基于SPSS软件对大学生寝室用电安全意识的分析 ——以四川师范大学为例

为探究大学生寝室用电安全意识的现状及分析性别和年级两个变量对其的影响,本文采用问卷调查的方法对大学生进行调查。调查步骤分为预试问卷编制、预试、问卷可靠度分析、正式问卷确定和正式调查。利用SPSS24.0软件对调查结果进行独立样本t检验、单因子独立样本变异数分析(ANOVA分析)等操作,使分析结果更加科学和准确。最终得出结论:大学生寝室用电安全意识在安全认知知识方面较为深刻,在安全认知体验方面有一定的察觉能力,在安全认知监测方面还急需加强学习。另外,性别因素对安全意识有一定影响,年级因素对安全意识没有显著影响。并根据以上结论提出提了高大学生用电安全意识的对策。     

安防软件平台及中间件技术的发展：从视频监控中间件到云计算中间件

从上世纪90年代起，随着计算机、通信、控制和多媒体技术的高速发展，安防软件作为安防系统的关键组成部分，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，其重要性越来越被客户所重视，其本身也得到了极大的发展。进入21世纪，在数字视频监控快速发展的大趋势下，安防软件的发展呈现百花齐放的态势，尤其是随着“安防软件中间件”的提出，安防软件迎来了飞速发展期。     

加强自主创新,促进安防集成平台软件更好更快的发展

近年来,随着安防产品技术向数字化、网络化、集成化方向的发展,安防集成平台软件也得到了迅速的发展,从最初的单系统到多系统,再到大平台系统集成,安防集成平台软件产品实现了质的飞跃。     

移动互联时代纸质媒体编辑职能的再认识

移动互联时代,编辑职能亟需转变和加强。本文采用内容分析法,对移动互联时代信息传播的特点进行分析,结合具体媒体运营案例,对移动互联时代的编辑职能进行了阐释。     

基于Surfer软件的土壤重金属污染源位置圈定

利用Surfer软件对8种重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的污染源位置进行圈定,作出8种重金属元素在某城市5个功能区的319个采样点的浓度分布图和污染程度三维等值线图,针对污染物的性质,污染物的传播特征及污染源的特点,在单因子污染指数法的基础上采用浓度梯度模型,选取所有测点中浓度梯度值最大的前50个测点,将这些点标注在测区地形图上,用圆将这些离散分布的梯度高值点圈在一起,将该圆的圆心作为污染源的位置,得到各元素主要污染源位置的X、Y坐标和污染源位置平面分布图,最后用Matlab软件的corrcoef函数作相关性分析对模型进行检验,检验结果表明模型有较好的拟合效果。     

环保与HVACCAD软件一体化设计的探讨

以多级模糊综合评为工具，在专家知识库的支持下，利用计算机差别最优设计方案，紧终方案既满足工程设计要求，又满足安全环保技术要素，从而实现环保与ＨＶＡＣＣＡＤ软件一体化设计。     

基于情景的建筑火灾风险分析方法及CFAST软件应用

提出基于情景的建筑火灾风险分析方法,它通过3个步骤即起火分析、确定未来情景集和确定风险分析结果来计算建筑物火灾风险大小。从一个建筑单体出发,通过过程模拟的手段得到其未来可能会出现的各种"情景",计算各"情景"中的指标,通过综合分析得到风险分析的结果。并通过算例说明了基于情景的火灾风险分析方法的实现过程。最后通过分析北京市近几年的火灾历史数据、设定影响火灾发展的各种因素和CFAST软件模拟的手段,得到建筑火灾年期望损失率作为风险的度量值。     

活性污泥模型研究及其工艺软件的发展

本文综述了活性污泥模型从基于Monod方程的稳态模型到以ASM1、ASM2、ASM3为代表的动态模型的发展过程,介绍了各代表性模型的特点并对当前典型的活性污泥工艺软件作了评述,提出其研究方向及发展趋势。     

烧结机头电除尘器的数值模拟及现场实测验证

为提高某600 m~2烧结机头电除尘器的实际工程应用效果,使用商业CFD软件进行数值模拟,分别采用k-ε模型、电磁流体模型(MHD)和离散相模型(DPM)模拟流场、电场和颗粒运动轨迹。结果表明:经气流分布优化后,计算得到电除尘器进口烟气量分配偏差为±1.5%、颗粒相质量流量偏差为±0.7%,电除尘器本体两侧阻力分别为127.1 Pa和123.7 Pa,电场截面气流分布均匀性相对均方根差分别为0.129和0.133,均优于标准JB/T7671-2017要求;得到电场内电势分布及颗粒运动规律,电除尘效率与供电电压、颗粒粒径具有相关性。经现场实测验证,各参数的实测值与模拟值一致性较好,实测电除尘器出口烟尘浓度为25.8 mg·m~(-3),除尘效率达99.20%,优于设计值;烟尘颗粒在0.03～10μm的分级除尘效率为80.35%～98.69%。0.1～1μm的颗粒段存在穿透窗口,其分级除尘效率仅为80.35%～91.81%。本研究结果可为烧结烟气的烟尘超低排放提供参考。