微生物固定化技术对地表水油类污染物的修复

地表水中油污染日益严重,由于油污染地表水的特殊性,常规修复技术难以发挥高效作用。微生物固定化技术是一门新兴生物技术,与传统的微生物修复技术相比具有生物密度高、耐毒性等优点。鉴于微生物固定化技术的特点及在废水处理中的应用,对当前地表水油污染具有大面积、低浓度的特点,微生物固定化技术修复具有特殊技术优势和广阔的应用前景。     

射阳河底泥重金属沿程变化分析及污染评价

分析了射阳河流域沿程20个底泥样品中6种重金属(Cr、Pb、Ni、Zn、Cu、As)的含量,并应用地累积指数法对其进行了污染评价。研究结果表明:除As在近一半的采样点没有污染,其他重金属污染均普遍存在,但多数属于轻度污染。Zn污染最为严重,几乎全程都是偏中等或中等以上的污染。纵观射阳河全程样品FN04,SY07污染最为严重,前者与其支流西塘河的污染有关,后者可能与河闸上侧的死水状态有关;黄沙河污染最轻,与河流沉积物粒径比较粗而导致的对重金属吸附能力减弱有关。     

人工神经网络法在大气污染预报中的应用

以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。     

四氯化碳规模化转化技术的选择与评价

四氯化碳作为氟里昂的生产原料和一种破坏臭氧层物质面临淘汰。本文简要介绍了我国目前四氯化碳的生产和消费现状、四氯化碳的危害以及四氯化碳的各种转化技术,并对四氯化碳转化为一氯甲烷技术进行了经济和社会效益评价。结果表明,该转化技术具有显著的经济效益和社会效益,符合循环经济理念,具有工业推广价值。     

涪陵页岩气田一期工程环境影响调查

采用现场调研与实地监测相结合的方法对涪陵页岩气田一期工程污染源和区域环境质量现状进行深入调查研究,剖析涪陵页岩气开发对环境产生的影响。结果表明,涪陵页岩气田开发过程中废水实行循环利用,钻屑固体废物固化填埋,企业环保措施基本落实,短期内页岩气开发未对区域环境产生明显不良影响。指出修建井场、池体、道路等设施对生态环境具有一定影响,且随着时间推移,钻屑固化填埋对周围土壤及水环境也具有潜在影响。     

石化工业区域厂址环境评估

石化工业区域厂址环境评估是区域环境评价的一个重要分支。文章简要介绍了厂址环境评估（ＥＳＡ）的基本类型、工作程序和实施方法,并结合实例探讨了石化工业区域厂址环境评估。     

室内空气污染调查

为了解室内空气污染状况,广州市环境监测中心站对刚装修不久的10套私人居室和5家单位办公室的室内空气进行了监测。结果表明,甲醛、苯、NH3、NOx浓度超标,最高超标倍数分别为：甲醛22.0倍,苯3.01倍,NH3 2.58倍,NOx0.30倍。指出,这些污染物主要来源于装修材料和建筑材料,会对人体健康造成危害。提出,为防止室内空气污染,应从源头抓起,装修时尽量选用低毒或无毒的材料,装修后的居室或办公室要保持通风,以降低室内污染物浓度,进驻前请有关权威部门进行监测评估。另外可在室内摆放绿色植物,以吸附一些有毒化合物。     

不明水质污染事故排查案例分析

南京市六合区通江河发生大面积水质变浑浊现象,污染来源不明,直接进入长江,威胁下游饮用水安全。通过不断调整污染筛查方案,最终锁定污染因子及污染源头,为有效应对措施提供了科学准确的监测数据。通过此次事故得到启示,因为环境事故的复杂性,对监测人员的综合分析判断能力提出了新的更高的要求。     

镇江地区土壤样品中重金属Cd含量与空间分布

通过对镇江地区土壤样品中 Cd 监测结果统计分析表明,全市69个样品中 Cd 质量比范围为0．06 mg/kg ～1．37 mg/kg,均值为0．23 mg/kg,与全国背景值相比,有一定程度富集;样品中 Cd 质量比成偏态分布,相对标准偏差较大。选用单项污染指数法对 Cd污染程度评价表明,镇江地区83％的土壤样品未受到 Cd 污染,14％为轻度污染,3％为中度污染。结合镇江地区的产业结构分析,电镀行业是土壤 Cd 污染的主要来源,道路运输、农药化肥在一定程度上也加重了污染。     

Optimal monitoring and management of a water storage

The aim is to fill a water storage with potable water of a given quality, for subsequent treatment and distribution to a water conveying system. During a given period, a set of several pumping stations is working to deliver water from different sources at different locations. A multi-stage control process is considered whereby the total pumping time is divided into short sampling intervals. The intensity of pumping as a function of time is the control variable. It is assumed that there exists a reliable forecast of every pollutant as a function of time and water source. The amount of the pollutants are constrained in the final mass of water in the storage. The mass of water at the end of the operation period should be maximized. A linear programming (LP) model of the problem is described, and an algorithm of the reduction of its dimensionality is presented. An illustrative example is shown. A short conference version of this paper has been presented at 14th IEEE Mediterranean Conference on Control Automation, June 28–30 2006, Polytechnical University of Ancona, Ancona, Italy.