The potential of remote sensing data for decision makers at the state, local and tribal level: experiences from NASA’s Synergy program

NASA’s Earth Observation System (EOS) satellite data are contributing to the development of policy relevant, remote sensing applications. To promote the use of EOS data for application development, NASA funded the Synergy program in 2000 in partnership with academia, end users, and industry. Three examples of remote sensing applications from the Synergy program are presented here and include agriculture, range management, and water resource management. These examples show that remote sensing products have the potential to be useful to a variety of decision makers and policy makers because of the opportunity to reduce chemicals in the environment, improve crop yields and better manage range lands and water resources. Transitioning from research and development to successful applications must overcome challenges such as the lack of awareness by end users of these technologies, inadequate feedback mechanism between application developers and end users, and unproven cost benefits of remote sensing data. Experience from the Synergy program indicates that these issues could be mitigated by educating and training end users, demonstrating the utility of remote sensing data in improving decision making, and establishing and maintaining a continuous dialogue between developers and end users. Sustainability of remote sensing applications ultimately depends on users continuing reliance on products and benefits from remote sensing data. The Synergy program also demonstrates that remote sensing data sets that are collected primarily for global change research contribute to the development of applications in a variety of disciplines at the regional and local level.     

福建地磁总强观测资料综合处理与讨论

运用AUTOCAD软件对福建省龙岩、永安、邵武、漳州、同安、泉州六个台站的1982年1月1日至2002年12月31日总强观测资料,进行处理分析.所得结果不仅表明六个台站的磁场变化特征较为明显,同步变化具有很强的吻合性,而且客观地反映了各台站小范围背景场磁场干扰、仪器工作状态不佳、少量数据质量差、数据连续性差等问题.本文还对数据的使用、台湾强震群与福建磁场变化特征提出了分析意见.这些在很大程度上可以为数字化观测数据的分析使用提供借鉴,为进一步提高和完善观测质量提供参考依据.     

沈阳市突发性环境污染事故应急地理信息系统

本文简要介绍了突发性环境污染事故地理信息系统的空间数据显示方法 ,并探讨了在 VB集成环境下 ,用Map Basic语言、SQL语言及 DAO来实现 Map Info电子地图上的空间数据处理技术。     

人工神经网络模型在石油资源预测中的应用

锦270井区大凌河油层是盆地大幅度沉降条件下的产物，以深陷湖环境为主，发育湖底扇浊积岩。准确预测大凌河油层的砂体分布和泥质含量，是勘探目标选择的关键。由于钻井资料少，不能反映储层横向变化。为了准确预测储层的横向变化，综合钻井地质资料和地震勘探资料，并为了反映地震资料的多个参数与储层横向变化间的非线性相关关系，采用人工神经网络模型进行预测，计算了大凌河油层砂层厚度和泥质含量的平面分布。依据计算结果，分析了有利油气区的分布，并给出了几点结论。     

Background contents of heavy metals in sediments of theYangtze River system and their calculation methods

ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｉｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓＺｈａｎｇＣｈａｏｓｈｅｎｇ，ＺｈａｎｇＳｈｅｎ，ＺｈａｎｇＬｉｃｈ...     

关于SERES2000自动监测仪测值不稳定现象的思考

以同江水质自动监测站Seres2000高锰酸盐自动监测仪为例,通过仪器运行中所反映出来的差异数据判断故障原因及处理方法.     

正确使用构造判别图解和地球化学数据的一些建议

本文在考虑影响构造判别图解因素的基础上 ,提出了一些选择地球化学数据指标进行构造环境判别时应遵循的原则 ,并建议使用模糊ISODATA法进行构造环境的判别     

一个设计海洋标量场中观测点空间分布的方法

本文给出一个计算标量场中变量在分析点上的真值与这一点上分析值之间偏差的方法，使用这个方法，通过试错调整观测点的分布，可以设计出标量场中观测点空间结构的理想阵列。使用该阵列有限个点上的观测值可以客观地分析出该变量的瞬间空间分布，使它与其真值之间的偏差达到最小值。     

甘肃省玉米产量的气候特征及其与中国大陆OLR的关系研究

对甘肃省５５个站点的玉米气候产量经ＥＯＦ及ＲＥＯＦ分解后，通过对其载荷量的分析，表明陇东南地区是甘肃省玉米产量最具代表性的区域，并进一步将甘肃省玉米气候产量划分为５个自然气候区：陇东区、陇南区、中部及阴湿山区、干旱山区、河西灌溉农业区。玉米气候产量的第一主分量可代表甘肃省玉米气候产量的时间趋势。它与同年５～９月份ＯＬＲ有很好的相关关系。     

连续电磁剖面法在石油勘探中的应用

本文系统介绍了连续电磁剖面法的基本原理，野外数据采集，资料处理方法以及V5-2000系统的特点和性能。V5-2000系统采用卫星同步技术，确保电场和磁场同步采集，从而大大提高野外工作效率。此外，一方面，野外布极以电偶极子首尾相连的阵列形式覆盖整条剖面，密集采集多道电场，因此扩大信息量，可以较详细地反映地下介质的电性特征，另一方面，在资料处理时，采用低通滤波的方法，有效地压制了由于浅层电性不均匀给大地电磁资料带来的干扰，使解释更加可靠。准噶尔盆地、柴达木盆地、塔里木盆地的三个勘探实例说明了CEMP法已取得明显 的地质效果。