Logistic回归模型在尘肺发病预测与控制中的应用研究

目的 :探讨 L ogistic回归模型在尘肺发病预测与控制中的应用。方法 :采用多元Logistic回归统计方法建立粉尘作业工人的接尘工龄 (ET)、工龄平均浓度 (AEC)、粉尘毒性 (T)三因素与尘肺发病概率的回归模型。结果 :尘肺发病预测与控制的回归模型为 :P=1/ { 1+ exp[- (- 5.4 70 7+ 0 .0 94 7ET+ 0 .0 0 2 4 AEC+ 1.9784 T) ]} ,接尘工龄等三因素对尘肺发病影响的比数比分别为 :1.0 994 (ET)、1.0 0 2 4 (AEC)和 7.2 310 (T)。结论 :所建立尘肺发病预测与控制的回归模型与所研究人群的符合率较高 ,对今后预防尘肺发生的科学化管理与决策有较好的实用性和应用价值。     

公路汽车尾气扩散模式研究

通过实测资料和理论计算的对比分析，认为在有风条件下对源参数作适当修正后，可以利用线源模式预测公路汽车尾气扩散浓度分布，同时提出了适合高速公路汽车尾气扩散浓度预测的源参数修正方法，可供高速公路环境影响评价时参考。