤炭企业安全效率,基于数据包络分析(DEA),对2009年中国煤炭企业100强中的30家企业的安全整体效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)进行实证分析;在此基础上,运用Tobit模型探讨影响煤炭企业安全TE的因素。研究结果显示,煤炭企业安全投入、整体科研能力与安全效率成正相关;厂商规模、劳动生产率与安全效率成显著正相关。基于此,从4个方面给出提高煤炭企业安全效率的建议。     

火灾试验分布式数据采集系统的开发与应用

火灾试验能真实的模拟建筑物火灾场景,为了获取火灾试验过程中温度场、气体浓度场等数据,设计开发了火灾试验分布式数据采集系统。系统采用分布式、多线程等技术手段,实现了数据的实时采集显示和存储,实时性高,数据传输快,冗余数据少。系统的建立具有较高的实用价值,为建筑物通风排烟系统有效性的检验提供了支撑。     

电缆安全的地理信息系统监管模式

由于地下电缆的隐蔽性、动态性、网络性和多样性,决定了地下电缆信息管理与信息系统开发的复杂性与难度.给出了一种GIS综合安全监管开发模式,以解决数据的可靠性和精度,数据的动态更新等难题,对系统设计进行了较详细的描述.     

污水排放预测的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用

在分析污水排放数据处理的现状后,运用灰色系统理论,通过优化模型系数与背景取值,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围．具有精度高、使用简便等特点。GM(1,2)计算实例表明,该模型简单实用,值得在污水排放预测中推广应用。     

顾及模型误差的基坑位移监测数据处理方法

由于基坑地质及观测环境的多样性和复杂性,基坑位移监测数据处理的理论模型与实际模型之间存在着模型误差。若模型误差显著,则所得位移拟合模型的精度较差,将影响后继变形分析的准确性。针对这一问题进行了深入研究,提出了顾及模型误差的最小二乘配置法,并指出在考虑观测值中可能存在粗差的情况下应进一步采用稳健估计法改善基坑监测面的拟合精度。推导了顾及基坑位移模型误差的最小二乘配置法的计算公式,说明了计算步骤。通过对多个实例的计算分析可知,该方法对基坑监测面拟合模型的精度增益能达到35%~48%,是一种比较实用的基坑位移监测数据处理方法。     

中强地震区地震烈度统计拟合因素评估

目前地震危险性综合概率分析方法中的地震动参数衰减规律一般是由研究区地震烈度和参考区地震动参数经过映射方法得出的,而烈度统计结果依赖于不同模型和不同回归方法,因此,合理评估烈度影响因素有很大现实应用价值,它直接影响地震危险性分析结果。以我国中南地区地震烈度资料,用不同回归拟合方法研究该地区地震烈度随震中距和面波震级变化的等效圆、椭圆和综合椭圆模型分布关系,考虑震级和距离因素的相关性,比较分析已有结果,评估中强地震区烈度模型和回归方法对烈度的拟合影响,结果可供该地区地震小区划和设定地震动参数参考。     

利用差分吸收光谱系统对O3，SO2和NO2的监测分析

结合我国对空气质量自动监测系统质量保证的要求及差分吸收光谱(DOAS)技术自身的技术特点,重点讨论了对南京江北地区的大气污染物的DOAS监测数据的质量控制, 并对2007年12月—2008年8月ρ(O₃),ρ(SO₂)和ρ(NO₂)的日、季节变化特征进行了分析. 结果表明:ρ(O₃),ρ(SO₂)和ρ(NO₂)小时均值的频率分布峰值分别出现在30～40,20～30和30～40 μg/m3;三者超过《环境空气质量标准》(GB3095—1996)一、二级标准的频率分别为4.37%和1.02%(O₃),21.78%和0.89%(SO₂),5.65%和0 (NO₂);ρ(O₃)季节变化十分明显,春季最高;ρ(SO₂)和ρ(NO₂)的日变化与局地排放源、大气扩散能力和人类活动密切相关;ρ(O₃)和ρ(NO₂)日变化呈负相关.      

操作风险内部损失数据积累研究

操作风险内部损失数据的积累是一项基础性工作,务必经历长期和复杂的过程,需要详尽描述和记录损失事件发生的时间、部位、类型和损失程度,以准确计算操作风险的资本要求,当前这项工作具有相当的紧迫性．以《巴塞尔新资本协议》关于数据要求入手,分析了当前我国银行操作风险内部损失数据积累存在的问题,提出了操作风险内部损失数据的积累标准．表2,参6．